웹에는 헤아릴 수 없을 만큼 방대한 데이터가 존재합니다. 안타깝게도 그 대부분은 구조화되지 않아 의미 있는 방식으로 활용하기 어렵습니다. 사용된 데이터 형식, 특정 웹사이트의 한계, 기타 요인 때문이든, 이 데이터에 접근하고 구조화하는 것이 막대한 잠재력을 지닌다는 사실은 부인할 수 없습니다.
이때 웹 스크래핑이 해결책으로 등장합니다. 웹에서 비정형 콘텐츠를 자동으로 추출하고 처리함으로써, 심층적인 지식과 경쟁 우위를 제공하는 인상적인 데이터 세트를 구축할 수 있습니다.
그러나 웹 스크래핑이 항상 쉬운 것은 아니며, 주의해야 할 몇 가지 도전 과제가 존재합니다. 본 글에서는 IP 차단 및 CAPTCHA를 포함해 웹 스크래핑 시 직면하게 될 가장 흔한 다섯 가지 문제점과 그 해결 방법을 알아보겠습니다.
IP 차단
웹사이트는 악용 및 웹 스크래핑을 방지하기 위해 IP와 같은 클라이언트 고유 식별자에 기반한 차단 메커니즘을 자주 구현합니다. 이러한 웹사이트에서 설정된 한도를 초과하거나 의심스러운 행동을 시도하면 해당 IP가 웹사이트 접근이 금지되어 자동화된 웹 스크래핑이 효과적으로 차단됩니다.
웹사이트는 또한 지리적 위치 기반 IP 차단(지리적 위치 탐지를 기반으로 한 IP 차단) 및 IP 출처 탐지나 비정상적인 사용 패턴 탐지와 같은 기타 봇 방지 조치를 구현하여 IP를 탐지하고 차단할 수 있습니다.
해결책
다행히 IP 차단에 대한 여러 해결책이 존재합니다. 가장 간단한 방법은 웹사이트가 설정한 제한에 맞춰 요청을 조정하고, 요청 빈도와 사용 패턴을 통제하는 것입니다. 다만 이 방법은 주어진 시간 내에 스크래핑할 수 있는 데이터 양을 크게 제한합니다.
더 확장 가능한 해결책은 IP 차단 방지를 위해 IP 로테이션과 재시도 기능을 구현한 프록시 서비스를 이용하는 것입니다. Bright Data WebUnlocker와 같은 최고의 제공업체는 모든 요청에 대해 높은 성공률을 보장하기 위한 추가 기능까지 포함합니다.
다만 프록시 및 기타 차단 우회 메커니즘을 활용한 웹 스크래핑은 비윤리적 행위로 간주될 수 있음을 유의해야 합니다. 진행 전 반드시 현지 및 국제 데이터 규정을 준수하고 해당 웹사이트의 서비스 약관(TOS) 및 기타 정책을 확인하십시오.
CAPTCHA
IP 차단을 비롯해 CAPTCHA(컴퓨터와 인간을 구분하기 위한 완전 자동화된 공개 튜링 테스트)는 또 다른 대표적인 봇 방지 메커니즘입니다. CAPTCHA는 사용자가 간단한 작업을 완료하도록 요구하여 인간임을 확인합니다. 특히 스팸이나 악용에 취약한 영역(가입 양식이나 댓글란 등)을 보호하거나 봇 요청을 차단하는 도구로 자주 활용됩니다.
이미지와 텍스트부터 오디오와 퍼즐까지—CAPTCHA는 다양한 형태를 취합니다. 게다가 Google의 reCAPTCHA v3를 포함한 현대적 솔루션들은 사용자의 웹사이트 상호작용만을 기반으로 마찰 없는 봇 탐지 메커니즘을 구현합니다. 이러한 다양성으로 인해 CAPTCHA를 극복하는 것은 쉽지 않습니다.
해결책
Bright Data 스크래핑 브라우저와 같은 제품은 CAPTCHA를 안정적으로 해결하여 성공적인 웹 스크래핑을 지원합니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용하여 스크래핑 브라우저는 먼저 CAPTCHA가 구현하는 챌린지 유형을 식별한 후 적절한 해결책을 적용합니다. 이러한 최신 기술을 통해 Bright Data는 어떤 종류의 CAPTCHA를 마주하더라도 높은 성공률을 보장할 수 있습니다.
프록시 서비스 및 IP 로테이션과 마찬가지로, CAPTCHA는 일반적으로 이유가 있어서 존재하므로, 웹사이트의 이용 약관 및 기타 정책을 준수해야 합니다.
속도 제한
IP 차단과 CAPTCHA는 속도 제한을 시행하는 잠재적 수단입니다. 이에 비해 웹사이트는 악용 및 다양한 공격( 서비스 거부 공격 등)으로부터 보호하기 위해 속도 제한을 사용합니다. 제한을 초과하면 앞서 언급한 기술을 통해 요청이 제한되거나 완전히 차단됩니다.
기본적으로 속도 제한은 단일 클라이언트를 식별하고 설정한 한도를 초과하지 않도록 사용량을 모니터링하는 데 중점을 둡니다. 식별은 IP 기반일 수도 있고, 브라우저 지문 인식(즉, 클라이언트의 다양한 기능을 감지하여 고유 식별자를 생성하는 것)과 같은 다른 기술을 사용할 수도 있습니다. 사용자 에이전트 문자열이나 쿠키를 확인하는 것도 식별 과정의 일부가 될 수 있습니다.
해결 방안
다양한 방법으로 속도 제한을 피할 수 있습니다. 가장 간단한 방법은 요청 빈도와 타이밍을 제어하여 인간과 유사한 행동을 구현하는 것입니다(예: 요청 간 무작위 지연 또는 재시도). 다른 해결책으로는 IP 주소 회전, 사용자 에이전트 문자열과 같은 다양한 속성 맞춤 설정, 궁극적으로는 브라우저 지문 변경이 있습니다.
Bright Data와 같은프록시는 이러한 모든 해결책과 그 이상을 결합하여 최상의 결과를 제공합니다. IP 회전, 브라우저 지문 에뮬레이션, 자동 재시도 등의 기능을 통해 속도 제한에 걸리지 않을 것임을 확신할 수 있습니다.
Bright Data는 포춘 500대 기업 및 20,000여 고객사에 서비스를 제공하는 세계 최고 수준의 프록시 서버를 운영합니다. 글로벌 프록시 네트워크는 다음과 같습니다:
- 데이터센터 프록시
- 주거용 프록시
- ISP 프록시
동적 콘텐츠
속도 제한 및 차단 외에도 웹 스크래핑에는 동적 콘텐츠를 감지하고 처리하는 것과 같은 다른 문제들이 수반됩니다.
오늘날 많은 웹사이트는 단순한 HTML이 아닙니다. 상호 작용을 추가할 뿐만 아니라 UI의 일부, 추가 콘텐츠 또는 전체 페이지를 렌더링하기 위해 많은 JavaScript를 포함하고 있습니다.
단일 페이지 애플리케이션(SPA)은 웹사이트의 거의 모든 부분을 렌더링하기 위해 자바스크립트에 의존하는 반면, 다른 종류의 웹 애플리케이션은 무한 스크롤과 같은 기능을 쉽게 구현하기 위해 페이지를 새로 고치거나 재로딩할 필요 없이 비동기적으로 콘텐츠를 로드하기 위해 자바스크립트를 사용합니다. 이러한 경우, 단순히 HTML을 처리하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
해결책
동적 콘텐츠가 표시되려면 자바스크립트 코드를 로드하고 처리해야 합니다. 이는 사용자 정의 스크립트에서 올바르게 구현하기 어려울 수 있습니다. 그래서 Playwright, Puppeteer, Selenium과 같은 헤드리스 브라우저 및 웹 자동화 도구의 사용이 종종 선호됩니다.
Bright Data는 전용 스크래핑 브라우저 API를 제공하며, 이는 선호하는 웹 자동화 도구와 연결할 수 있습니다. 이를 통해 헤드리스 브라우저를 활용한 확장 가능한 웹 스크래핑 기능에 더해 Bright Data 플랫폼의 모든 이점(프록시 및 차단 해제 기능 포함)을 누릴 수 있습니다. 이는 동적 콘텐츠에 크게 의존하는 웹사이트도 쉽게 스크래핑할 수 있도록 보장합니다.
페이지 구조 변경
웹 스크래핑 시 직면할 수 있는 또 다른 과제는 페이지 구조 변경입니다. 웹 스크래핑 파서는 웹사이트 구조에 대한 일련의 가정 위에 구축될 가능성이 높습니다. 필요한 콘텐츠만 추출하는 것이 필수적이지만, 이는 구조 변경 시 파서가 쓸모없어짐을 의미하기도 합니다.
웹사이트는 스크레이퍼를 크게 고려하지 않고 구조를 변경할 수 있습니다. 일반적으로 웹사이트 최적화나 리디자인 구현을 위해 이루어집니다. 웹 스크레이핑 관점에서 페이지 구조가 언제 다시 변경될지 예측할 수 없습니다. 따라서 이러한 변경이 웹 스크레이핑에 미치는 영향을 완화하는 핵심은 더 탄력적이고 다목적적인 파서를 만드는 것입니다.
해결책
웹사이트 페이지 구조 변경을 처리하려면 파서가 페이지 구조에 최대한 의존하지 않도록 해야 합니다. 파서는 변경 가능성이 가장 낮은 핵심 요소에 주로 의존해야 하며, 정규 표현식이나 AI를 활용해 구조가 아닌 실제 콘텐츠에 의존해야 합니다. 또한 파서의 복원력을 높이기 위해 구조 변경 및 기타 잠재적 오류에 대비해야 합니다. 이러한 오류 기록을 보관하고 필요에 따라 파서를 업데이트하세요.
자동화된 테스트 세트를 포함한 모니터링 시스템 구현도 고려해볼 수 있습니다. 이를 통해 웹사이트 구조 변경을 안정적으로 확인하고 기대치와 일치하는지 검증할 수 있습니다. 일치하지 않을 경우 연결된 알림 시스템을 통해 실시간으로 파악하여 웹사이트 변경 즉시 조치를 취하고 스크립트를 업데이트할 수 있습니다.
Bright Data 웹 스크레이퍼 API 사용을 고려해 보십시오. Bright Data의 강력한 인프라에 내장된 접근성을 통해 수십 개의 인기 도메인에서 데이터를 효율적으로 추출할 수 있습니다.
결론
웹 스크래핑 시 다양한 문제에 직면하게 되며, 그 영향력과 해결에 필요한 노력은 크게 다릅니다. 다행히 대부분의 문제에는 해결책이 존재합니다. Bright Data 플랫폼은 여기서 배운 다섯 가지 주요 문제를 쉽게 해결할 수 있는 완벽한 도구 세트를 제공한다는 점에서 훌륭한 사례입니다.
웹 스크래핑 시 적용 가능한 데이터 규정, 웹사이트 이용약관(TOS), 기타 데이터 정책은 물론 robots.txt 같은 특수 파일을 반드시 준수하세요. 이는 규정 준수와 웹사이트 정책 존중을 보장합니다.
혼자서 해결하기 어려운 문제에 직면했다면, Bright Data는 즉시 사용 가능한최신 데이터셋도 제공합니다. 미리 구축된 데이터셋을 활용하거나 필요에 맞춰 맞춤 제작된 데이터셋을 요청할 수 있습니다.
Bright Data의 데이터 전문가와 상담하여 적합한 솔루션을 찾아보세요.
