Amazon Books 데이터셋

아마존 데이터셋을 필터링하여 상세 도서 목록, 가격, 리뷰 및 판매 데이터를 탐색하세요. 주요 활용 사례로는 경쟁사 분석, 시장 동향 예측, 전자상거래 전략 최적화 등이 있습니다.

amazon dataset
데이터셋 수
7
총 기록
26.7M+
시작 가격
기록당 최대 $0.0025
최소 주문
$250
GDPR ready
데이터셋 마켓플레이스

사용 가능한 Amazon 데이터셋

검증된 최신 아마존 데이터셋에 접근하세요. 미리 준비된 데이터셋을 사용하여 번거로움 없는 데이터 접근을 보장합니다.
  • JSON/CSV 형식의 데모 데이터
  • 새 기록
  • 데이터를 맞춤 설정하고 풍부하게 하며 서식을 지정하십시오.

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
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Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
eCommerce
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Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
eCommerce
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Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
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Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
eCommerce
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Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
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Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
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단일 프롬프트로 아마존 북스 데이터셋 필터링

필요한 것을 정확히 설명하면 AI가 몇 초 안에 완벽한 필터를 적용합니다.

  • 평범한 영어로 데이터 요구 사항 설명
  • AI가 정확한 필터를 자동으로 적용
  • 방대한 데이터셋을 필요한 것만 추려냄
  • 불필요한 데이터를 건너뛰어 비용 절감
  • 원하는 형식으로 필터링된 데이터 내보내기
Available delivery options
delivery methods
신규!

전략적 비용 절감으로 가치 극대화

Managed Data Collection_box

스마트 데이터 업데이트

"새 레코드" 또는 "업데이트된 레코드"에만 액세스하여 필요한 것에 대해서만 비용을 지불하세요

dataset bundles

데이터셋 번들

두 개 이상의 데이터셋을 함께 구매하여 독점 할인 혜택으로 더 큰 가치를 얻으세요.

discounts

대용량 할인

대용량 데이터셋 또는 업데이트 구독 구매 시 상당한 절감 혜택으로 더 많은 것을 얻으세요

enriched datasets

강화된 데이터셋

여러 소스를 하나의 깔끔한 데이터셋으로 결합한 사전 구축 데이터셋으로 시간과 리소스를 절약하세요

Amazon dataset sample

아마존 데이터셋을 활용하여 상세한 제품 목록, 가격, 리뷰 및 판매 데이터를 탐색하세요.

데이터셋 가격

주사율
100K
500K
1M
5M
20M
완전한 데이터셋
3TB
  • 정리 및 검증 완료
  • 매월 갱신됨
  • JSON/CSV/Parquet

파워 AI 에이전트 즉시 활성화

저희 아마존 북스 데이터셋은 AI/LLM에 최적화되어 있습니다: 명확한 구조, 충분한 문서화, 코드 및
레시피가 포함되어 있어 LLM/챗봇 통합이 용이합니다.

structured data

구조화되고 깔끔하게

일관된 스키마로 사전 처리된 데이터로, AI 모델 훈련 및 추론에 최적화되었습니다.

code examples

코드 예시

AI 워크플로우와의 손쉬운 통합을 위한 즉시 사용 가능한 Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java 및 Ruby 스니펫.

documentation

문서화

ChatGPT, Claude 및 기타 대규모 언어 모델(LLM) 통합을 위한 포괄적인 가이드 및 노트.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
    const response = await fetch(url, options);
    const data = await response.json();
    console.log(data);
} catch (error) {
    console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

아마존 북스 귀사의 요구에 맞춤화된 데이터셋

모든 사용 사례에 맞게 사용하기 쉽고 체계적인 데이터셋을 확보하세요

데이터 구독

구독하시면 데이터셋을 대폭 할인된 가격으로 이용하실 수 있습니다.

파일 출력 형식

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. 선택적 .gz 압축.

유연한 납품

Snowflake, Amazon S3 버킷, Google Cloud, Azure 및 SFTP.

확장 가능한 데이터

인프라, 프록시 서버, 차단에 대한 걱정 없이 확장하세요.

비용 절감

필터 및 서식 옵션을 사용하여 모든 데이터 세트를 맞춤 설정하십시오.

unlimited sessions

코드 유지 관리

데이터셋은 웹사이트 구조 변경에 따라 유지 관리됩니다.

간소화된 통합

Snowflake 및 AWS와의 통합을 통해 혜택을 누리십시오.

support

24시간 연중무휴 지원

전담 데이터 전문가 팀이 도움을 드립니다.

규정 준수 분야의 선도 기업

데이터는 윤리적으로 수집되었으며 모든 개인정보 보호법을 준수합니다.

구조화되고 신뢰할 수 있는 아마존 북스 데이터 확보

데이터는 저희가 제공하겠으니 나머지 작업에 집중하세요

대용량 웹 데이터

저희의 차단 해제 기능과 24시간 IP 로테이션을 통해 웹사이트의 모든 데이터 포인트에 대한 접근을 보장합니다.

즉시 사용 가능한 데이터

데이터 수집 과정의 모든 측면은 당사의 강력한 데이터 검증 프로세스의 일환으로 철저히 검증됩니다.

자동화된 데이터 흐름

사용자 지정 일정을 생성하여 데이터 전달을 자동화하고 데이터가 저장소로 원활하게 유입되는 것을 확인하세요.

기업들이 아마존 북스 데이터 세트를 활용하는 방법

도서 재고 및 가격 전략

고객이 자주 검색하고 구매하는 베스트셀러 도서를 찾아보세요. 재고, 가격, 공급망, 마케팅 전략을 A부터 Z까지 최적화하세요.
데이터셋 가져오기
optimize product and pricing

경쟁에서 앞서 나가십시오

아마존 베스트셀러에는 성공의 비결이 있습니다. 아마존 베스트셀러 도서, 리뷰, 프로모션을 분석하여 새로운 비즈니스 아이디어를 얻거나, 해당 판매자를 귀사의 마켓플레이스로 유치하세요.
데이터셋 가져오기
Identify top sellers

소비자 감정 및 브랜드 평판

각국에서 유행하는 도서 카테고리와 장르를 분석하여 소비자 수요 변화와 구매자 사이의 도서 인기도 변화를 파악하십시오.
데이터셋 가져오기
Track Consumer Sentiment

Amazon Books 데이터셋 FAQ

Amazon Books 데이터셋은 다양한 지역 및 카테고리에서 수집된 제목, 저자, 설명, 가격, 통화, 리뷰, 평점, ASIN 등 다양한 공개 데이터 포인트를 제공합니다.

예, 아마존 도서 데이터셋 업데이트를 일일, 주간, 월간 또는 사용자 지정 주기로 받을 수 있습니다.

예, 필요한 데이터 포인트만 포함된 Amazon 하위 집합을 구매할 수 있습니다. 하위 집합을 구매하면 비용이 크게 절감됩니다.

Bright Data는 윤리적인 데이터 수집 관행을 최우선으로 합니다. 엄격한 윤리 지침을 준수하고 관련 규정을 모두 이행하여 제공되는 데이터가 윤리적이며 합법적으로 획득되도록 보장합니다. 또한 Bright Data는 데이터 주체와 사용자의 개인정보 보호 및 보안을 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

예. 각 데이터셋은 정확성, 신뢰성 및 관련성을 보장하기 위해 엄격한 품질 보증 절차를 거칩니다. 또한 최신 정보를 반영하기 위해 데이터셋을 지속적으로 업데이트 및 갱신하여 사용자가 항상 최신 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.

데이터 형식은 JSON, NDJSON, CSV, XLSX 및 Parquet로 제공됩니다. 데이터셋은 Snowflake, Webhook, Google Cloud, 이메일, PubSub, Amazon S3, SFTP 또는 Azure를 통해 전달될 수 있습니다. 또한 API를 통해 요청을 시작하여 주문형 데이터를 이용할 수 있습니다.

Amazon 데이터셋을 구매하지 않으려면, 저희 Amazon Scraper API를 사용하여 Amazon 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.

아마존 북스 데이터 세트를 지금 바로 받아보세요.