신뢰받는 기업 20,000+ 전 세계 고객
사용 가능한 Amazon 데이터셋
- JSON/CSV 형식의 데모 데이터
- 새 기록
- 데이터를 맞춤 설정하고 풍부하게 하며 서식을 지정하십시오.
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단일 프롬프트로 아마존 패션 데이터셋 필터링
필요한 것을 정확히 설명하면 AI가 몇 초 안에 완벽한 필터를 적용합니다.
- 평범한 영어로 데이터 요구 사항 설명
- AI가 정확한 필터를 자동으로 적용
- 방대한 데이터셋을 필요한 것만 추려냄
- 불필요한 데이터를 건너뛰어 비용 절감
- 원하는 형식으로 필터링된 데이터 내보내기
전략적 비용 절감으로 가치 극대화
스마트 데이터 업데이트
"새 레코드" 또는 "업데이트된 레코드"에만 액세스하여 필요한 것에 대해서만 비용을 지불하세요
데이터셋 번들
두 개 이상의 데이터셋을 함께 구매하여 독점 할인 혜택으로 더 큰 가치를 얻으세요.
대용량 할인
대용량 데이터셋 또는 업데이트 구독 구매 시 상당한 절감 혜택으로 더 많은 것을 얻으세요
강화된 데이터셋
여러 소스를 하나의 깔끔한 데이터셋으로 결합한 사전 구축 데이터셋으로 시간과 리소스를 절약하세요
데이터셋 가격
- 정리 및 검증 완료
- 매월 갱신됨
- JSON/CSV/Parquet
파워 AI 에이전트 즉시 활성화
저희 아마존 패션 데이터셋은 AI/LLM에 최적화되어 있습니다: 명확한 구조, 충분한 문서화, 코드 및 레시피가 포함되어 있어 LLM/챗봇 통합이 용이합니다.
구조화되고 깔끔하게
일관된 스키마로 사전 처리된 데이터로, AI 모델 훈련 및 추론에 최적화되었습니다.
코드 예시
AI 워크플로우와의 손쉬운 통합을 위한 즉시 사용 가능한 Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java 및 Ruby 스니펫.
문서화
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
귀사의 요구에 맞춤화된 아마존 패션 데이터셋
데이터 구독
구독하시면 데이터셋을 대폭 할인된 가격으로 이용하실 수 있습니다.
파일 출력 형식
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. 선택적 .gz 압축.
유연한 납품
Snowflake, Amazon S3 버킷, Google Cloud, Azure 및 SFTP.
확장 가능한 데이터
인프라, 프록시 서버, 차단에 대한 걱정 없이 확장하세요.
비용 절감
필터 및 서식 옵션을 사용하여 모든 데이터 세트를 맞춤 설정하십시오.
코드 유지 관리
데이터셋은 웹사이트 구조 변경에 따라 유지 관리됩니다.
간소화된 통합
Snowflake 및 AWS와의 통합을 통해 혜택을 누리십시오.
24시간 연중무휴 지원
전담 데이터 전문가 팀이 도움을 드립니다.
규정 준수 분야의 선도 기업
데이터는 윤리적으로 수집되었으며 모든 개인정보 보호법을 준수합니다.
구조화되고 신뢰할 수 있는 아마존 패션 데이터 확보
데이터는 저희가 제공하겠으니 나머지 작업에 집중하세요
대용량 웹 데이터
저희의 차단 해제 기능과 24시간 IP 로테이션을 통해 웹사이트의 모든 데이터 포인트에 대한 접근을 보장합니다.
즉시 사용 가능한 데이터
데이터 수집 과정의 모든 측면은 당사의 강력한 데이터 검증 프로세스의 일환으로 철저히 검증됩니다.
자동화된 데이터 흐름
사용자 지정 일정을 생성하여 데이터 전달을 자동화하고 데이터가 저장소로 원활하게 유입되는 것을 확인하세요.
Amazon Fashion Dataset FAQs
아마존 패션 데이터셋에는 어떤 데이터가 포함되어 있나요?
아마존 패션 데이터셋에는 다양한 데이터 포인트가 포함되어 있어 필요에 맞게 활용할 수 있습니다. 일부 데이터 포인트는 다음과 같습니다: 판매자 ID, 이름, 주소, 평점, 리뷰, 제품, 브랜드, 설명, ASIN, 가격, 할인, 상세 정보, 카테고리 등
구매한 Amazon 패션 데이터셋에 대한 업데이트를 받을 수 있나요?
예, 아마존 패션 데이터셋 업데이트를 매일, 매주, 매월 또는 사용자 지정 주기로 받을 수 있습니다.
아마존 패션 데이터 세트의 일부를 구매할 수 있나요?
예, 필요한 데이터 포인트만 포함된 아마존 패션 하위 집합을 구매할 수 있습니다. 하위 집합 구매 시 비용이 크게 절감됩니다.
Bright Data의 아마존 패션 데이터셋은 윤리적으로 수집되었습니까?
Bright Data는 윤리적인 데이터 수집 관행을 최우선으로 합니다. 엄격한 윤리 지침을 준수하고 관련 규정을 모두 이행하여 제공되는 데이터가 윤리적이며 합법적으로 획득되도록 보장합니다. 또한 Bright Data는 데이터 주체와 사용자의 개인정보 보호 및 보안을 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
Bright Data의 아마존 패션 데이터 세트 품질을 신뢰할 수 있나요?
예. 각 데이터셋은 정확성, 신뢰성 및 관련성을 보장하기 위해 엄격한 품질 보증 절차를 거칩니다. 또한 최신 정보를 반영하기 위해 데이터셋을 지속적으로 업데이트 및 갱신하여 사용자가 항상 최신 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.
Bright Data는 어떤 데이터 형식과 전달 방식을 지원하나요?
데이터 형식은 JSON, NDJSON, CSV, XLSX 및 Parquet로 제공됩니다. 데이터셋은 Snowflake, Webhook, Google Cloud, 이메일, PubSub, Amazon S3, SFTP 또는 Azure를 통해 전달될 수 있습니다. 또한 API를 통해 요청을 시작하여 주문형 데이터를 이용할 수 있습니다.
아마존의 패션 공개 데이터를 직접 스크래핑할 수 있나요?
아마존 패션 데이터셋을 구매하고 싶지 않다면, 저희 아마존 스크레이퍼 API를 사용하여 아마존 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.