대체 데이터란 무엇이며 어떻게 활용하는가

투자사들은 소셜 미디어, 검색 엔진, 소비자 수요 데이터를 모니터링하며 포트폴리오 내 기업이 언급될 때 실시간 알림을 받습니다. 방법은 다음과 같습니다.
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What is alternative data

이 글에서는 다음을 다룹니다:

  • 대체 데이터 정의
  • 투자 결정을 주도하는 대체 데이터 포인트
  • 금융 전문가들 사이에서 대체 웹 데이터가 통합되는 방식
  • 대체 데이터 확보

대체 데이터 정의 – 대체 데이터란 무엇인가?

공개 대체 데이터 수집은 금융 분야 전문가들이 시장에서 현재 이용 가능한 최상의 투자 기회를 식별하고 실행하기 위한 전략적 접근 방식의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 전통적 데이터에는 다음과 같은 항목이 포함될 수 있습니다:

  • 기업의 증권거래위원회(SEC) 제출 서류
  • 공개 제출 및 이용 가능한 분기별 재무 보고서
  • 특정 주식의 일일/주간/월간 거래량

반면 대체 금융 데이터는 사용자, 투자자, 기업이 실시간 활동에 기반하여 생성하는 데이터 포인트를 의미합니다. 대체 데이터의 본질을 이해하려면 다음 사례를 살펴보세요:

  • 특정 기업에 대한 소셜 미디어 감정 분석
  • 공장 및 배송 경로에 대한 위성 이미지로, 투자 기관이 재무 보고서 공개 전에 매수/구매를 선점하는 데 도움(즉, 정보 우위 확보)
  • 투자자가 관심 기업/산업의 판매량/수익성을 가늠할 수 있도록 해당 기업/산업의 판매량을 가리키는 소비자의 디지털 거래 정보

투자 결정을 주도하는 대체 데이터 포인트

벤처 캐피털(VC) 기업, 포트폴리오 매니저, 엔젤 투자자들이 조직을 위한 최선의 결정을 내리기 위해 활용하는 구체적인 데이터 포인트를 통해대체 데이터가 투자에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

  • 제품 데이터 및 리뷰 – 예를 들어, 데이팅 앱에 투자하려는 벤처 캐피털 회사는 앱 스토어의 다운로드 데이터와 고객 리뷰 데이터를 수집하고자 할 것입니다. 이를 통해 사용자 확보가 증가하는지 감소하는지, 그리고 실제 사용자들이 비즈니스의 어떤 측면이 개선될 수 있다고 생각하는지(즉, 가치 추가)를 파악할 수 있습니다.
  • 유행하는 기업 뉴스 항목 – 뉴스 항목은 온라인 매체에 게재되거나 소셜 미디어에 공유되는 기사일 수 있습니다. 기업들은 이러한 플랫폼을 모니터링하며 포트폴리오 내 기업이 언급될 때 실시간 알림을 받습니다. 예를 들어, 주가에 부정적 영향을 미칠 수 있는 스캔들이 발생하면 포트폴리오 매니저는 이를 최대한 빨리 파악하여 주식을 더 높은 가격에 매도하고 훨씬 낮은 가격에 재진입할 수 있도록 해야 합니다.
  • 소비자 수요 변화 – 현대 소비자들은 이전 세대보다 브랜드 충성도가 낮고 변덕스럽습니다. 소비자 수요 변화를 보여주는 데이터 포인트로는 마켓플레이스 내 특정 제품/브랜드의 별점 평가나 온라인 포럼에서의 브랜드/제품 언급 등이 있습니다.
  • 산업 동향 – 투자 시 경쟁사 동향을 파악하는 것은 매우 중요합니다. 사모펀드(PE) 회사가 온라인 여성 패션 브랜드에 수백만 달러를 투자했다면, 경쟁사들의 움직임을 알고 싶어 할 것입니다. 신규 컬렉션, 서비스(예: 소비자의 집으로 배송되는 맞춤형 의류 패키지), 마케팅 캠페인 등에 대한 정보를 수집할 수 있습니다. 이러한 정보는 이사회 구성원들이 운영 임원들에게 구체적이고 건설적인 비판을 할 수 있도록 합니다.
  • 소셜 미디어 감성 분석 – 금융 업계에서 소셜 감성 데이터는 포트폴리오 매니저/벤처 캐피털/사모펀드사가 활용할 수 있는 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 가장 대표적인 사례는 AMC(아메리칸 멀티시네마)에 대한 레딧의 ‘월스트리트 베츠’ 계정에서 나타난 긍정적 감성에서 부정적 감성으로의 전환입니다. 간단히 말해, 시장 동향을 정확히 파악한 펀드들은 손실을 커버할 자금이 부족한 상태에서 공매도를 진행한 다른 투자사들이 겪은 파산 위기에서 벗어날 수 있었습니다.
  • 검색 엔진 데이터 – 야후, 빙, 구글과 같은 검색 엔진은 소비자들이 구매 여정을 시작하는 주요 플랫폼으로 투자자와 기업에게 중요한 도구가 되고 있습니다. 검색 트렌드를 분석함으로써 투자자들은 현재 ‘관심’이 어디에 집중되어 있는지, 즉 시장이 어디로 향하고 있는지 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 최근‘기술 버블이 곧 터질 것인가’에대한 검색량이 증가한 것은 포트폴리오 매니저가 보유 종목을 재조정할 것을 고려할 만한 충분한 정보를 제공합니다.
  • 기업 규정 준수 데이터 – 많은 기업들이 규정/정책/준수 기준을 변경합니다. 이 정보는 기업 웹사이트에 공개되어 있지만, 투자자들이 항상 적극적으로 확인하는 것은 아닙니다. ESG(환경, 사회, 지배구조) 의식이 있는 기업에 주로 투자하는 펀드는 화석 연료 배출에 영향을 미치는 정책 변경에 관한 업데이트를 원할 수 있습니다.

금융 업계 전문가들 사이에서 대체 웹 데이터가 통합되는 방식

대체 데이터 통합은 현재 헤지펀드와 보험사에 가장 큰 영향을 미치고 있으며, 전자의 74%, 후자의 72%가 현재 대체 데이터를 활용하고 있습니다. 이러한 맥락에서 금융 업계 전문가의 64%가 투자 전략의 일환으로 대체 데이터를 사용한다고 인정했습니다.

출처: Vanson Bourne

금융 부문 설문조사 주요 결과는 다음과 같습니다:

  1. 미국 기반 투자사 및 금융 기관은 영국 기관에 비해 대체 데이터를 운영 흐름에 통합하는 데 더 수월함을 느낍니다(77% 대 49%).
  2. 은행 업계 임원의 75%는 대체 데이터 분석을 주요 장애물로 인식하는 반면, 50%는 대체 데이터를 실제로 확보하는 것이 가장 큰 도전 과제라고 답했습니다.

대체 데이터 확보

질적 데이터 수집 방법을 모색하는 기업들은 다음 두 가지 옵션 중 하나를 고려할 수 있습니다:

옵션 1: 자동화된 데이터 수집

투자사는 이제 웹 스크레이퍼 API를 활용하여 금융 데이터 모니터링, 수집 및 탐색을 자동화할 수 있습니다. 이는 제로 코드 솔루션으로, 기업이 하드웨어, 소프트웨어 및 기술 팀 업무를 제3자에게 아웃소싱할 수 있게 합니다. 그 대가로 분석가나 투자 알고리즘에 직접 전송되는 실시간 데이터 피드를 받게 됩니다.

옵션 2: 즉시 사용 가능한 데이터셋

금융 기관들은 이미 수집되어 정기적으로 업데이트 및 보강되는 정보 집합인 데이터 세트를 활용하고 있습니다. 이는 기능적으로 벤처 캐피털이 점심 시간에 투자할 잠재적 기업을 추천받고, 저녁 식사 시간까지 그 투자가 가치 있는지 판단할 수 있음을 의미합니다. 구조화된 데이터 세트는 몇 분 내에 제공되며, 이후 분석가 팀이 정보에 기반한 결정을 내리는 것은 귀사의 몫입니다.

결론

투자 맥락에서 대체 데이터의금융 활용 사례는 점점 더 주류화되고 있습니다. 그러나 현재 상황에서는 여전히 초기 도입자들이 정보적 시장 우위를 점할 기회가 많습니다. 뒤처지지 마십시오.

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