Jobs Data API:
최신 채용 정보 데이터

LinkedIn, Indeed, Glassdoor 및 주요 구인 게시판에서 채용 공고를 필터링하고 검색하세요. 단일 통합 API를 통해 직무 제목, 설명, 급여, 위치 및 회사 세부 정보를 획득하세요.

Jobs Dataset Hero
  • 2억 개 이상의 채용 공고
    최고의 구인 게시판에서
  • 제목, 위치,
    급여, 기술 및 경력
  • 실시간 채용 동향
    & 시장 인텔리전스
  • API 우선 접근 방식과
    유연한 제공 방식

선도적인 채용 플랫폼의 통합 채용 데이터

LinkedIn, Indeed, Glassdoor 및 프리미엄 구인 게시판의 2억 개 이상의 채용 공고를 단일 API로 접근하세요.

LinkedIn 채용 데이터

세계 최대의 전문직 네트워크에서 제공하는 상세한 설명, 요구 사항, 지원 링크 및 회사 정보가 포함된 5천만 개 이상의 채용 공고에 접근하세요.

인디드 채용 데이터

세계 1위 구직 사이트에서 급여 데이터, 회사 리뷰, 직무 설명, 지원 지표가 포함된 채용 공고를 검색하세요.

Glassdoor 채용 데이터

기업 평점, 직원 리뷰, 예상 연봉, 면접 인사이트로 보강된 채용 공고를 통해 고용주 정보를 확보하세요.

인디드 기업 데이터

기업 프로필, 급여 데이터, 직장 리뷰 및 채용 활동을 확인하여 고용주 브랜드와 채용 패턴을 파악하십시오.

LinkedIn 프로필-직무 매칭

인재 발굴 및 경력 인사이트를 위해 자격 요건과 기회를 매칭하여 LinkedIn 사용자 프로필을 관련 채용 공고와 연결하세요.

다중 소스 작업 데이터셋

중복 제거된 목록, 통합된 스키마, 풍부한 기업 정보로 다양한 출처에서 종합적으로 수집된 포괄적인 일자리 데이터를 확보하세요.

고급 필터링

모든 기준으로 채용 공고 필터링

직책, 지역, 급여 범위, 경력 수준, 고용 유형, 필수 기술, 게시일, 회사 속성 등 100개 이상의 데이터 포인트를 활용하여 정밀한 채용 필터를 구축하세요. AND/OR 논리로 여러 필터를 결합하여 정확한 일치 항목을 찾으십시오.

  • 직책, 기술, 경력 수준으로 필터링
  • 위치, 원격 근무 옵션, 작업 유형별로 검색
  • 급여 범위 및 보상 세부 사항 추적
  • 게시일 및 지원 마감일을 확인하십시오.
  • 채용 기업 및 업계 동향 파악

기업 규모 작업용으로 구축된 데이터 액세스

채용 기술, 시장 조사 및 인재 인텔리전스를 위해 설계된 강력한 API 기능

실시간 필터링

고급 연산자를 사용하여 2억 개 이상의 채용 공고를 즉시 필터링하고 5분 이내에 스냅샷을 생성하세요.

신규 채용 정보

매일 업데이트되는 신규 채용 공고를 확인하여 채용 동향과 새롭게 등장하는 기회를 실시간으로 파악하세요.

대량 작업 목록

수천 개의 게시물에 대한 상세 정보를 한 번에 조회하려면 직무 제목이나 URL이 포함된 CSV/JSON 파일을 업로드하세요.

유연한 납품

API 응답, 웹훅, S3, Snowflake, Azure를 통해 데이터를 가져오거나 JSON/CSV/Parquet 형식으로 다운로드하세요.

Jobs Data API Pricing

주사율
100K
500K
1M
5M
20M
완전한 데이터셋
3TB
  • 검색된 레코드당 지불
  • 대량 할인 가능
  • JSON/CSV/Parquet 형식

Flexible delivery to fit your workflow

필터링된 작업 데이터를 API 응답, 웹훅, S3, Snowflake, Azure 또는 직접 다운로드를 통해 수신하십시오.

delivery methods
                              curl --request POST 
--url https://api.brightdata.com/datasets/filter 
--header 'Authorization: Bearer ' 
--header 'Content-Type: application/json' 
--data '{
  "dataset_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
  "records_limit": 100,
  "filter": {
    "operator": "and",
    "filters": [
      {
        "name": "job_title",
        "operator": "includes", 
        "value": "Senior Software Engineer" 
      }, 
      { 
        "name": "location", 
        "operator": "in", 
        "value": ["San Francisco", "New York", "Remote"]
      },
      {
        "name": "posted_date",
        "operator": ">=",
        "value": "2025-01-01"
      }
    ]
  }
}'
                              
                            
                              import requests

url = "https://api.brightdata.com/datasets/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
    "dataset_id": "gd_m487ihp32jtc4ujg45",
    "records_limit": 100,
    "filter": {
        "operator": "and",
        "filters": [
            {
                "name": "job_title",
                "operator": "includes",
                "value": "Senior Software Engineer"
},
{
    "name": "location",
    "operator": "in",
    "value": ["San Francisco", "New York", "Remote"]
},
            {
    "name": "posted_date",
    "operator": ">=",
    "value": "2025-01-01"
}
]
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/filter';
const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer ',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    dataset_id: 'gd_m487ihp32jtc4ujg45',
    records_limit: 100,
    filter: {
      operator: 'and',
      filters: [
        {
          name: 'job_title',
          operator: 'includes',
          value: 'Senior Software Engineer'
        },
        {
          name: 'location',
          operator: 'in',
          value: ['San Francisco', 'New York', 'Remote']
        },
        {
          name: 'posted_date',
          operator: '>=',
          value: '2025-01-01'
        }
      ]
    }
  })
};

try {
  const response = await fetch(url, options);
  const data = await response.json();
  console.log(data);
} catch (error) {
  console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/datasets/filter")
  .header("Authorization", "Bearer ")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{"dataset_id":"gd_m487ihp32jtc4ujg45","records_limit":100,"filter":{"operator":"and","filters":[{"name":"job_title","operator":"includes","value":"Senior Software Engineer"},{"name":"location","operator":"in","value":["San Francisco","뉴욕","원격"]},{"name":"posted_date","operator":">=","value":"2025-01-01"}]}}")
  .asString();
                              
                            
코드 예시

간단한 API 호출로 작업 데이터를 필터링하고 검색하세요

기업의 일자리 데이터 API 활용 사례

신규 채용 공고로 구인 게시판 및 ATS 플랫폼 강화

여러 출처의 채용 공고를 통합하여 포괄적인 구직 검색 엔진을 구축하십시오. 기술, 지역, 급여로 필터링하여 지원자와 기회를 연결하십시오. 기업 데이터를 활용해 공고를 보강하여 지원자의 의사결정을 지원하십시오.

채용 동향 및 인력 수요 추적

산업별, 지역별, 기술 요구사항별 채용 공고량을 모니터링하여 노동 시장 동향을 파악하십시오. 경제 연구 및 인력 계획 수립을 위해 급여 변동 추이, 원격 근무 도입 현황, 신종 직무 명칭을 추적하십시오.

경쟁사의 채용 활동 및 전략을 모니터링하십시오.

경쟁사의 채용 공고를 추적하여 확장 계획, 기술 투자, 인재 전략을 파악하십시오. 신규 부서, 사무실 위치, 기술 격차를 식별하여 시장 동향을 예측하십시오.

적극적인 구직 활동을 통해 후보자를 발굴하십시오

구직 활동 패턴을 분석하여 적극적으로 새로운 기회를 찾는 전문가를 찾으세요. 채용 요건과 LinkedIn 프로필을 매칭하여 공석에 적합한 후보자를 식별하세요.

수요가 높은 기술과 신흥 기술을 파악하십시오

직무 요건을 분석하여 산업 전반에서 가장 수요가 높은 기술이 무엇인지 파악하십시오. 새로운 기술, 프로그래밍 언어 및 자격증의 도입 현황을 추적하여 교육 프로그램 및 커리큘럼 개발을 안내하십시오.

글로벌 일자리 데이터에 접근할 준비가 되셨나요?

통합 API를 통해 LinkedIn, Indeed, Glassdoor 등에서 채용 공고를 필터링하고 검색하세요.

Jobs Data API FAQs

Jobs Data API는 LinkedIn Jobs, Indeed, Glassdoor 및 기타 구인 게시판을 포함한 여러 출처의 채용 공고를 필터링, 검색 및 검색할 수 있는 통합 REST API입니다. 단일 API 엔드포인트를 통해 상세한 설명, 요구 사항, 급여 및 회사 정보가 포함된 2억 개 이상의 채용 공고에 액세스하세요.

필터 데이터셋 API를 직무별 필터와 함께 호출하면, 귀하의 기준(직무명, 지역, 급여, 기술, 게시일 등)을 적용하는 비동기 작업이 생성되며 5분 이내에 스냅샷이 생성됩니다. 필터링된 직무 기록을 다운로드할 수 있는 snapshot_id를 받게 됩니다. 최종 스냅샷에 포함된 기록에 대해서만 요금이 부과됩니다.

직무 기록에는 100개 이상의 데이터 포인트가 포함됩니다: 직무명, 회사명, 직무 설명, 필수 기술, 근무지, 고용 유형(정규직, 계약직, 원격 근무), 급여 범위, 경력 수준, 게시일, 지원 URL, 회사 규모, 업종 등. 출처에 따라 제공되는 필드가 다르며,LinkedIn이 가장 포괄적인 정보를 제공합니다.

예. 직무 설명이나 필수 기술 필드에 'includes' 연산자를 사용하여 특정 기술, 자격증 또는 자격을 요구하는 포지션을 필터링할 수 있습니다. 이는 채용 플랫폼 및 기술 기반 직무 매칭을 위한 정확한 일치를 가능하게 합니다.

게시일(posted_date) 필터에 >= 또는 > 같은 연산자를 사용해 특정 날짜 이후 게시된 작업을 검색하세요. 신규 게시물을 수집하려면 일일 API 호출을 설정하거나, 데이터 업데이트를 구독하여 데이터셋에 추가되는 신규 작업 기록만 수신하세요.

예. IndeedGlassdoor 데이터셋에는 고용주가 공개한 경우 급여 범위, 보상 세부사항 및 복리후생 정보가 포함됩니다. 시장 조사나 후보자 매칭을 위해 특정 보상 범위 내의 직무를 찾으려면 급여 필터를 활용하세요.

각 출처는 서로 다른 시장을 전문으로 합니다: LinkedIn은 전문직 및 기업 역할을 다루고, Indeed는 모든 분야를 폭넓게 커버하며, Glassdoor는 회사 리뷰와 급여 투명성을 포함합니다. 포괄적인 커버리지를 위해 여러 출처를 활용하세요.

예. 당사의 LinkedIn 프로필 채용 공고 데이터셋은 자격 요건과 기회를 매칭하여 사용자 프로필을 관련 채용 공고와 연결합니다. 이를 통해 인재 발굴, 경력 추천 및 기술 격차 분석이 가능합니다.

채용 정보는 원본 플랫폼에서 매일 업데이트됩니다. 신규 공고는 게시 즉시 수집되며, 만료되거나 채용 완료된 포지션은 제거됩니다. 각 기록에는 게시일(posted_date)과 최종 업데이트 타임스탬프(last_updated)가 포함되어 데이터 최신성을 표시합니다. 신규 채용 정보에 대한 실시간 접근을 위해 구독을 설정하세요.

예. 원격, 하이브리드 또는 현장 근무 직위를 식별하려면 위치 또는 job_type 필터를 사용하십시오. 특정 도시, 국가로 필터링하거나 'Remote'를 위치 값으로 사용하여 분산 근무 기회를 찾으십시오. 많은 데이터 세트에는 정확한 필터링을 위한 workplace_type 필드가 포함되어 있습니다.

각 데이터 세트는 최대 100개의 병렬 필터링 작업을 허용합니다. 이를 초과하면 429 오류가 발생합니다. 기존 작업이 완료될 때까지 기다리거나 기업용 한도에 대해서는 영업 문의를 하십시오. 레코드 검색 한도는 구독 플랜에 따라 다릅니다.

기업 업종별로 채용 공고를 필터링하고 게시일(posted_date)별로 집계하여 시간 경과에 따른 채용 규모를 추적하세요. 지역별 수요와 새롭게 등장하는 직무를 파악하기 위해 위치 및 직무명(job_title) 필터와 결합하세요. 추가적인 고용주 정보를 위해 인디드 기업 데이터(Indeed Companies data) 를 활용하세요.

지금 바로 일자리 데이터에 접근하기 시작하세요

전 세계 2억 개 이상의 채용 공고에서 필터링, 검색 및 분석을 수행합니다.