파운데이션 모델과 멀티모달 AI를 위한 무한한 비디오 데이터
선도적인 AI 연구소 75%와 20,000개 이상의 기업이 신뢰합니다
모든 멀티모달 사용 사례를 위한 단일 데이터 레이어
파운데이션 비디오 모델 사전 학습, VLM 미세 조정, 휴머노이드 로봇 정책 학습 등 어떤 목적이든 파이프라인은 동일합니다: 탐색, 추출, 전달.
시나리오부터 학습 준비 완료 스트림까지 세 단계
멀티모달 학습 데이터에 최적화된 페타바이트 규모의 비디오 추출 파이프라인을 구축하세요.
모달리티, 언어, 도메인 및 형식
메타데이터로 새로운 소스 발굴
일회성 또는 지속적인 맞춤 피드
선택적 어노테이션 및 레이블링
시나리오, 조명, 지역 및 시점별 필터링
재생 시간, 날짜 및 품질별 필터링
다운로드 전 장면 미리보기
확장 전 샘플 검증
안티봇 조치 및 CAPTCHA 우회
yt-dlp보다 비용 효율적으로 확장
메타데이터가 포함된 사전 편집 MP4 클립
S3, GCS, Azure 또는 웹훅으로 전달
모델에 필요한 모든 모달리티를 하나의 피드에서
지정한 시간 범위로 사전 편집된 MP4 비디오 클립을 바로 수집할 수 있도록 전달합니다. 요청 시 다양한 해상도와 프레임 레이트를 제공합니다.
비디오 타임스탬프에 정렬된 m4a 형식의 분리된 오디오 트랙. ASR, 오디오-언어 모델 및 오디오 신호 보존이 필요한 멀티모달 학습에 적합합니다.
수백 개 언어로 제공되는 네이티브 캡션, 자동 생성 트랜스크립트, 자막. 토큰 효율적인 긴 맥락 학습을 위해 비디오와 시간 정렬됩니다.
채널, 언어, 재생 시간, 업로드 날짜, 지역 등 풍부한 구조화된 메타데이터와 썸네일 및 스토리보드. 모든 소스에 걸쳐 표준화된 스키마를 제공합니다.
웹 비디오는 모든 대안을 능가합니다
시뮬레이션에는 도메인 격차가 있습니다. 원격 조작은 확장이 불가능합니다. 카탈로그는 범위가 좁습니다. 웹 규모의 비디오는 모델에 일반화에 필요한 다양성을 제공합니다.
전체 비디오 학습 수명 주기를 위해 구축됨
파운데이션 모델, 멀티모달 LLM, 물리적 AI를 위한 핵심 비디오 데이터 기반을 사전 학습부터 미세 조정, 지속적 갱신까지 제공합니다.
FAQ
Bright Data Media 추출 API는 yt-dlp와 어떻게 다른가요?
yt-dlp는 개별 비디오 다운로드를 위해 설계된 오픈소스 도구입니다. Bright Data의 Media 추출 API는 멀티모달 학습, VLM 및 VLA 파이프라인을 위해 특별히 구축되어, 컴플라이언스가 내장된 페타바이트 처리량으로 구조화된 메타데이터가 포함된 타깃 MP4 클립을 지속적으로 전달합니다.
언어, 모달리티 또는 도메인별로 비디오 데이터를 필터링할 수 있나요?
네. Filter API를 사용하여 추출 전에 언어, 재생 시간, 업로드 날짜, 형식 등의 매개변수로 콘텐츠를 식별하고 필터링할 수 있습니다. 정확한 학습 데이터 기준에 맞는 타깃 목록을 구성한 후 Media 추출 API로 추출하세요.
어떤 전달 형식과 대상을 지원하나요?
비디오는 구조화된 메타데이터와 정밀한 시간 범위가 포함된 MP4 클립으로 전달됩니다. 오디오는 m4a로 전달됩니다. 데이터는 Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blob, Snowflake, SFTP, 웹훅 또는 직접 API 다운로드를 통해 전송할 수 있습니다.
HTTP 429 오류(속도 제한)는 어떻게 처리하나요?
Web Unlocker는 4억 개 이상의 월간 주소로 구성된 글로벌 IP 풀에 요청을 분산하여 HTTP 429 오류를 자동으로 해결합니다. 429 오류 시 실패하는 독립형 yt-dlp와 달리, 저희 API는 다른 IP 주소와 최적의 타이밍으로 자동 재시도합니다.
"봇이 아님을 확인하려면 로그인하세요" 오류는 어떻게 해결하나요?
이 오류는 플랫폼이 자동화된 패턴을 감지할 때 발생합니다. Web Unlocker는 실제 사용자 행동을 모방하는 AI 기반 브라우저 핑거프린팅을 통해 감지를 방지합니다. 사람의 개입 없이 추출이 계속됩니다.
Bright Data를 이용한 웹 스크래핑은 합법적인가요?
Bright Data는 공개적으로 이용 가능한 데이터만 수집하며 엄격한 컴플라이언스 정책 하에 운영됩니다. SOC 2 Type II, ISO 27001을 보유하고 있으며 완전히 GDPR 및 CCPA를 준수합니다. 2024년 미국 연방 법원에서 Meta와 X를 상대로 한 소송에서 승소하여 윤리적 웹 데이터 수집에 대한 법적 선례를 세웠습니다.
학술 또는 연구 가격을 제공하나요?
네. 대학교와 비영리 연구 기관을 위한 학술 라이선스 및 연구 가격을 제공합니다. 구체적인 요구 사항과 볼륨 요건을 논의하려면 문의해 주세요. 모든 데이터 유형의 샘플 파일은 무료로 제공됩니다.
학습 데이터의 가격은 어떻게 책정되나요?
데이터셋은 카테고리, 볼륨 및 전달 주기에 따라 가격이 책정됩니다. 일회성 스냅샷이 가장 저렴합니다. 반복 및 지속적 피드는 전달 건당 가격이 책정됩니다. 엔터프라이즈 플랜에는 볼륨 할인 및 맞춤형 SLA가 포함됩니다. 학습 실행에 맞는 견적을 위해 문의해 주세요.
비디오 추출에 액세스하려면 무엇이 필요한가요?
비디오 추출은 공개적으로 이용 가능하지 않으며 다음이 필요합니다:
- 초기 상담: 구체적인 비디오 추출 요구 사항을 논의하기 위해 저희 팀에 문의하세요
- 사용 사례 평가: 적절한 비디오 추출 시나리오를 검토하고 승인합니다
- 맞춤 구성: 전문가들이 워크플로우에 맞는 최적화된 매개변수를 설정합니다
- 컴플라이언스 가이드: 추출 관행이 모든 요구 사항을 충족하도록 보장합니다