웹 스크래핑 vs API: 알아야 할 사항

이 비교 기사에서 다음을 확인하실 수 있습니다:

웹 스크래핑이란 무엇인가?
API란 무엇인가?
웹 스크래핑과 API로 데이터 수집하기
웹 스크래핑 vs API: 작동 방식 비교
API 대 웹 스크래핑: 완전한 비교
데이터 검색 목표 달성을 위해 어떤 것을 사용해야 할까?

바로 시작해 보겠습니다!

웹 스크래핑이란 무엇인가요?

웹 스크래핑은 웹 페이지에서 공개 데이터를 추출하는 과정을 의미합니다. 수동으로 수행할 수도 있지만, 일반적으로 대상 사이트에 접속하여 데이터를 추출하는 스크래핑 도구 또는 자동화 소프트웨어에 의존합니다. 이러한 소프트웨어를 웹 스크레이퍼라고 합니다.

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API란 무엇인가요?

API는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (Application Programming Interface )의 약자로, 두 소프트웨어 구성 요소가 표준화된 방식으로 서로 통신할 수 있게 하는 메커니즘을 의미합니다. API는 여러 엔드포인트로 구성되며, 각 엔드포인트는 특정 데이터나 기능을 제공합니다.

웹 스크래핑과 API를 통한 데이터 수집

이제 “두 기술 사이에 연관성이 있을까?” 궁금하실 수 있습니다. 답은 “예!”입니다. 그 이유는 웹 스크래핑과 API 모두 온라인 데이터 수집에 활용될 수 있기 때문입니다. 전자는 일반적으로 맞춤형으로 제작되는 반면, 후자는 누구나 사용할 수 있는 일반화된 방식입니다. 따라서 본질은 다르지만, 웹에서 데이터를 얻는 공통된 목적을 달성할 수 있습니다.

두 기술은 동일한 목표를 달성하기 위한 대체 솔루션으로, 비교가 가능합니다. 유사점도 있지만 핵심 차이점도 존재하며, 본 글은 이를 조명하고자 합니다. 이제 API와 웹 스크래핑 비교를 더 깊이 살펴보겠습니다!

웹 스크래핑 vs API: 작동 방식은?

스크래핑 접근 방식은 데이터를 추출하려는 대상 사이트에 완전히 좌우됩니다. 보편적인 전략은 없으며, 각 사이트마다 다른 논리와 조치가 필요합니다. 이제 정적 사이트의 콘텐츠에서 데이터를 추출하려는 가장 일반적인 스크래핑 시나리오를 가정해 보겠습니다. 구현해야 할 기술적 프로세스는 아래 단계를 포함합니다:

관심 페이지의 HTML 콘텐츠 가져오기: HTTP 클라이언트를 사용하여 대상 페이지와 연결된 HTML 문서를 다운로드합니다.
HTML 파싱: 다운로드한 콘텐츠를 HTML 파서에 입력합니다.
데이터 추출 로직 적용: 파서가 제공하는 기능을 활용하여 페이지의 HTML 요소에서 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터를 수집합니다.
다른 페이지에 프로세스 반복: 웹 크롤링을 통해 프로그램적으로 발견된 다른 페이지에도 위 세 단계를 적용하여 필요한 모든 데이터를 수집합니다.
수집된 데이터 내보내기: 스크랩된 데이터를전처리하여 CSV 또는 JSON 파일로 내보냅니다.

대신 API는 데이터에 대한 표준화된 접근 방식을 제공합니다. 제공자 사이트와 관계없이 이를 통해 관심 정보를 검색하는 접근 방식은 거의 동일합니다:

API 키 획득: 무료 가입 또는 유료 구독을 통해 API 키를 획득합니다.
키로 API 요청 수행: HTTP 클라이언트를 사용하여 키로 인증된 API 요청을 수행하고, 일반적으로 JSON 형식의 반구조화된 데이터로 결과를 획득합니다.
데이터 저장: 수집한 데이터를 전처리하여 데이터베이스에 저장하거나 사람이 읽을 수 있는 파일로 내보냅니다.

주요 유사점은 둘 다 온라인에서 데이터를 복구하는 것을 목표로 한다는 점이며, 주요 차이점은 관련된 주체에 있습니다. 웹 스크래핑의 경우, 노력은 웹 스크래퍼에 집중되며, 이는 특정 데이터 추출 전제 조건과 목표에 따라 구축되어야 합니다. API의 경우 대부분의 작업은 제공자가 수행합니다.

양쪽의 장점을 모두 갖춘 솔루션: 스크레이퍼 API

웹 스크래핑의 DIY 방식과 API의 간소화된 접근성 사이의 균형을 찾는다면, Bright Data의 스크래퍼 API를 고려해 보십시오. 이 강력한 도구는 IP 로테이션, CAPTCHA 해결, 웹 페이지 자동 구조화 데이터 파싱과 같은 복잡한 작업을 처리함으로써 데이터 추출을 단순화합니다. 지리적 타겟팅, 동시 요청, 포괄적인 데이터 탐색과 같은 기능을 통해 스크레이퍼 API는 사용자가 스크레이핑 인프라 관리의 부담 없이 다양한 산업 전반에 걸쳐 효율적으로 데이터를 수집할 수 있도록 지원합니다. 이는 신뢰할 수 있고 확장 가능한 웹 데이터 접근이 필요한 데이터 분석가와 기업에게 이상적인 솔루션입니다.

API vs 웹 스크래핑: 완전한 비교

위에서 살펴본 바와 같이, 두 접근 방식은 동일한 목표를 공유하지만 이를 달성하는 방식은 다릅니다. 이제 웹 스크래핑과 API의 상위 5가지 차이점을 살펴볼 때입니다.

가용성

모든 사이트가 API를 통해 데이터를 노출하는 것은 아닙니다. 실제로 소수만이 제공하며, 이들은 대개 특히 규모가 크고 잘 알려진 서비스들입니다. 이는 대부분의 경우 API를 통한 데이터 획득 자체가 처음부터 가능한 옵션이 아니라는 것을 의미합니다. 대상 웹사이트에 공개 API가 있는지 확인하려면 해당 서비스 제공 여부, 가격, 제한 사항 등을 점검해야 합니다.

반대로 공개 데이터를 노출하는 사이트라면 기술적으로 스크래핑이 가능합니다. 윤리적으로 행동하고 서비스 약관, 개인정보 처리방침, robots.txt 파일을 준수하는 한 원하는 모든 데이터를 얻을 수 있습니다.

안정성, 확장성, 성능

성공적인 API 프로그램은 안정적이고 확장 가능하며 빠른 엔드포인트를 제공해야 합니다. 이 세 가지 측면은 일반적으로 서비스 품질 계약을 통해 보장하는 제공자가 관리합니다. 따라서 API는 대부분 몇 초 이내에 응답하고 가용성을 유지하며 특정 수준의 병렬 처리를 지원할 것으로 기대할 수 있습니다. 방대한 데이터 API를 제공하는 대표적인 사이트로는 Google과 Amazon이 있습니다.

반면 스크래핑 프로세스는 이러한 요건을 보장할 수 없습니다. 왜냐하면 대상 사이트에 직접적으로 의존하며, 이는 사용자의 통제 범위를 벗어나는 요소이기 때문입니다. 대상 서버가 속도 저하를 겪거나 오프라인 상태가 되면 이를 해결할 방법이 없습니다. 스크레이퍼는 사이트 변경으로 인한 실패에도 취약합니다. 또한 특정 사이트를 스크레이핑한다고 해서 그 행위가 허용된다는 의미는 아닙니다. 오히려 일부 웹사이트는 데이터 보호를 위해 스크레이핑 방지 기술을 적용합니다. 이는 단순한 HTTP 헤더 분석부터 지문 인식, CAPTCHA, 속도 제한, IP 권한 관리에 이르는 고급 시스템까지 다양합니다. 이를 모두 극복하는 최선의 방법은 웹 스크레이핑 프록시를 사용하는 것입니다.

구현과 채택

기술적 관점에서 웹 스크레이퍼는 구축하거나 구현하는 대상입니다. 반면 API는 도입하거나 통합하는 대상입니다.

따라서 웹 스크래핑은 효과적인 자동화 소프트웨어 개발에 관한 것입니다. 이를 위해서는 다음을 수행해야 합니다:

대상 사이트의 작동 방식을 파악하라
데이터 추출에 적합한 도구 선택
성공적인 HTML 요소 선택 전략 수립
해당 사이트가 채택한 봇 방지 보호 장치를 파악하고 이를 우회하는 방법
그 외에도 많은 작업이 필요합니다

이 모든 작업에는 경험 많은 개발자만이 보유할 수 있는 기술적 역량이 필요합니다. 일부 노코드/로우코드 플랫폼이 존재하지만, 일반적으로 기능이 제한적이며 단순한 스크래핑 작업에만 권장됩니다.

API는 본질적으로 사용하기 쉽습니다. API 기반 데이터 검색 프로세스를 구축하려면 다음이 필요합니다:

API 문서 읽기
가능한 HTTP 응답 코드 연구
데이터 쿼리 작동 방식에 대한 기본적인 이해

일시적인 오류로 인해 API가 실패할 수 있으므로 재시도 로직도 고려해야 할 수 있습니다.

비용

웹 스크래핑에서 대부분의 비용은 소프트웨어 개발에 발생합니다. 결국 스크래퍼를 구축하는 데 일반적으로 가장 많은 시간이 소요됩니다. 그리고 시간은 돈입니다. 또한 서버 인프라 유지 관리 및 프록시 제공업체에 대한 추가 비용을 고려해야 할 수도 있습니다. 간단히 말해, 웹 스크래핑의 실제 비용은 프로젝트의 규모와 복잡성에 따라 달라집니다.

API 프로그램의 경우 주요 비용은 API 키 사용료입니다. 이 비용은 API 인프라를 온라인 상태로 유지하는 서버 운영에 사용됩니다. 또한 기업들은 자사 데이터의 가치를 잘 알고 있으며, 이를 무료로 노출시키려 하지 않습니다. API 요금제는 주어진 시간 간격 내 허용되는 호출 횟수에 따라 다양한 등급으로 나뉩니다. 호출 횟수가 많을수록 비용도 증가합니다. 장기적으로 보면, API 접근 방식을 선택하는 것이 스크래핑 프로세스를 구축하고 유지하는 것보다 더 비쌀 수 있습니다.

데이터 접근 및 구조

웹 스크래핑을 통해 어떤 웹사이트에서든 공개 데이터를 추출할 수 있습니다. 정보가 공개되어 있고 사이트 정책을 준수하는 한, 원시 HTML에서 데이터를 추출하여 원하는 형식으로 저장할 수 있습니다. 이는 어떤 데이터를 가져올지, 사용자에게 어떻게 제시할지 통제할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 플랫폼에서 일부 데이터만 추출하여 데이터 분석이나 마케팅 팀의 요구를 충족시키기 위해 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다.

API 프로그램의 경우, 공급자가 어떤 데이터를 어떤 형식으로 공개할지 선택합니다. API 응답은 표준화되어 있으며 원하는 정보보다 훨씬 많거나 적은 정보를 포함할 수 있습니다. 공급자가 API를 통해 공개할 데이터와 그 형식을 언제든지 변경할 수 있다는 점을 명심하세요. 또한 API는 사용 중인 요금제에 정의된 글로벌 및 병렬 호출 횟수에 의해 제한됩니다.

데이터 검색 목표 달성을 위한 선택 기준

다음과 같은 경우 API를 채택하십시오:

공개되지 않은 데이터에 접근해야 할 때
신뢰성 있고 빠르게 데이터를 확보할 수 있는 간편한 솔루션이 필요할 때

웹 스크레이퍼를 구축해야 하는 경우:

제공업체 정책에 의존하거나 락인(lock-in) 상태가 되고 싶지 않을 때
공개 데이터가 필요한 경우
비용을 절감하고 싶을 때, 특히 장기적으로

두 가지 장점을 모두 누릴 수 있는 해결책은 완전한 스크래핑 서비스입니다. 최적의 스크래핑 서비스를 선택하는 방법에 관한 저희 글을 확인해 보세요.

최종 비교

측면	웹 스크래핑	API
사용 사례	데이터 검색	데이터 검색 및 기타
가용성	모든 공개 사이트를 스크래핑할 수 있음	API 프로그램을 제공하는 사이트는 극소수에 불과함
안정성, 확장성, 성능	주로 대상 사이트에 따라 다름	API 제공자에 의해 보장됨
기술적 지식 필요	중간/높음	낮음
비용	초기에 가장 높으며, 주로 소프트웨어 개발에 사용됨 서버 유지 관리 및 프록시 서비스가 포함될 수 있음	API 요금에 따라 다름 호출 횟수에 비례하여 증가
데이터 접근	인터넷상의 모든 공개 데이터	제공자가 공개하기로 결정한 데이터만
데이터 형식	비정형 데이터를 반구조화 데이터로 변환	원시 반구조화 데이터
고려해야 할 사항	대상 사이트의 구조가 시간이 지남에 따라 변경될 수 있음스크래핑 방지 조치	공급자가 노출하는 가격, 정책 및 데이터 변경에 취약함락인 효과

결론

이 웹 스크래핑 대 API 가이드에서 웹 스크래핑과 API가 무엇이며 왜 비교 대상이 되는지 알아보았습니다. 구체적으로 양쪽 모두 웹에서 데이터를 얻을 수 있다는 점을 이해하셨을 것입니다. 작동 방식을 탐구하고 핵심 측면에서 비교함으로써 이제 양자의 차이점과 그 방식을 알게 되었습니다. 데이터 수집을 위해 웹 스크래핑과 API 사이에서 정보에 기반한 결정을 내리는 방법을 이제 아시게 되었습니다.

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