이 글에서는 다음을 다룹니다:
- 데이터 서비스(DaaS) 이해
- 비즈니스 운영에 DaaS 통합의 이점
- 데이터 서비스(DaaS) 통합 과제
- DaaS 솔루션을 성공적으로 도입한 기업 사례
- 데이터 서비스(DaaS) 도구로 시작하는 방법
데이터 서비스(DaaS) 이해하기
Bright Data는 B2B 디지털 커머스 분야에 DaaS를 최초로 도입한 기업 중 하나입니다. DaaS는 SaaS(서비스형 소프트웨어)와 유사하게 웹 기반의 데이터 수집, 전달, 저장 및 분석 솔루션입니다. 일반적으로 클라우드 기반이며 하드웨어와 소프트웨어 모두 제3자에 의존합니다.
DaaS의 주요 목표는 데이터 수집 프로세스의 개발, 관리 및 문제 해결 없이도 현지 기업 데이터 소비자를 위한 실시간 정보 피드를 생성하는 것입니다.
데이터 서비스(DaaS)의 이점
서비스형 데이터(DaaS)는 기업이 데이터에 접근하고 관리하며 활용하는 방식을 혁신하여 오늘날 디지털 시장에서 경쟁 우위를 제공합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다:
- 민첩한 확장성: 상당한 초기 투자 없이 비즈니스 요구에 맞춰 데이터 수집 작업을 쉽게 확장할 수 있습니다.
- 노코드 데이터 추출: 전담 개발자 팀 없이도 복잡한 데이터에 접근할 수 있으며, 지속적인 코드 업데이트가 필요하지 않습니다.
- 효율적인 데이터 전달: 구조화되고 즉시 사용 가능한 데이터를 팀에 직접 제공하여 신속한 분석 및 통합을 가능하게 합니다.
- 비용 및 시간 절감: 사내 인프라 및 전문 인력 필요성을 제거하여 운영 비용을 크게 절감하고 데이터에서 인사이트 도출까지의 시간을 단축합니다.
- 향상된 데이터 품질: 중단 없는 데이터 스트림을 위한 첨단 기술을 활용하여 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터를 보장합니다.
- 유연한 데이터 접근: 몇 번의 클릭만으로 대상 사이트, 데이터 포인트, 빈도, 선호하는 전달 형식을 선택하여 데이터 획득을 간소화합니다.
- 전략적 의사 결정: 실시간 업계 데이터를 활용하여 전략적 의사 결정을 내리고, 경쟁사와 소비자 행동에 대한 통찰력을 확보하세요.
DaaS는 데이터 수집을 간소화할 뿐만 아니라 기업이 핵심 운영에 집중할 수 있도록 지원하여 혁신과 성장을 주도합니다.
비즈니스 운영에 DaaS를 통합할 때의 이점
많은 기업이 웹 스크래핑 가이드 검토에 수많은 시간을 소비하지만, DaaS 솔루션을 선택하면 이러한 연구 프로젝트는 더 이상 필요하지 않습니다. DaaS 비즈니스 통합의 주요 이점은 다음과 같습니다:
첫째: 간접비 절감
DaaS 솔루션의 주요 장점 중 하나는 간접비 지출을 최소화할 수 있다는 점입니다. 이는 전담 기술 데이터 수집 팀 운영, 서버/데이터센터 유지 관리, 사내 데이터 수집 소프트웨어 개발에 대한 비용 지출이 필요 없음을 의미합니다.
둘째: 증가된 볼륨 유연성
경직된 사내 솔루션을 사용할 경우 확장성이 느리게 나타날 수 있습니다. 데이터 수집 능력을 확대해야 한다면 새로운 팀원을 채용하거나, 더 많은 서버를 구매 또는 임대해야 하는 등 복잡한 절차가 필요합니다. 그러나 DaaS 솔루션을 사용할 경우 기업은 프로젝트별로 데이터 수집량을 증감시킬 수 있습니다. 이는 매일, 매주, 심지어 매월 변동될 수 있음을 의미합니다. 이를 손쉽게 달성할 수 있다는 점은 프로젝트 관리자의 부담을 줄여줄 뿐만 아니라 예산과 팀 역량에 대한 실시간 통제력을 강화합니다.
셋째: 시스템 통합 및 확장
조직을 위한 데이터 수집 시스템을 구축하거나 구매할 때는 일반적으로 긴 시스템 통합 과정이 수반됩니다. 그 외에도, 새로운 시스템이 통합된 후 회사가 새로운 유형의 데이터셋을 수집하거나 새로운 웹사이트를 대상으로 삼고자 할 때, 이러한 기능들은 ‘획득’되어야 합니다.
그러나 DaaS를 사용하면 수십만 개의 대상 사이트에 대한 경험과 기술적 노하우를 보유한 데이터 수집 네트워크에 의존하게 됩니다. 이들은 이미 복잡한 사이트 아키텍처를 매핑했으며, 실시간 차단 및 사이트 구조 변경에 스크레이퍼를 적응시키기 위해 머신 러닝(ML) 기능을 활용합니다.
서비스형 데이터(DaaS) 통합 과제
데이터 서비스(DaaS) 도입이 증가하고 있지만, 다음과 같은 과제도 존재합니다.
첫째: 보안
일부 기업에게는 기밀 정보가 가득한 내부 로컬 시스템을 연결하는 것이 어려울 수 있습니다. 데이터를 수신하기 위해 이러한 시스템을 웹에 직접 연결하기로 결정하면 사이버 보안 위협에 노출될 수 있습니다. 따라서 활동을 적절히 구획화하고, 외부 및 내부 서버를 모두 포함하는 데이터 관리 전략을 수립하며, 잠재적 사이버 공격으로부터 보호하는 방화벽을 갖추는 것이 중요합니다.
둘째: 규정 준수
데이터 수집 네트워크와 협력하려는 기업은 때로는 침습적이고 시간이 오래 걸릴 수 있는 엄격한 규정 준수 절차를 거쳐야 합니다. 반면 기업은 공급자의 고객 확인(KYC) 절차를 통과할 뿐만 아니라 자체 기준과 기준에 따라 잠재적 공급자를 심사해야 합니다. 기업은 데이터 네트워크가 다음을 준수하는지 확인해야 합니다:
- CCPA 및 GDPR 준수 여부
- 피어 투 피어 네트워크 구축 시 윤리적 비즈니스 관행(공정한 보상, 간편한 가입/탈퇴 정책 등)을 준수하는지
- 광고 사기나 서비스 거부 공격(DDOS) 지원 등 불법/유해 활동에 관여하지 않음
셋째: 포맷팅 및 클리닝
DaaS 솔루션 선택 시 마지막으로 확인해야 할 사항은 수집되는 데이터가 실제로 클린한 상태인지 여부입니다. 이는 중복되거나 손상된 파일이 없으며, 데이터의 품질과 진위 여부가 검증되었고, 팀/시스템이 현재 사용하는 형식(JSON, CSV, HTML, Microsoft Excel 등)으로 획득 및 전달될 수 있음을 의미합니다.
DaaS 솔루션을 성공적으로 도입한 기업들
웹사이트 스크래핑 기술을 성공적으로 활용 중인 기업으로는 다음과 같습니다:
Windward: 해상 교통 예측 인텔리전스
Windward는 현재 Bright Data의 서버리스 함수를 활용하여 알고리즘에 자동으로 정보를 공급함으로써 선박 도착 예정 시간(ETA)을 보다 정확하게 예측하고 있습니다. 이러한 데이터 포인트에는 해운사 웹사이트에 게시된 선박 일정과 함께 공해상에서 선박의 현재 위치를 나타내는 대체 지리 공간 데이터 등이 포함됩니다.
결과: Windward는 이제 고객의 해상 활동에 대한 완전한 가시성을 확보하는 데 필요한 공개 웹 데이터 계층을 보다 효율적으로 수집 및 분석할 수 있게 되었습니다.
Manatal: 클라우드 기반채용 SaaS(서비스형 소프트웨어)
Mantal은 채용 과정의 마찰을 줄이고 효율성을 높이는 것을 목표로 하는 채용 솔루션입니다. 기업에 가치를 제공하기 위해, 그들의 인공지능(AI)은 신규 및 독특한 후보자를 발굴하고 잠재적 후보자 프로필을 풍부하게 하기 위한 실시간 데이터가 필요합니다.
결과: 잠재적 후보자에 대한 보다 포괄적인 시각을 확보하고 편향되지 않은 매칭 능력과 정확도를 높이기 위해 소셜 미디어에서 정보를 수집하기 위해 Bright Data의 DaaS 솔루션을 사용하기시작했습니다 .
기업이 데이터 서비스(DaaS) 도구를 시작하는 방법
DaaS 솔루션을 시작하는 가장 좋은 방법 중 하나는 신뢰할 수 있는 데이터 수집 서비스를 선택하는 것입니다. 다음 단계는 어떤 데이터 포인트가 비즈니스에 가장 큰 가치를 가져다줄지, 그리고 어떤 대상 사이트에서 수집할지 파악하는 것입니다. 예를 들어, 귀사가 디지털 커머스 분야에 진출하여 새로운 시장에서 경쟁력을 강화하고자 한다고 가정해 보겠습니다. 진출하려는 시장이 품질에 매우 민감하다는 점을 파악하고, 경쟁사가 판매하는 유사 제품에 대한 고객 리뷰를 수집하기로 결정했습니다.
목표가 명확해지면 이제 어떤 데이터 서비스(Data as a Service) 워크플로가 가장 적합한지 결정해야 합니다. 두 가지 옵션은 다음과 같습니다:
- 자동화된 웹 스크레이퍼 API를 활용하여 대상 데이터를 능동적으로 수집하고 팀 및 시스템에 공급합니다.
- 필요한 정보를 미리 수집한 데이터 세트를 구매하고 필요 시 업데이트합니다.
