Bright Data vs. ZoomInfo for B2B Data

이 글에서 배울 내용:

• Bright Data와 ZoomInfo가 무엇이며, B2B 데이터 플랫폼으로서 어떻게 다른지 알아봅니다.
• 데이터 최신성이 B2B 아웃리치 품질에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 왜 대부분의 팀이 생각하는 것보다 더 중요한지 살펴봅니다.
• Bright Data의 Dataset Filter API와 Scraper API가 어떻게 대규모로 신선한 B2B 데이터에 프로그래밍 방식으로 즉시 접근할 수 있게 해주는지 알아봅니다.

지금 바로 시작해봅시다!

아무도 말하지 않는 B2B 데이터 문제

B2B 연락처 데이터는 매월 2.1%씩 감소하며, 연말이 되면 데이터베이스의 약 4분의 1이 구식이 됩니다. 잘못된 직함, 폐기된 이메일 주소, 6개월 전에 이직한 연락처들이 그 예입니다. Gartner 추산에 따르면, 낮은 데이터 품질로 인해 기업이 연평균 1,290만 달러의 손실을 입는다고 합니다.

ZoomInfo는 세일즈 인텔리전스 분야에서 가장 잘 알려진 이름 중 하나입니다. Bright Data는 20,000개 이상의 조직이 사용하는 선도적인 웹 데이터 인프라 플랫폼으로, 전 세계 상위 20개 AI 연구소 중 14곳이 활용하고 있습니다. 두 플랫폼은 서로 다른 목적을 지니며, 데이터에 대한 근본적으로 다른 접근 방식을 기반으로 구축되어 있습니다.

ZoomInfo는 정해진 주기에 따라 갱신되는 데이터베이스를 유지합니다. Bright Data는 필요할 때 라이브 소스에서 직접 데이터를 스크래핑하고 검색할 수 있도록 합니다.

각 플랫폼의 실제 정체

ZoomInfo는 세일즈 인텔리전스 플랫폼입니다. 인텐트 신호, 기술 스택 데이터, 조직도로 보강된 비즈니스 연락처 및 기업의 독점 데이터베이스를 유지합니다. 주요 사용자는 리드를 찾고, 목록을 작성하고, CRM에 입력해야 하는 영업 또는 마케팅 전문가입니다. 모든 것이 크레딧 기반 내보내기와 함께 포인트 앤 클릭 인터페이스를 중심으로 구성되어 있습니다.

Bright Data는 웹 데이터 인프라 플랫폼입니다. 공개 웹에서 대규모로 데이터를 수집, 구조화, 제공하는 도구를 제공합니다. 주요 사용자는 대용량의 신선한 데이터에 프로그래밍 방식으로 접근해야 하는 데이터 엔지니어, 분석가, 또는 개발자입니다. B2B 데이터와 관련된 핵심 제품은 Dataset Marketplace, Dataset Filter API, 그리고 Scraper API입니다.

ZoomInfo는 독점 데이터베이스를 기반으로 구축되어 있기 때문에, 제공되는 B2B 데이터의 최신성과 유연성은 데이터베이스가 마지막으로 업데이트된 시점과 플랫폼이 노출하는 필터에 의존합니다. Bright Data는 라이브 웹 추출을 기반으로 구축되어 있어, 가져오는 데이터가 요청 시점의 웹 상태를 반영합니다.

Bright Data와 ZoomInfo의 데이터 최신성 처리 방식

B2B 데이터의 최신성은 전적으로 데이터의 출처와 수집 방법에 달려 있습니다.

ZoomInfo의 데이터 최신성 처리 방식

ZoomInfo는 머신러닝, 웹 크롤링, 기여자 네트워크를 결합하여 매일 3,800만 개 이상의 온라인 소스를 스캔하고 레코드를 최신 상태로 유지합니다.

대형 미국 기업의 엔터프라이즈 연락처의 경우, 갱신 빈도가 충분히 높아 데이터 품질이 잘 유지됩니다. 반면 중견기업 및 SMB 레코드의 경우, 독립적인 리뷰에서 수개월간 업데이트되지 않는 레코드가 있다고 지속적으로 보고됩니다. 다수의 G2 리뷰어들은 내보낸 목록에서 15~25%의 이메일 반송률을 보고하며, 구식 직함과 폐기된 연락처 정보가 가장 흔한 불만 사항입니다.

국제 데이터 접근은 또 다른 복잡성을 더합니다. 북미 및 유럽 이외 지역의 데이터는 별도의 Global Data Passport 추가 기능을 추가 비용으로 구매해야 하며, APAC 및 LATAM 지역의 정확도에 대한 사용자 피드백은 눈에 띄게 낮습니다.

Bright Data의 데이터 최신성 처리 방식

Bright Data는 갱신 주기 사이에 노후화되는 사전 구축 데이터베이스에 의존하지 않습니다. Scraper API는 요청 시점에 라이브 웹 소스에서 직접 데이터를 가져옵니다. Dataset Marketplace는 최신성을 지정할 수 있는 필터가 포함된 자주 업데이트되는 데이터셋을 제공하므로, 정해진 시간 범위 내에 업데이트된 레코드만 요청할 수 있습니다. 수신하는 데이터는 몇 주 전의 캐시된 스냅샷이 아닌, 현재 웹의 상태를 반영합니다.

실습: Bright Data로 B2B 데이터 가져오기

이 섹션에서는 B2B 데이터 수집을 위한 Bright Data의 두 가지 핵심 제품인 Dataset Filter API와 Scraper API를 안내합니다. 두 제품 모두 무료 계정에 가입한 후 Bright Data 대시보드에서 접근할 수 있습니다.

Dataset Marketplace와 Filter API

Dataset Marketplace는 308개 이상의 도메인에 걸친 399개 이상의 데이터셋에 대한 사전 구축되고 정기적으로 업데이트되는 데이터셋에 대한 접근을 제공합니다. B2B 사용 사례에서 가장 관련성 높은 데이터셋은 LinkedIn 인물 프로필, LinkedIn 기업 정보, 그리고 비즈니스(B2B) 카테고리 하의 기타 비즈니스 연락처 데이터셋입니다.

데이터셋을 선택한 후 필터 버튼을 클릭하면 고급 필터 패널이 열립니다. 여기서 country_code, 직위, 도시 등의 필드와 Is, Not, Includes, Lists exact match 등의 연산자를 사용하여 필터 규칙을 만들 수 있습니다.

필터 설정은 간단합니다. 아래 예시에서는 LinkedIn 인물 프로필 데이터셋을 country_code = US로 필터링하여 총 6억 7,020만 개의 레코드를 1억 7,250만 개의 미국 기반 프로필로 좁혔습니다.

필터를 설정한 후 Dataset API 버튼을 클릭하면 복사하여 바로 실행할 수 있는 인증된 API 요청이 생성됩니다. curl 요청에는 dataset_id와 정의한 필터 매개변수가 포함됩니다.

Scraper API

Dataset Marketplace가 사전 수집된 데이터에 대한 접근을 제공하는 반면, Scraper API는 온디맨드로 라이브 웹 소스에서 직접 데이터를 가져올 수 있게 합니다. Scrapers Library는 비즈니스(B2B), 소셜 미디어, 이커머스 등의 카테고리에 걸쳐 308개 이상의 도메인을 다룹니다.

Scrapers Library에는 전용 비즈니스(B2B) 카테고리가 있습니다. 그 안에서 LinkedIn 스크래퍼는 인물 프로필, 기업 정보, 채용 공고, 인물 검색 등 B2B 잠재 고객 발굴에 가장 일반적으로 필요한 데이터 포인트를 다룹니다.

동기식 모드는 요청을 전송하고 응답에서 직접 구조화된 데이터를 반환하므로, 배치 처리 대기 없이 신선한 데이터를 즉시 반환받아야 하는 사용 사례에 적합합니다.

실습: ZoomInfo로 B2B 데이터 가져오기

ZoomInfo의 주요 B2B 데이터 인터페이스는 SalesOS로, 현재는 더 넓은 GTM Workspace 플랫폼의 일부입니다.

시작하기

ZoomInfo에 접근하려면 메인 페이지로 이동하여 무료 체험을 신청하세요. 등록 시 비즈니스 이메일 주소가 필요하며, 개인 이메일 주소는 허용되지 않습니다. 계정이 생성되면 잠재 고객 발굴 워크플로가 시작되는 메인 SalesOS 대시보드에 로그인합니다.

CRM을 즉시 연결하려면 관리자 포털로 이동하여 CRM 연결을 클릭하고 목록에서 플랫폼을 선택하세요. ZoomInfo는 Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics, Outreach, Salesloft 등을 지원합니다. 목록 작성을 시작하기 전에 이를 설정하면 CSV를 수동으로 업로드하지 않고도 내보내기가 CRM으로 직접 전달됩니다.

잠재 고객 목록 작성

고급 검색은 대부분의 목록 작성이 이루어지는 곳입니다. 300개 이상의 기업 속성을 활용하여 직함 및 부서, 직급, 기업 규모 및 매출 범위, 산업, 지역, 기술 스택, 인텐트 신호 및 구매 활동으로 필터링할 수 있습니다.

예시로, C-레벨 및 영업 직함, 소프트웨어 산업, 북미 위치로 필터링해 보았습니다.

소프트웨어 산업 필터를 추가하면 결과가 더욱 좁혀지며, Salesforce의 Marc Benioff, Oracle의 Safra Catz, HubSpot의 Yamini Rangan 등 잘 알려진 이름들이 나타납니다.

북미 위치로 더 좁히면 결과가 927,247개의 연락처로 줄어듭니다.

전체 SalesOS 검색 대시보드는 왼쪽에 구매자 인텐트, 정확도 점수, CRM 통합을 포함한 전체 필터 패널을, 오른쪽에 필터링된 연락처 목록을 보여줍니다.

연락처 및 기업 프로필

연락처를 클릭하면 인증된 이메일 주소, 직통 전화번호, 직함, 회사명, 조직 계층 구조를 포함한 전체 프로필이 표시됩니다. 휴대폰 번호와 같은 일부 데이터 포인트는 유료 업그레이드 뒤에 잠겨 있습니다.

인텐트 신호

고급 요금제 이상에서 ZoomInfo는 어떤 기업이 귀사의 제품과 관련된 주제를 적극적으로 조사하고 있는지를 보여주는 인텐트 데이터를 제공합니다. 인텐트 엔진은 매월 2억 1,000만 개의 IP-조직 매핑과 6조 개 이상의 키워드-기기 매핑에서 신호를 추적합니다.

데이터 내보내기

목록을 작성한 후 내보내기 버튼을 클릭하면 연락처를 CSV 파일로, CRM으로 직접, 또는 연결된 영업 참여 도구로 내보낼 수 있습니다. 내보낸 각 연락처는 크레딧 하나를 소비합니다. Professional 요금제에는 연간 5,000개의 대량 크레딧과 10,000개의 내보내기 크레딧이 포함됩니다. 크레딧이 소진되면 추가 내보내기를 위해 크레딧을 더 구매하거나 요금제를 업그레이드해야 합니다.

ZoomInfo가 진정으로 빛나는 곳

공정한 비교를 위해 ZoomInfo가 진가를 발휘하는 부분을 인정해야 합니다. 특정 사용 사례에서 ZoomInfo는 시장에서 가장 강력한 플랫폼 중 하나로 남아 있습니다.

• 북미 연락처 데이터: ZoomInfo의 가장 강력한 자산은 북미 연락처 데이터베이스의 깊이와 정확성입니다. 미국 기반 기업의 엔터프라이즈 계정의 경우, 인증된 이메일, 직통 전화번호, 그리고 부사장급 이상의 정확한 직함에서 플랫폼이 가장 안정적으로 성과를 냅니다.

• 인텐트 신호: ZoomInfo의 구매자 인텐트 기능은 매월 2억 1,000만 개의 IP-조직 매핑과 6조 개 이상의 키워드-기기 매핑에서 신호를 추적합니다. 아웃바운드 중심의 영업 팀에게, 기업이 솔루션을 적극적으로 조사하는 시점을 먼저 파악하는 것은 의미 있는 타이밍 우위입니다.

• 영업 UI 및 사용 편의성: ZoomInfo는 데이터 엔지니어가 아닌 영업 담당자를 위해 구축되었습니다. 인터페이스는 포인트 앤 클릭 방식이고, 필터는 직관적이며, 신규 사용자는 로그인 후 몇 분 안에 잠재 고객 목록을 만들고 내보낼 수 있습니다.

• CRM 통합: Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics, Outreach, Salesloft와의 ZoomInfo 기본 통합은 성숙하고 잘 문서화되어 있으며, 자동화된 CRM 보강, 트리거 워크플로, 실시간 레코드 업데이트를 지원합니다.

• ZoomInfo Copilot: ZoomInfo Copilot은 구매 신호를 기반으로 계정을 우선순위화하고, 참여한 연락처를 추적하며, CRM에 신호를 입력하고, 개인화된 아웃리치 이메일을 생성하고, 핵심 의사결정자가 30일 내에 참여하지 않으면 담당자에게 알림을 보내는 AI 영업 어시스턴트입니다.

• 업계 인정: ZoomInfo는 G2의 9,000개 이상의 리뷰에서 5점 만점에 4.5점을 받았으며, Forrester Wave: B2B 마케팅 및 세일즈 데이터 제공업체(2026년 1분기)에서 리더로 선정되어 평가된 모든 벤더 중 최고 현재 제공 점수를 받았습니다.

Bright Data가 더 적합한 경우

• 온디맨드 데이터 최신성: ZoomInfo는 정해진 주기에 따라 데이터베이스를 갱신합니다. Bright Data는 요청 시점에 라이브 웹 소스에서 직접 데이터를 가져옵니다. 지난달의 정확도보다 오늘의 정확도가 더 중요한 사용 사례에서, 이 차이는 중요합니다. Scraper API는 캐시된 버전이 아닌 현재 웹 상태를 반영하는 구조화된 데이터를 반환합니다.

• 모든 요금제에서의 프로그래밍 방식 접근: ZoomInfo의 API는 연간 약 50,000달러부터 시작하는 것으로 알려진 엔터프라이즈 요금제 뒤에 잠겨 있습니다. Bright Data의 Dataset Filter API와 Scraper API는 무료 체험판을 포함한 모든 요금제에서 접근 가능합니다. 모든 개발자나 데이터 팀은 영업팀과 대화하지 않고도 가입 후 몇 분 안에 첫 번째 API 호출을 할 수 있습니다.

• 추가 기능 없는 글로벌 커버리지: Bright Data는 지리적 제한 없이 195개국을 커버합니다. ZoomInfo는 별도의 Global Data Passport 추가 기능을 통해 국제 데이터에 추가 비용을 청구하며, 북미 및 유럽 이외 지역의 정확도에 대한 사용자 피드백은 지속적으로 낮습니다. 글로벌 잠재 고객을 발굴하는 팀에게 이 차이는 중요합니다.

• 크레딧 한도 없는 확장: ZoomInfo는 크레딧 시스템으로 내보내기를 제한합니다. 크레딧이 소진되면 더 지불하거나 중단해야 합니다. Bright Data는 관리할 연간 크레딧 할당 없이 사용한 만큼 지불하는 방식으로 운영됩니다. 사용한 만큼 지불하고 필요에 따라 확장하거나 축소할 수 있습니다.
• 데이터 전달 유연성: ZoomInfo의 데이터는 CSV로 수동으로 내보내거나 연결된 CRM에 푸시하지 않는 한 자체 생태계 안에 머뭅니다. Bright Data는 AWS S3, Snowflake, Google Cloud Storage, Azure, SFTP 등으로 직접 전달하므로, 수동 처리 없이 파이프라인이 필요로 하는 곳에 정확히 데이터가 도착합니다.

Bright Data vs ZoomInfo: 직접 비교

두 플랫폼 모두 강점이 있지만, 올바른 선택은 팀이 데이터로 무엇을 해야 하는지에 달려 있습니다.

누가 무엇을 사용해야 하나

Bright Data와 ZoomInfo는 전통적인 의미에서 직접적인 경쟁자가 아닙니다. 두 플랫폼은 서로 다른 구매자, 워크플로, 그리고 ‘B2B 데이터’의 정의를 위해 구축되었습니다. 올바른 선택은 어떤 플랫폼이 더 좋은지보다 팀이 실제로 데이터로 무엇을 해야 하는지에 더 많이 달려 있습니다.

Bright Data를 선택해야 하는 경우:

대규모로 신선한 B2B 데이터에 프로그래밍 방식으로 접근해야 하는 경우입니다. Bright Data는 대용량의 구조화된 데이터를 온디맨드로 가져오거나, 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하거나, 최신 정보로 기존 데이터베이스를 보강해야 하는 데이터 엔지니어, 분석가, 개발자에게 적합합니다. 특정 기준으로 수백만 개의 레코드를 필터링하거나, API를 통해 라이브 기업 또는 인물 데이터를 가져오거나, Snowflake 또는 S3와 같은 클라우드 웨어하우스로 데이터를 직접 전달하는 사용 사례라면 Bright Data가 그 워크플로를 위해 구축되었습니다.

또한 글로벌하게 운영하는 팀에게도 더 강력한 선택입니다. 195개국에 걸친 커버리지와 필요한 지리적 추가 기능이 없어 북미 이외 지역을 대상으로 하는 데 불이익이 없습니다.

ZoomInfo를 선택해야 하는 경우:

기술적인 설정 없이 의사결정자를 빠르게 찾고 연락해야 하는 영업 팀이 있는 경우입니다. ZoomInfo의 포인트 앤 클릭 인터페이스, 인증된 직통 전화번호, 인텐트 신호는 북미 엔터프라이즈 계정에 집중하는 영업 담당자에게 강력한 도구입니다. 잠재 고객 목록 작성, Salesforce 또는 HubSpot으로 연락처 입력, 구매 신호 기반 아웃리치 우선순위 지정을 중심으로 워크플로가 구성된다면 ZoomInfo는 그것을 즉시 제공합니다.

인텐트 데이터가 기본 기능으로 필요한 팀에게도 더 강력한 선택입니다. Bright Data는 구매 신호나 행동 인텐트 데이터를 제공하지 않으므로, 그것이 잠재 고객 발굴 방식의 핵심 부분이라면 ZoomInfo가 그 부분에서 명확한 우위를 가집니다.

두 플랫폼이 서로를 보완할 수 있는 곳:

일부 데이터 및 수익 운영 팀은 두 플랫폼을 모두 사용합니다. 인텐트 신호와 영업 담당자 잠재 고객 발굴에는 ZoomInfo를, 대량 데이터 수집, 맞춤형 데이터셋 보강, 대규모 연락처 레코드 최신화에는 Bright Data를 사용합니다. 두 플랫폼은 데이터 문제의 서로 다른 부분을 해결하며 상호 배타적이지 않습니다.

결론

ZoomInfo는 미국 엔터프라이즈 기업의 의사결정자를 빠르게 찾고 연락해야 하는 영업 담당자에게 강력한 플랫폼입니다. 그 특정 사용 사례에서는 성과를 냅니다. 그러나 실제 트레이드오프가 존재합니다. 가격이 불투명하고, 최상위 엔터프라이즈 계정 이외에서는 데이터 최신성이 일관되지 않으며, 프로그래밍 방식의 접근은 엔터프라이즈급 계약 뒤에 잠겨 있습니다.

Bright Data는 완전히 다른 접근 방식을 취합니다. Dataset Filter API와 Scraper API는 필요한 순간에 라이브 웹 소스에서 가져온 신선하고 구조화된 B2B 데이터에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있게 합니다. 195개국에 걸친 커버리지, 투명하고 사용한 만큼 지불하는 가격, 그리고 데이터는 예약된 데이터베이스 갱신이 아닌 현재 웹 상태를 반영합니다.

팀의 업무가 마지막으로 수집된 시점이 아닌 오늘 정확한 데이터에 의존한다면, Bright Data가 가장 먼저 떠오르는 선택이어야 합니다.