마켓플레이스에서의 마이크로데이터 수익화

이 글에서는 다음을 논의합니다:

기업들이 셀프 서비스 데이터 모델을 선택하는 이유
TrueSource가 제3자 데이터 마켓플레이스를 구축하는 방식
세 가지 흥미로운 마이크로 데이터셋 활용 사례
Bright Data를 활용하여 TrueSource 계정을 보완하는 방법

기업들이 셀프 서비스 데이터 모델을 선택하는 이유

기업들은 대상 데이터를 수집하고 최신 상태로 유지하는 데 많은 시간과 자원을 투자합니다. 데이터를 수익화하는 전통적인 방식은 대량 판매(예: 다운로드 가능한 CSV 파일)입니다. 최근 몇 달간 새로운 데이터 판매 방식이 등장했는데, 바로 사용자가 필요한 특정 대상 데이터를 필터링/검색할 수 있는 ‘마이크로데이터 스토어프론트’를 구축하는 것입니다. 데이터 수집 서비스(DCaaS) 관점에서 이 셀프 서비스 모델은 마찰을 줄이고 영업 주기를 단축합니다. 고객 입장에서는 대량의 데이터 구매나 장기 데이터 공급 계약 체결 필요성을 줄여줍니다.

셀프서비스 데이터 애플리케이션을 보유한 데이터 공급업체들은 평균적으로 매출의 약 절반을 셀프서비스 제품에서 창출합니다. 이를 통해 중소 고객들은 구독권을 구매하거나 대규모 데이터 세트의 일부를 구매하여 플랫폼에서 직접 지연 시간 없이 접근할 수 있습니다. 현재 이 모델을 사용하는 데이터 유통처로는 Crunchbase와 Enlyft가 있으며, 소규모 고객들은 구독권을 구매하여 제한된 내보내기 기능으로 데이터를 시각적으로 활용할 수 있습니다. 또 다른 예로 SafeGraph가 있는데, 사용자는 구매하려는 데이터를 필터링하여 레코드당 기준으로 결제할 수 있습니다.

TrueSource가 제3자 데이터 마켓플레이스를 구축하는 방식

TrueSource.io는 스타트업부터 기업 고객까지 모든 규모의 기업이 이용할 수 있는 비교적 새로운 데이터 게시 및 수익화 플랫폼입니다. TrueSource는 시각적으로 상호작용 가능한 사용자 인터페이스를 제공하여 관련 대상 데이터를 쉽게 검색, 식별 및 ‘소비’할 수 있게 합니다. 좋은 참고 사례로는 ‘Shopify’가 있지만, 데이터에 적용된 경우입니다. 이 시나리오에서 상점은 데이터셋 접근권을 판매하려는 데이터 공급자이며, TrueSource는 마켓플레이스 역할을 합니다. 이를 통해 데이터 공급자와 소비자 모두 코드 없이 거래를 생성할 수 있습니다.

TrueSource 사용 시 데이터 공급자는 완전한 통제권을 유지합니다: 데이터셋을 ‘공개 표시’하거나 ‘제한된 접근’으로 설정할 수 있습니다. 또한 사용자를 화이트리스트에 등록하여 추가 리드 개발을 위한 이메일 주소를 수집할 수 있습니다. 데이터 공급자는 자신의 데이터 애플리케이션에 유료 가입한 사용자만 접근을 허용하거나, 레코드 단위로 데이터셋 구매를 가능하게 할 수도 있습니다. 또한 데이터 유통업체는 데이터 다운로드에 대한 통제권도 유지합니다: 다운로드를 허용하거나 완전히 차단할 수 있으며, 사용자가 다운로드할 수 있는 레코드 수를 제한할 수도 있습니다.

세 가지 흥미로운 마이크로 데이터셋 활용 사례

다양한 분야에서 데이터셋을 활용해 가치를 창출하는 세 가지 웹사이트/애플리케이션은 다음과 같습니다:

첫째: Asian Startups는 아시아 기반 스타트업에 대한 포괄적인 데이터 포인트 목록을 제공하는 ‘아시아판 크런치베이스’와 같습니다. 이 데이터셋은 예를 들어 포트폴리오 확장을 모색하는 소규모 벤처 캐피털 회사에 가치를 제공할 수 있습니다. 잠재 고객은 다음 기준으로 필터링할 수 있습니다:

회사 소재지 (일본? 인도? 중국?)
자금 조달 단계 (IPO? 브릿지? 부채?)
산업 분야 (3D 프린팅? 광고? 농업 기술?)

둘째: 뉴욕시 공원 데이터 애플리케이션은 뉴욕시 웹사이트의 공공 데이터를 아름답고 유용한 것으로 전환하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 관광객, 도시 계획가, 개발자 등이 뉴욕시의 모든 공원을 탐색하며 다음을 확인할 수 있습니다:

관할 기관 (CDOT? DOE? DPR?)
보로/위치 (브롱크스? 브루클린? 맨해튼?)
구역 분류 (묘지? 건물? 커뮤니티 공원?)

흥미롭게도 이 사이트 제작자들은 다섯 가지 서로 다른 데이터 소스를 활용했지만, 이 제품을 만들기 위해 복잡한 수동 설정은 필요하지 않았습니다.

셋째: 이 음악 산업 데이터 기반 애플리케이션은 이벤트, 아티스트부터 공연장, 프로모터에 이르기까지 음악과 관련된 모든 것에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 특정 지역에서 특정 장르의 음악에 대한 관심을 측정하고자 하는 이벤트 주최자에게 유용할 수 있습니다. 사용자에게 제공되는 데이터는 다음과 같습니다:

특정 날짜에 열리는 이벤트
축제 참가자 수 또는 참가 예정자 수

Bright Data를 통해 TrueSource 계정을 보완하는 방법?

현재 TrueSource를 사용하는 중소기업 및 개인 사용자에게 Bright Data는 데이터 접근성을 향상시킬 수 있는 방법을 제공합니다. TrueSource는 데이터셋 마켓플레이스를 제공하지만, 일부 데이터셋은 기업이 필요로 하는 만큼 최신 상태가 아닐 수 있습니다. 또한 일부 목표 데이터 포인트가 누락될 수 있습니다. 이 시점에서 고객은 서버리스 함수(Serverless Functions) 사용으로 혜택을 얻을 수 있다고 판단할 수 있습니다.

서버리스 함수 도구를 사용하면 코드 없이도 몇 분 만에 맞춤형 데이터 포인트를 능동적으로 수집할 수 있습니다. 또한 수백 개의 사전 제작된 웹사이트 데이터 수집 템플릿을 통해 미리 수집된 정보에 접근하거나 실시간 수집 작업을 실행할 수 있습니다:

세 가지 간단한 단계로 데이터 수집하기

데이터를 적극적으로 수집하기로 결정했다면 다음 3가지 간단한 단계를 따르세요:

대상 웹사이트와 회사에 필요한 데이터 포인트를 선택하세요.
수집 전달 빈도 선택(실시간/매일/매주 등)
전달 형식(JSON, CSV, HTML 또는 Microsoft Excel)과 목적지(웹훅, 이메일, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP 또는 API)를 선택하세요.