신뢰받는 기업 20,000+ 전 세계 고객
인기 있는 사전 구축된 부동산 데이터 세트
기성 데이터셋을 활용하여 번거로움 없는 데이터 접근을 보장하십시오.
- JSON/CSV 형식의 데모 데이터
- 새 기록
- 데이터를 맞춤 설정하고 풍부하게 하며 서식을 지정하십시오.
Zillow properties listing information
11.7K+
1.2K+Otodom Poland
Australia real estate properties
Zillow price history
Zoopla properties listing information
Realtor international properties listings
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Metrocuadrado - Properties Listings
Toctoc - Properties Listings
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Infocasas Uruguay - Properties Listings
실시간 부동산 데이터가 필요하신가요?
저희
부동산 스크래퍼 API
단일 프롬프트로 부동산 데이터셋 필터링
필요한 것을 정확히 설명하면 AI가 몇 초 안에 완벽한 필터를 적용합니다.
- 평범한 영어로 데이터 요구 사항 설명
- AI가 정확한 필터를 자동으로 적용
- 방대한 데이터셋을 필요한 것만 추려냄
- 불필요한 데이터를 건너뛰어 비용 절감
- 원하는 형식으로 필터링된 데이터 내보내기
전략적 비용 절감으로 가치 극대화
스마트 데이터 업데이트
"새 레코드" 또는 "업데이트된 레코드"에만 액세스하여 필요한 것에 대해서만 비용을 지불하세요
데이터셋 번들
두 개 이상의 데이터셋을 함께 구매하여 독점 할인 혜택으로 더 큰 가치를 얻으세요.
대용량 할인
대용량 데이터셋 또는 업데이트 구독 구매 시 상당한 절감 혜택으로 더 많은 것을 얻으세요
강화된 데이터셋
여러 소스를 하나의 깔끔한 데이터셋으로 결합한 사전 구축 데이터셋으로 시간과 리소스를 절약하세요
Real estate dataset sample
부동산 데이터 포인트에는 주택 판매 가격, 침실 및 욕실 수, 부지 크기, 위치, 예상 월별 모기지 상환액, 주거 유형, 건축 연도, 특징, 평당 가격, 부동산 개요, 매물 담당 중개인 등이 포함됩니다.
데이터셋 가격
- 정리 및 검증 완료
- 매월 갱신됨
- JSON/CSV/Parquet
파워 AI 에이전트 즉시 활성화
저희 부동산 데이터셋은 AI/LLM에 최적화되어 있습니다: 명확한 구조, 충분한 문서화, 코드 및 레시피가 포함되어 있어 LLM/챗봇 통합이 용이합니다.
구조화되고 깔끔하게
일관된 스키마로 사전 처리된 데이터로, AI 모델 훈련 및 추론에 최적화되었습니다.
코드 예시
AI 워크플로우와의 손쉬운 통합을 위한 즉시 사용 가능한 Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java 및 Ruby 스니펫.
문서화
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
부동산 데이터 소스: 한곳에 모두 모았습니다
부동산 데이터를 확보한다는 것은 일반적으로 Zillow, Redfin, Realtor.com, 카운티 평가관 웹사이트, 정부 포털, 지역 리스팅 사이트 등 수십 개의 출처에서 데이터를 추출하는 것을 의미합니다. 각 출처마다 고유한 형식, API 제한, 업데이트 일정이 존재합니다. Bright Data는 모든 주요 부동산 플랫폼의 데이터를 하나의 깔끔한 데이터셋으로 통합합니다.
주요 미국 포털
Redfin
Realtor.com
MLS
국제 플랫폼
오토돔 (폴란드)
Zonaprop (아르헨티나)
Inmuebles24 (멕시코)
부동산 기록 및 이력
가격 동향
판매 데이터
리스팅 기간
귀사의 요구에 맞춤화된 부동산 데이터셋
데이터 구독
구독하시면 데이터셋을 대폭 할인된 가격으로 이용하실 수 있습니다.
파일 출력 형식
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. 선택적 .gz 압축.
유연한 납품
Snowflake, Amazon S3 버킷, Google Cloud, Azure 및 SFTP.
확장 가능한 데이터
인프라, 프록시 서버, 차단에 대한 걱정 없이 확장하세요.
비용 절감
필터 및 서식 옵션을 사용하여 모든 데이터 세트를 맞춤 설정하십시오.
코드 유지 관리
데이터셋은 웹사이트 구조 변경에 따라 유지 관리됩니다.
간소화된 통합
Snowflake 및 AWS와의 통합을 통해 혜택을 누리십시오.
24시간 연중무휴 지원
전담 데이터 전문가 팀이 도움을 드립니다.
규정 준수 분야의 선도 기업
데이터는 윤리적으로 수집되었으며 모든 개인정보 보호법을 준수합니다.
구조화되고 신뢰할 수 있는 부동산 데이터를 확보하세요
데이터는 저희가 제공하겠으니 나머지 작업에 집중하세요
대용량 웹 데이터
저희의 차단 해제 기능과 24시간 IP 로테이션을 통해 웹사이트의 모든 데이터 포인트에 대한 접근을 보장합니다.
즉시 사용 가능한 데이터
데이터 수집 과정의 모든 측면은 당사의 강력한 데이터 검증 프로세스의 일환으로 철저히 검증됩니다.
자동화된 데이터 흐름
사용자 지정 일정을 생성하여 데이터 전달을 자동화하고 데이터가 저장소로 원활하게 유입되는 것을 확인하세요.
부동산 데이터셋 FAQ
부동산 데이터셋에는 어떤 데이터가 포함되어 있나요?
부동산 데이터 세트에는 다양한 데이터 포인트가 포함되어 있어 필요에 맞게 활용할 수 있습니다. 일부 데이터 포인트는 다음과 같습니다: 도시, 주, 주소, 침실 수, 욕실 수, 가격, 건축 연도, 도로 주소, 우편번호 등.
구매한 부동산 데이터셋에 대한 업데이트를 받을 수 있나요?
네, 부동산 데이터셋 업데이트를 일일, 주간, 월간 또는 사용자 지정 주기로 받으실 수 있습니다.
부동산 데이터 세트의 일부를 구매할 수 있나요?
네, 필요한 데이터 포인트만 포함된 부동산 하위 집합을 구매하실 수 있습니다. 하위 집합을 구매하면 비용이 크게 절감됩니다.
부동산 데이터셋은 어떤 형식으로 제공되나요?
데이터셋 형식은 JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV 또는 Parquet입니다. 선택적으로 파일을 .gz로 압축할 수 있습니다.
부동산 공개 데이터를 직접 스크래핑할 수 있나요?
데이터셋 구매를 원하지 않는 경우, 당사의 부동산 스크레이퍼 API를 사용하여 부동산 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.
데이터 샘플을 받을 수 있을까요?
예, 제공된 정보의 품질과 관련성을 평가하기 위해 샘플 데이터를 요청할 수 있습니다. 이는 전체 데이터셋을 확정하기 전에 요구사항을 충족하는지 확인하는 좋은 방법입니다.
부동산 데이터셋에서 특정 데이터 포인트를 요청할 수 있나요?
네, 귀사의 고유한 요구사항에 맞춰 부동산 데이터셋에서 특정 데이터 포인트를 요청하실 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트에 필요한 정보를 정확히 확보하실 수 있습니다.
기존 시스템에 부동산 데이터셋을 직접 통합할 수 있나요?
물론입니다. 부동산 데이터셋은 원활한 API 통합을 제공하여, 귀사의 CRM, 분석 도구 또는 사용 중인 기타 시스템에 데이터를 손쉽게 통합할 수 있게 하여 업무 운영을 효율화합니다.
Bright Data의 부동산 데이터셋은 Zillow Research나 Data.gov 같은 무료 공개 소스와 비교했을 때 어떤가요?
Zillow Research, Redfin Data Center, 정부 포털과 같은 무료 공개 소스는 유용한 데이터를 제공하지만 종종 한계가 있습니다. 여기에는 제한된 API 속도 제한, 불완전한 커버리지, 일관성 없는 형식, 상당한 정리가 필요한 데이터 등이 포함됩니다. Bright Data의 부동산 데이터 세트는 사전 정리 및 검증되었으며, 여러 출처의 데이터를 단일 통합 형식(JSON, CSV 또는 Parquet)으로 구조화합니다. 이를 통해 데이터 준비 작업에 소요되는 수 주간의 시간을 절약할 수 있습니다.
Bright Data는 여러 부동산 출처의 데이터를 통합하나요?
네. 당사의 부동산 데이터셋은 Zillow, Realtor.com, Zoopla, Redfin 및 전 세계 지역 플랫폼을 포함한 주요 포털의 정보를 통합합니다. 다양한 출처의 여러 API와 데이터 형식을 관리하는 대신, 즉시 분석이나 AI 모델 훈련에 활용 가능한 통합되고 풍부한 데이터셋을 제공합니다.
Bright Data는 과거 부동산 거래 및 가격 데이터를 제공할 수 있나요?
예. 당사 데이터셋에는 판매 이력, 시간 경과에 따른 가격 변동, 리스팅 기간 등 역사적 데이터 포인트가 포함됩니다. 이를 통해 여러 카운티 평가관 웹사이트나 공공 기록 보관소에서 과거 기록을 직접 수집할 필요 없이 추세 분석, 시장 예측 및 투자 연구를 수행할 수 있습니다.
귀사의 부동산 데이터셋은 어떤 지역을 커버합니까?
당사의 부동산 데이터셋은 미국, 영국, 호주, 아르헨티나, 멕시코, 콜롬비아, 우루과이, 폴란드 등 전 세계 부동산을 포괄합니다. 주소, 우편번호, 도시, 주/지역, 국가 등 다양한 지리적 수준에서 데이터를 제공합니다. 이러한 글로벌 커버리지는 대부분의 단일 출처 공개 데이터셋이 제공할 수 있는 범위를 뛰어넘습니다.
Bright Data의 부동산 데이터는 Kaggle이나 무료 데이터셋 저장소에서 찾을 수 있는 것과 어떻게 다른가요?
Kaggle과 같은 플랫폼의 무료 데이터셋은 종종 정적 스냅샷으로, 빠르게 구식이 됩니다. Bright Data는 사용자 지정 가능한 업데이트 주기(월간, 분기별, 반기별)로 지속적으로 갱신되는 데이터셋을 제공하므로 항상 최신 시장 데이터를 확보할 수 있습니다. 당사의 데이터셋은 데이터 전문가에 의해 검증, 보강 및 유지 관리되므로 커뮤니티 기여 데이터셋에서 흔히 발생하는 품질 문제를 제거합니다.