다양한 온라인 출처에서 웹 데이터를 스크래핑하는 것은 오늘날 시장에서 소매업체의 가시성과 성공을 위한 핵심 요소입니다.
제품에 가장 매력적인 가격을 설정하는 것부터 공급망에 닥칠 수 있는 문제를 미리 파악하는 데 이르기까지, 웹 스크래핑은 시장과 그 안에 자리한 다양한 시장 참여자에 대한 깊은 이해를 제공함으로써 소매업체가 전반적인 운영 효율성을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
더욱이 주요 소매업체와 백화점이 이제 전자상거래 플랫폼(그리고 서로)의 제안을 매장에서 따라잡고 있기 때문에, 웹 스크래핑을 기반으로 한 실시간 분석이 날마다 점점 더 많이 활용되고 있으며, 이제 우리가 어디를 보든 모든 것이 진정으로 실시간으로 일어나고 있음을 알 수 있습니다.
웹 데이터를 통한 소매 가시성
특히 경험 많은 SaaS 제공업체인 Retail Shake는 이러한 증가하는 요구를 해결하기 위해 공개 웹 데이터를 활용하여 소매 전문가들을 위한 포괄적이고 독특하며 직관적인 경쟁 정보 도구를 설계했습니다.
리테일 셰이크의 솔루션은 소매업체와 브랜드에 경쟁 시장과 환경에 대한 360도 전방위적 시각을 제공합니다. 소매업체는 경쟁사가 어떤 제품을 판매하는지 쉽게 파악할 수 있으며, 제품 발견부터 판매까지 경쟁사의 마케팅 전략을 추적할 수 있습니다.
리테일 셰이크의 도구는 웹 데이터를 활용하여 소매 고객사가 다음과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다:
- 가격 모니터링: 경쟁사 제품 가격을 자사 제품과 비교하여 성공적인 동적 가격 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다.
- 제품 비교: 유사 제품의 메시지와 포지셔닝을 비교하여 외부 마케팅 자료 최적화를 위한 인사이트 제공
- 경쟁사 벤치마킹: 검색 결과나 인기도에서 경쟁사들의 위치를 파악하여 SERP 전략의 격차나 기회를 식별할 수 있는 능력 제공.
- 소비자 심리지수: 소비자 행동 및 리뷰와 경쟁사 동향을 모니터링하여 제품 및 마케팅 전략 개선을 지원합니다.
- 재고 발견: 다양한 온라인 소매 카테고리에서 경쟁사 재고를 추적하여 활용할 수 있는 새로운 상품화 및 제품 기회를 식별합니다.
조하나(Djoehana)는“오늘날 전자상거래 침투율이 사상 최고 수준에 달하면서, 소매업체들은 급변하는 환경 속에서 경쟁력을 유지하기 위해 시장과 함께 실시간으로, 즉 극도로 빠르게 마케팅 자료를 최적화해야 합니다”라고 말했습니다.
Djoehana가 의미하는 바는 더 이상 수동으로 시장을 모니터링하는 것이 불가능하다는 점입니다. 시간이 너무 많이 소요되어 정확도가 떨어지며, 특히 다양한 제품과 판매자가 존재하는 환경에서는 더욱 그렇습니다.
웹 데이터의 중요성을 입증하기 위해 조하나 씨는 프랑스의 대형 홈인테리어 유통 기업 사례를 제시했습니다. 해당 유통업체는 리테일 셰이크가 제공하는 데이터와 인사이트를 활용해 매일 제품 가격을 조정한다고 설명했습니다.
조에하나에 따르면, 이 고객사가 웹 데이터에 접근할 수 없었다면 오프라인과 온라인 매장에서 제품 가격을 설정하는 과정에서 사실상 ‘눈감고’ 운영해야 했을 것이라고 합니다.
사소해 보일 수 있지만, 구식 가격 책정 모델은 의사결정 개선에 필요한 속도나 정보 부족으로 인해 기업이 수백만 달러의 수익을 놓치거나 고객을 경쟁사로 이탈시킬 수 있습니다.
리테일 셰이크의 창립자 이르완 조하나 (Irwan Djoehana)는 “이제 고객들은 웹 데이터를 공공시설이나 핵심 인프라처럼 인식합니다”라며 “에너지나 물과 같습니다. 신뢰할 수 있어야 하며 흐름이 끊어지지 않아야 합니다”라고말했습니다 .
웹 데이터 수집
리테일 셰이크는 브라이트 데이터의 네트워크를 활용해 웹 데이터 수집 프로그램을 운영합니다. 이 프로그램은 “수천 명의 서로 다른 고객처럼” 실제 사용자가 웹페이지를 방문할 때 보는 내용을 확인하며, 고객사를 위한 경쟁사 웹 데이터를 수집하고 그들의 상품이 온라인에서 얼마나 매력적으로 보이는지 이해하도록 돕습니다.
“리테일 셰이크는 소매업체들이 이 과정을 자동화하도록 돕기 위해 만들어졌습니다,”라고 조하나가말했습니다 . “이 과정을 더 간단하게 추적하고 빠르게 만들어, 아직 공개 웹 데이터 전략과 도구를 도입하지 않은 경쟁사들보다 우위를 점할 수 있도록 하기 위해서입니다.”
기본적으로 리테일 셰이크 고객은 필요한 데이터 또는 웹 데이터를 지정하면, 리테일 셰이크 플랫폼이 맞춤형 즉시 활용 가능한 인사이트를 고객이 선호하는 형식으로 제공합니다.
“데이터와 관련하여, 공개 웹 데이터는 의사 결정 과정에서 점점 더 중요한 부분이 되고 있으며, 우리 고객사뿐만 아니라 일반 기업에서도 그 비중이 커지고 있습니다. 시간이 지남에 따라 우리는 점점 더 많은 웹 데이터를 제공하고 있습니다”라고 조하나가말했습니다.
리테일 셰이크 창립자는 마케팅 및 경쟁 정보 분석을 위한 데이터 프로젝트 분야에서 프랑스와 유럽의 선도 기업 중 하나가 될 계획이라고 밝혔습니다.
“이를 달성하려면 공개 웹 데이터를 포함한 데이터 품질을 보장하기 위해 지속적으로 최신 상태를 유지해야 합니다”라고 Djoehana는 설명했습니다. “따라서 데이터 흐름이 끊기지 않도록 Bright Data의 네트워크를 활용합니다. 이를 통해 실제 사용자가 보는 내용을 확인할 수 있으며, 데이터 수집 도구의 성능을 한 단계 높이는 데 도움이 됩니다.”
“Bright Data와의 파트너십은 고객의 일상적 요구에 효과적으로 대응하는 데 도움이 되었으며, 타겟 사이트에서 수집에 어려움을 겪을 때마다 고객과의 약속을 지키기 위해 정기적으로 Bright Data를 활용합니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
물처럼 흐르는 데이터
조직적·운영적 성공은 실시간 웹 데이터 수집 및 분석 능력을 효과적으로 수행하는 능력과 밀접하게 연관될 수 있으며, 소매업체의 경우 온라인과 오프라인 모두에서 경쟁이 포화 상태에 이르면서 이러한 전략의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
Bright Data 네트워크와 협력함으로써 Retail Shake는 본질적으로 소매업체가 다양한 출처의 웹 데이터를 찾고 활용하며 분석하는 것을 용이하게 하여, 소매업체와 그들의 전략 추진에 필요한 데이터 사이의 중요한 연결고리 역할을 함으로써 소매 산업에 편의를 제공하고 있습니다.
