실제 세계에서 작동하는
모델을 위한 비디오 데이터.
휴머노이드 로봇, 자율주행 차량, 월드 모델 모두 동일한 것이 필요합니다. 바로 실제 물리 현상과 인간 활동을 담은 방대하고 다양한 비디오입니다. 저희는 페타바이트 규모로 지속적인 작업 타겟 웹 비디오 클립과 메타데이터를 제공합니다.
전체 AI 연구소의 75% 및 20,000+개 기업이 신뢰하는 서비스
모든 Physical AI 모달리티를 위한
단일 데이터 레이어.
로봇 팔, 자율주행 스택, 파운데이션 월드 모델 중 무엇을 학습하든 파이프라인은 동일합니다. 발견, 추출, 전달.
인간의 조작, 이동, 물체 상호작용을 담은 작업군 타겟 비디오. 원격 조작 병목 현상을 제거하고 웹 규모의 시연으로 제로샷 일반화를 구현하세요.
다양한 지역, 기상 조건, 교통 시나리오를 아우르는 다양한 주행 영상. 시뮬레이션으로 생성할 수 없는 엣지 케이스도 포함: 공사 구간, 비표시 도로, 긴급 차량 등.
물체의 움직임, 변형, 상호작용을 이해하는 예측 모델 학습을 위한 풍부한 실세계 물리 영상. 월드 모델이 다음 상황을 예측하는 데 필요한 시각적 사전 지식을 제공합니다.
맞춤형 시나리오 파이프라인이 필요하신가요?
전문가와 상담하기정의. 검색. 추출.
시나리오 정의부터 파이프라인 준비 완료 비디오 스트림까지 세 단계.
목표 시나리오를 지정하세요. 로보틱스를 위한 작업군, AV를 위한 주행 조건, 또는 월드 모델을 위한 물리적 상호작용. 요구 사항을 90PB 웹 아카이브 전반의 검색 필터에 매핑합니다.
환경, 조명, 카메라 각도, 동작 유형 등으로 방대한 웹 규모 비디오 아카이브를 필터링하세요. 정확한 학습 요구 사항에 맞는 고품질 시연 영상을 찾아냅니다.
관련 영상을 분리하고, 동작별 장면을 추출하여, 구조화된 메타데이터와 정확한 타임프레임이 포함된 사전 편집 MP4 클립으로 전달합니다. 학습 파이프라인에 바로 연결할 수 있습니다.
Physical AI 학습을 위한
지속적이고 타겟화된 웹 비디오.
다운로드 전에 원하는 순간을 찾으세요.
시각적 인덱싱 및 고세밀도 필터링으로 모델에 필요한 시연, 주행 영상, 물리적 상호작용을 정확히 찾아냅니다.
방대한 웹 아카이브를 검색 및 필터링하여 특정 시나리오 요구 사항에 맞는 신선한 비디오 소스를 찾아냅니다.
모달리티, 환경 유형, 카메라 각도, 도메인 컨텍스트 등 풍부하고 필터링 가능한 메타데이터를 통해 새로운 소스를 발굴합니다.
특정 조건으로 비디오를 정확히 찾아냅니다: "빗속 고속도로 합류", "저조도 주방", "산업용 조립 라인".
웹 규모 비디오가 시뮬레이션을 능가합니다.
실세계 영상은 합성 데이터와 원격 조작이 따라올 수 없는 시각적 다양성과 물리 기반을 훨씬 저렴한 비용으로 제공합니다.
시뮬레이션이나 원격 조작으로 대규모 생성 불가능한 조명, 위치, 날씨, 카메라 각도, 엣지 케이스에 걸쳐 탁월한 커버리지를 제공합니다.
조작 작업, 주행 시나리오, 물리적 상호작용 등 고가치 장면에 집중합니다. 학습 데이터의 노이즈를 줄여줍니다.
구조화된 메타데이터와 정확한 타임프레임이 포함된 사전 편집 MP4 클립 제공. 전처리 없이 학습 프레임워크에 바로 연결하세요.
{ scenario_type, env_context,
camera_pov, actions[],
start_ms, end_ms, fps,
geo_region }
어떤 처리량에서도 지속적인 전달.
Physical AI 팀이 신뢰할 수 있는 인프라 레이어. 자동화되고 규정을 준수하며 프로덕션 규모의 데이터 수집을 위해 구축되었습니다.
HTTP 429 오류, 차단, 안티봇 흐름의 자동 처리로 중단 없는 지속적인 데이터 전달을 보장합니다.
완전히 규정을 준수하는 글로벌 액세스. 원시 비디오 및 메타데이터가 안전한 클라우드로 직접 전달됩니다. SOC 2 Type II 인증 획득.
기본 제공되는 시간 정렬, 좌표 정규화, 동작 세분화를 위한 일관된 스키마.
세계 주요 AI 연구소의 75%가 Bright Data를 사용합니다
전문가와 상담하기실세계 비디오가 모든
대안을 능가합니다.
시뮬레이션에는 도메인 격차가 있습니다. 원격 조작은 확장되지 않습니다. 플릿 데이터는 범위가 좁습니다. 웹 규모 비디오는 모델이 일반화하는 데 필요한 다양성을 제공합니다.
비용이 많이 들고, 확장이 느리며, 다양성이 제한적입니다. 운영자가 직접 시연할 수 있는 것에만 국한됩니다.
웹 비디오: 클립당 1000배 저렴, 무한한 환경 다양성.
합성 도메인 격차. 물리 근사가 전이 성능을 저하시킵니다.
웹 비디오: 실제 물리, 실제 재질, 실제 조명. 시뮬-실세계 격차 없음.
좁은 분포. 자사 차량, 자사 노선, 자사 조건만 포함됩니다.
웹 비디오: 모든 지역, 모든 기상 조건, 모든 엣지 케이스.