이 글에서는 전용 도구를 활용해 데이터 수집을 개선할 수 있는 3가지 빠른 방법을 논의하겠습니다:
- #1: 데이터 수집 자동화
- #2: 즉시 사용 가능한 데이터 세트 활용
- #3: 검색 엔진 데이터의 힘 활용하기
#1: 데이터 수집 자동화
성공적인 비즈니스 관리자 다수는 모든 일을 직접 처리하려 하지만, 어느 시점부터는 혼자 감당하기 어려워집니다. 성장하려는 전문가나 기업이라면 업무 위임이 필수적임을 잘 알고 있습니다. 때로는 직원에게 위임하고, 다른 때는 강력한 도구와 기술을 활용하기도 합니다.
DevOps 전문가 팀을 수동으로 관리하는 대신, 데이터 수집 요구 사항을 완전히 아웃소싱하고 자동화할 것을 권장합니다. 이를 통해 비즈니스 전략과 운영에 더 많은 시간과 에너지를 집중할 수 있습니다.
Bright Data의 웹 스크레이퍼 API는 완전 자동화된 데이터 수집 작업 실행을 지원하는 완전 자동화 데이터 수집 도구입니다. 이 솔루션의 주요 장점은 다음과 같습니다:
- 대량의 동시 요청 처리 가능
- 오픈 소스 공개 데이터를 몇 초 만에 검색
- 회사의 실시간 요구에 따라 데이터 수집 작업을 ‘시작’ 및 ‘중지’할 수 있음
- 추가 인력 채용이나 물리적 서버 확장 걱정 없이 데이터 수집 규모를 유연하게 조정 가능
- 데이터셋은 즉시 사용 가능하며, 접근이 필요한 팀 내 ‘소비자’에게 원하는 형식으로 직접 전달됨
#2: 즉시 사용 가능한 데이터셋 활용
‘거인의 어깨 위에 서다’는 비유는 우리 앞에 존재했던 것을 활용하여 위대한 것을 직접 구축하는 것을 의미합니다. 많은 기업가들은 성공하기 위해 무에서 유를 창조해야 한다고 믿습니다. 이는 단순히 사실이 아닙니다. 이미 존재하는 것을 기반으로 삼으면 소중한 자원을 절약하고 더 나은 결과를 더 빨리 얻을 수 있습니다.
이 원칙은 데이터 수집에도 적용됩니다. 많은 기업들은 경쟁 우위를 점하기 위해 ‘독특한’ 데이터셋을 고안해야 한다고 생각합니다. 일부 경우에는 맞지만 항상 그런 것은 아닙니다. 여러분은 유사한 데이터셋을 추구하는 경쟁 기업들이 존재하는 산업 환경에서 운영됩니다. 따라서 원하는 데이터셋을 수집하는 번거로움을 겪기보다 이미 존재하는 것을 요청할 수 있다면 어떨까요?
바로 이 점이 Bright Data가 ‘데이터셋’을 출시한 핵심 아이디어였습니다. 이는 본질적으로 전체 웹사이트의 사전 수집된 데이터 포인트입니다. 이 옵션의 주요 이점은 다음과 같습니다:
- 속도 – 웹사이트 전체의 완벽한 스냅샷을 몇 초 만에 얻을 수 있습니다
- 구조화됨 – 데이터셋은 구조화되어 있으며, 원하는 형식(구문 분석된 JSON, CSV 또는 Excel)으로 바로 사용할 수 있습니다.
- 접근성 – 대규모 데이터 네트워크를 활용하여 동일 웹사이트에서 여러 기업을 대상으로 반복적으로 수집 및 교차 참조된 데이터셋을 제공하므로, 개별적으로 데이터를 수집할 때 종종 접근이 어려운 데이터 포인트에도 접근할 수 있습니다
#3: 검색 엔진 데이터의 힘을 활용하세요
많은 기업들이 데이터 수집을 수행하고 있지만, 검색 엔진 데이터의 중요성을 간과하거나 필요한 기술적 노하우나 인프라를 갖추지 못하는 경우가 매우 많습니다.
검색 데이터는 그 자체로 하나의 범주이며, 소비자 가설을 입증하고 다른 보다 ‘구체적’이거나 수치 기반의 데이터 세트와 상호 참조하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 파리행 항공권 가격 데이터를 수집한 기업이 이를 검색 데이터와 교차 참조하여 ‘파리 크리스마스 휴가 특가’와 같은 트렌드 쿼리를 발견할 수 있습니다. 이후 두 데이터셋을 활용해 소비자에게 더 풍부하고 경쟁력 있으며 관련성 높은 제안을 제공할 수 있습니다.
바로 여기에 Bright Data의 SERP API가 활용됩니다. 이 솔루션의 주요 이점은 다음과 같습니다:
- * 버튼 클릭만으로 모든 키워드와 모든 검색 엔진에 대한 실제 사용자 검색 쿼리와 검색 결과에 접근 가능
- 정밀한 지역 타겟팅을 통해 실제 사용자 관점에서 검색 데이터셋을 수집하여 뉴욕 시민이 자신의 결과 페이지에서 보는 내용과 동일한 제품을 찾는 베이징 쇼핑객이 보는 내용을 확인할 수 있음
- 텍스트, 이미지 기반 결과부터 지도, 쇼핑 기반 결과에 이르기까지 다양한 데이터 유형 모니터링
결론적으로
현재 데이터 수집 도구 세트에 추가 도구를 도입하면 작업 효율성을 높이고, 새로운 수준의 자동화를 구현하며, 기존에는 접근하기 어려웠던 사용자 관점을 확보할 수 있습니다.
