남성 창업자와 여성 창업자 간의 불평등은 알고 있다고 생각할 수 있지만, 실제 수치를 정말로 추측할 수 있을까요? 전 세계적으로 순수하게 활동 중인 기업들의 성별 분포 결과를 살펴본 결과, 여성 창업자의 비율은 고작 10%에 불과했습니다.
The Classification Guru의 최신 보고서에서 비즈니스 세계의 다양성 현황을 심층 분석합니다. 남녀 창업자 간 격차는 얼마나 클까요? 그리고 진정한 사실—누가 실제로 자금을 조달받고 있으며 그 이유는 무엇인지—을 어떻게 부각시킬 수 있을까요?
우리는 세계 최고의 웹 데이터 플랫폼인 Bright Data의 동료들과 이야기를 나누기로 했습니다. 그들은 가장 효율적이고 신뢰할 수 있으며 유연한 방식으로 공개 웹 데이터를 제공합니다. 그들의 Crunchbase 데이터셋 덕분에 우리는 다음과 같은 연구를 수행할 수 있었으며, 특히 중소기업에서 비즈니스 내 다양성이 뒷전으로 밀려나지 않고 더 중요한 위치를 차지해야 하는 이유를 보여드립니다.
연구 방법론
크런치베이스(Crunchbase)를 포함한 글로벌 비즈니스 정보 데이터베이스를 검토했습니다. 이 데이터에는 전 세계 다양한 조직의 창업자 및 투자자 31,388명의 공개 정보가 포함되어 있었으며, 일부 창업자는 여러 회사를 설립했기 때문에 중복을 제거하여 14,877명으로 정리했습니다.
주체 유형은 회사, 투자자, 학교로 구분되었으며, 운영 중이거나 폐쇄된 상태였습니다. 본 블로그에서는 학교와 투자자를 제외하고 회사에 집중했으며, 특히 운영 중인 기업을 대상으로 했습니다.
창업자 이름은 공개된 대로 제공되었으나 성별 정보는 확인할 수 없었습니다. 각 창업자의 성별(남성/여성)을 분류하기 위해 우리는 이름을 분리하여 7,681개의 고유한 이름 목록을 생성한 후, Gender-API라는 회사의 서비스를 이용해 해당 인물의 이름에 기반하여 성별을 분류했습니다. 100% 정확성을 보장할 수는 없으나, 이 정보 수집에 가장 적합한 방법이라고 판단합니다. 293개의 이름은 일치하지 않아 구글 검색을 통해 성별을 확인했습니다. 성별을 확인할 수 없는 이름은 모두 제외했으며, 총 11개였습니다.
본 글에서는 창업자와 소유자를 동일하게 간주합니다. 이 목록은 광범위한 기업 목록이 아닌 전 세계 정보를 담은 단일 데이터셋이지만, 그럼에도 분석하는 과정 자체가 매우 흥미로웠습니다!
결과
본론으로 들어가 보겠습니다. 데이터에 따르면 전 세계 활동 중인 기업의 성별 분포는 어떻게 될까요? 앞서 언급했듯이, 예상보다 훨씬 낮은 수치를 보여줍니다.
이는 세계은행 (참고로 자체 성별 데이터 포털을 운영 중입니다!)의 조사 결과보다 훨씬 낮은 수치입니다. 세계은행은 전 세계 기업의 3분의 1이 여성 소유라고 밝혔습니다.
이 데이터는 스타트업부터 대기업까지 모든 유형의 기업을 포함합니다. 그렇다면 이 차이는 어디서 비롯된 걸까요? 여성 창업자들이 스타트업과 ‘솔로프렌처(1인 기업)’에서 더 높은 비율을 차지하기 때문이라고 추측됩니다. 크런치베이스는 주로 대기업 데이터베이스를 보유하는 경향이 있습니다.
이것이 의미하는 바는 무엇일까요? 여성 대표성이 제대로 반영되지 못하고 있다는 것입니다. 소규모 및 개인 소유 기업에 대한 관심이 부족해 실제보다 훨씬 낮은 수치가 나타나고 있습니다.
지금까지 전 세계적 성별 격차를 살펴봤는데, 지역별로는 어떨까요?
영국
먼저 영국부터 살펴보겠습니다. 지난 10년간 다양성 측면에서 진전을 보였지만, 데이터는 여전히 충격적으로 낮은 수치를 보여줍니다. 영국 기업의 여성 창업자 비율은 고작 8%에 불과합니다.
원래 영국 내 1,200개 이상의 기업이 데이터에 포함되었으나, 창업자 기준으로 데이터를 분류하고 261명의 투자자 및 53개 학교를 제외하여 532개 기업으로 축소했습니다.
이 수치는 영국 전체 통계와 비교하면 어떨까요?
UENI에 따르면 영국 소규모 사업주 22,257명을 대상으로 한 조사에서 여성 비율은 32.37%로 훨씬 나은 수치입니다. 다만 이는 소규모 사업체만을 대상으로 한 것이며 다양한 유형의 사업을 모두 대표하지는 않습니다.
그렇다면 대기업은 어떨까요? 이 정보는 찾기 더 어렵습니다. 크런치베이스 데이터베이스 분석에서 드러났듯이 여성 창업자가 더 적을 것으로 추정되기 때문입니다. 또한 영국(및 유럽)에서는 기업 설립 시점에 이 정보를 수집하지 않아 추적이 매우 어렵습니다.
미국에서는
영국과 문화 및 시장이 유사하다는 점에서 다음으로 미국을 살펴보기로 했습니다. 데이터도 이를 뒷받침했습니다: 미국 데이터에서 여성 창업자 비율은 11%로 기록되었습니다.
그렇다면 다른 연구들은 어떨까요?
사라 홀렌벡이 incfile에 기고한 글에 따르면 통계는 상당히 뚜렷합니다.
- 2021년에 여성에 의해 설립된 스타트업은 49%였습니다.
- 여성 창업자가 단독으로 설립한 스타트업은 2.5%에 불과합니다.
- 여성 CEO가 있는 스타트업은 14%에 불과합니다.
이 수치는 우리가 검토한 데이터와 더 가깝게 일치하지만, 진정한 진실을 파악하려면 데이터를 깊이 파고들어야 함을 보여줍니다. 우리는 항상 맥락이 매우 중요하다고 강조하는데, 특히 이번처럼 ‘사과와 사과’를 비교하지 않는 경우에는 더욱 그렇습니다. 많은 사람들은 첫 번째 통계를 보고 사업을 시작하는 여성들이 번창하고 있다고 생각할 수 있지만, 현실은 그렇지 않습니다. 사실, Crunchbase 데이터는 이 검토가 시사하는 것보다 더 긍정적인 결과를 보여주고 있습니다.
그렇기에 데이터의 출처를 파악하고 신뢰할 수 있는 출처인지 확인하는 것이 중요합니다.
여성 창업자 자금 지원
우리 연구에 따르면 여성 창업자에 대한 자금 지원은 남성 창업자에 비해 훨씬 적습니다. 무려 98%나 적은 금액입니다. 이 수치가 너무 충격적으로 낮아서 막대 그래프에서 통계 수치를 확인하기조차 어려울 정도입니다!
남성 창업자에게는 2,720억 달러가, 여성 창업자에게는 50억 달러가 투자되었습니다. 왜 이런 차이가 발생할까요?
자, 시장 상황을 살펴보겠습니다. 피치북에 따르면 “여성만으로 설립된 기업들은 불균형적인 타격을 입었으며, 해당 연도 미국 벤처캐피털 지원 스타트업 투자금의 2%만을 확보했습니다.” 놀랍습니다.
2017년에는 영국 비즈니스 은행이 Diversity VC 및 BVCA와 협력하여 여성 주도 기업이 벤처 캐피털 접근 시 직면하는 구체적 장벽을 파악하도록 의뢰받았는데, 결과는 부끄러울 정도입니다.
하지만 너무 부정적으로만 보지 말자. 여성 창업자들을 지원하는 주체는 누구이며, 그 자금은 어디서 오는가? 아래 데이터에 따르면 여성 창업자 자금의 60% 이상이 싱가포르에서 유입되며, 중국과 미국이 그 뒤를 잇는다. 단일 데이터베이스에 불과하지만, 아시아에 있는 여성 창업자라면 북미나 유럽보다 훨씬 유리한 위치에 있음을 시사한다.
여성 창업자에게 투자하는 것이 경쟁 우위를 가져다준다고 말하고 싶지만, 편향된 시각에서 말하는 것일 수도 있겠네요…!
우리가 배운 점
모든 데이터 세트가 동등하지는 않습니다. 데이터의 출처와 신뢰성을 알고 계십니까? 동일한 조건을 비교하고 있는지 확인하셨습니까? 실제 수치를 심층 분석하려면 특정 데이터 세트가 필요합니다. 남성 대 여성 사업주에 대한 일반적인 전체 그림을 보면 여성 사업주에게 유망하고 건강한 모습으로 보입니다. 하지만 크런치베이스 데이터를 살펴보면, 이는 전체 데이터의 일부에 불과하지만, 자세히 들여다보면 다른 답을 찾을 수 있으며, 어떤 데이터를 보느냐에 따라 귀사의 비즈니스에 게임 체인저가 될 수 있음을 보여줍니다.
기존 설문조사와 연구만으로는 모든 의문을 해소할 수 없었습니다. 방대한 데이터가 존재함에도 불구하고, 여전히 수많은 미해결 질문과 기존 데이터 세트를 활용해 새로운 답을 찾을 기회가 남아 있습니다. 이 얼마나 흥미로운 일인가요??
그렇다면 우리는 무엇을 할 수 있을까요?
개개인으로서 우리가 크게 바꿀 수 있을 가능성은 낮지만, 집단적으로라면 모든 것을 바꿀 수 있습니다. 데이터의 힘을 활용해 핵심을 파고들어 진실을 밝혀봅시다. 누가 실제로 자금을 받고 있으며, 그 자금을 어떻게 활용하고 있는가? 여성 창업자와 그들이 운영하는 기업의 실제 성공률은 어떠한가? 남성 창업자보다 더 성공적인가? 자금을 받은 남성 창업자들은 투자 후 성공적인가?
이 점을 증명하기 위해 데이터를 활용하되, 데이터 출처가 신뢰할 수 있는지 반드시 확인하세요.
결론
이미 존재하는 정보가 있는데 왜 Bright Data 같은 회사에서 추가 데이터를 확보해야 할까요? 첫째, 저희 관점에서 데이터 품질이 매우 깨끗해 TCG(데이터 애호가)의 마음을 사로잡습니다. 이렇게 깨끗한 데이터를 찾기란 쉽지 않습니다. 이는 신뢰할 수 있다는 뜻이며, 이 정보를 바탕으로 분석하고 비즈니스 결정을 내릴 때 핵심적입니다.
또한 맞춤화 기능도 있습니다. 저희는 데이터셋에 성별 정보를 추가했습니다. 데이터셋에 따라 여러분의 데이터에도 이를 적용해 보고 및 분석을 향상시킬 수 있습니다. 이보다 더 좋을 수 있나요?
마지막으로, 성별은 다양성의 한 형태일 뿐입니다. 각 유형을 개별적으로 다루려면 책 한 권이 필요할 것입니다. 현재 장애, 인종, 종교, 성정체성 등 다른 유형의 다양성에 관한 데이터는 상대적으로 부족합니다. 따라서 더 나은 의사 결정을 위해 모든 유형의 정보 수집을 시작하도록 노력합시다.
Bright Data가 여러분과 조직에 어떤 변화를 가져올지 상상해 보세요. 지금 바로 이 양식을 작성하고 데이터셋 샘플을 요청하여 첫걸음을 내딛으십시오.
*수잔 월시(Susan Walsh)는 Classification Guru Ltd의 창립자 겸 대표이사이며, 『스프레드시트 사이에서(Between the Spreadsheets)』의 저자, TEDx 연사, DataIQ 선정 ‘데이터 분야 가장 영향력 있는 100인’입니다.
