이 글에서는 다음을 다룹니다:
- 윔블던과 IBM, 팬 경험 향상을 위한 웹 데이터 활용
- 엔터테인먼트, 스포츠 및 그 이상: 변화를 주도하는 활용 사례
- 데이터 수집 자동화를 활용한 하이브리드 온라인/오프라인 여정 구축 사례
윔블던과 IBM, 팬 경험 향상을 위한 웹 데이터 활용
가디언 보도에 따르면, IBM과 세계에서 가장 오래된 테니스 대회인 유명한 윔블던 챔피언십의 운영진이 협력하고 있습니다.
문제점: 경기장을 찾는 많은 관중들이 선수들에 대해 거의 알지 못한다는점이다. 이는 혼란스러운 사용자 경험은 물론 낮은 TV 시청률, 관련 용품 및 상품의 평균 이하 크로스셀링으로 이어질 수 있다.
해결책: IBM은 윔블던 관람객을 위해 자사의 인공지능(AI) 기술을 활용한다. 이 아이디어는 뉴스 기사 헤드라인과 소셜 미디어 게시물 같은 오픈 소스 웹 데이터를 수집한 후 이를 알고리즘에 입력하는 것이다. 이 정보는 처리 및 모델링되어 스포츠 팬들이 선수들의 강점/약점을 재미있고 흥미롭게 학습할 수 있게 하며, 과거 성적을 바탕으로 경기 결과를 예측하고 특정 선수에 대한 팬 감정을 표시할 것이다. 이 도구는 ‘승리 요소(Win Factor)’로 불릴 예정이다.
윔블던 조직은 920만 개의 코트사이드 데이터 포인트를 보유하고 있는 것으로 알려졌는데, 이 데이터가 오픈소스 웹 데이터와 통합·교차 참조되면 관심과 참여도를 높이는 데 기여할 수 있습니다. 이를 통해 팬들이 더 많은 경기에 참석하고, TV로 경기를 시청하며, 브랜드 상품 구매에 관심을 갖도록 유도하기가 쉬워질 것입니다.
엔터테인먼트, 스포츠 및 그 이상: 변화를 주도하는 활용 사례
오픈 소스 웹 데이터 활용으로 혜택을 볼 수 있는 스포츠나 산업은 테니스뿐만이 아닙니다. 여러분의 상상력을 자극할 몇 가지 활용 사례를 소개합니다:
사용자 경험
타겟 고객이 참여하는 소셜 게시물 유형 및 경쟁사 광고에 대한 웹 데이터를 수집함으로써. 판타지 풋볼 등을 제공하는 모바일 애플리케이션과 웹사이트는 플레이어의 마음을 움직이는 요소를 파악할 수 있습니다. 그들은 축구 아이돌의 ‘명성’을 느끼고 싶어 하는가, 성공적인 게임 플레이의 아드레날린을 원하는가, 아니면 게임과 함께 가는 팀워크와 스포츠맨십을 추구하는가? 소셜 감성 분석에서 얻은 후자의 통찰력은 많은 게임 회사들이 서로 다른 지역에 있는 사람들이 서로 경쟁할 수 있는 ‘소셜 게임 플랫폼’으로 변모하도록 이끌었습니다.
도박
스포츠 베팅, 인터넷 카지노, 역사적/배당률 분석 소프트웨어, 북메이커 서비스는 고객 유치 및 유지 목적으로 웹 데이터를 활용합니다. 비록 베팅이 논리보다는 추측에 가깝지만, 사람들은 ‘정보에 기반한 추측’을 하고 있다고 느끼길 원합니다. 바로 이 때문에 해당 기업들은 데이터를 수집하여 과거 경기 기록, 선수 통계, 승패 배당률 등의 정보를 표시하는 도구와 대시보드를 제작합니다. 이는 도박꾼들에게 더 많은 도박을 할 수 있는 ‘자신감’을 주는 역할을 합니다.
이벤트 티켓 판매
야구 시즌권, 농구 단일 경기, 필하모닉 콘서트, 헤비메탈 음악 페스티벌 등 어떤 티켓을 판매하든 오픈소스 웹 데이터는 마케팅에 활용될 수 있습니다. 예를 들어‘2022년 유럽 최고의 음악 페스티벌’과같은 검색어 추적을 통해 기업은 해당 질문에 답하는 블로그 콘텐츠를 제작하고, 이러한 높은 구매 의도를 활용해 티켓 판매를 촉진할 수 있습니다.
e커머스 상품
유니폼, 머그잔, 모자 같은 관련 상품을 판매할 때 구단은 스포츠 트렌드를 활용하는 것이 현명합니다. 웹 데이터는 예를 들어 특정 지역(GEO)에서, 그리고 어떤 타깃 고객층 사이에서 어떤 선수가 가장 인기 있는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 상품 생산량 결정, 보관 장소 선정, 광고 캠페인에 사용할 메시지 선정에 기여할 수 있습니다. 중년 주부들이 로스앤젤레스 에인절스의 중견수 마이크 트라우트 사진을 소셜 미디어에 공유하고 있을 수 있습니다. 하지만 웹 데이터 모니터링만이 이러한 패턴을 포착할 수 있습니다.
데이터 수집 자동화를 활용한 하이브리드 온라인/오프라인 여정 구축 사례
윔블던과 같은 기관이나 옴니채널 접근 방식을 채택한 소매업체들은 온라인 세계와 오프라인 현실을 융합한 원활한 고객 여정을 구축해야 합니다. 윔블던은 실제 티켓 판매를 촉진하는 동시에 콘텐츠의 디지털 스트리밍 시청률을 높이고자 할 수 있습니다. 반면 월마트는 고객이 매장에 있을 때 모바일 앱을 사용해 특별 할인과 상품 정보를 확인할 수 있도록 유도할 수 있습니다.
웹 스크레이퍼 API 같은 도구를 활용하면 기업들은 판매 시점(PoS), 매표소, 게임 앱, 베팅 대시보드를 소비자/경쟁사가 생성한 실시간 데이터 피드에 연결할 수 있습니다. 참여도와 매출 증대에 도움이 되는 정보를 수동으로 수집하는 대신 말이죠. Bright Data의 웹 스크래핑 서비스는 기업이 다음과 같은 대상 데이터를 선택할 수 있게 합니다:
- 뉴욕 양키스의 최근 올스타 라인업에 대한 소셜 미디어 여론
- 지난 한 달간 영국 내 구글에서 검색된 레알 마드리드 관련 키워드
이러한 트렌드를 코딩 없이 버튼 클릭만으로 정기적으로 의사 결정권자에게 전달할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 캠페인 메시지/배치부터 생산 및 유통 주기에 이르기까지 더 나은 정보에 기반한 전략을 실행할 수 있습니다.
