Amazon 리뷰 데이터셋

아마존 리뷰 데이터셋은 아마존에서의 사용자 경험을 포괄적으로 보여줍니다. 제품명, 평점, 리뷰 수, 리뷰 본문, 제목, 작성자명 등 핵심 정보를 담고 있습니다. 브랜드, ASIN, 리뷰 게시일, 유용함 수, 리뷰 이미지 등의 추가 속성을 포함하여 개별 리뷰와 광범위한 시장 동향에 대한 종합적인 분석을 지원합니다.

데이터 필드
27
총 기록
41.7M+
시작 가격
기록당 최대 $0.0025
최소 주문
$250
GDPR ready
데이터셋 마켓플레이스

사용 가능한 Amazon 데이터셋

검증된 최신 아마존 데이터셋에 접근하세요. 미리 준비된 데이터셋을 사용하여 번거로움 없는 데이터 접근을 보장합니다.
  • JSON/CSV 형식의 데모 데이터
  • 새 기록
  • 데이터를 맞춤 설정하고 풍부하게 하며 서식을 지정하십시오.

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
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다운로드5.7K+

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.
eCommerce
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Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.
eCommerce
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Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.
eCommerce
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다운로드367+

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.
eCommerce
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Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.
eCommerce
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Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.
eCommerce
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단일 프롬프트로 아마존 리뷰 데이터셋 필터링

필요한 것을 정확히 설명하면 AI가 몇 초 안에 완벽한 필터를 적용합니다.

  • 평범한 영어로 데이터 요구 사항 설명
  • AI가 정확한 필터를 자동으로 적용
  • 방대한 데이터셋을 필요한 것만 추려냄
  • 불필요한 데이터를 건너뛰어 비용 절감
  • 원하는 형식으로 필터링된 데이터 내보내기
Available delivery options
delivery methods
신규!

전략적 비용 절감으로 가치 극대화

Managed Data Collection_box

스마트 데이터 업데이트

"새 레코드" 또는 "업데이트된 레코드"에만 액세스하여 필요한 것에 대해서만 비용을 지불하세요

dataset bundles

데이터셋 번들

두 개 이상의 데이터셋을 함께 구매하여 독점 할인 혜택으로 더 큰 가치를 얻으세요.

discounts

대용량 할인

대용량 데이터셋 또는 업데이트 구독 구매 시 상당한 절감 혜택으로 더 많은 것을 얻으세요

enriched datasets

강화된 데이터셋

여러 소스를 하나의 깔끔한 데이터셋으로 결합한 사전 구축 데이터셋으로 시간과 리소스를 절약하세요

Amazon reviews dataset sample

아마존 리뷰 데이터셋은 아마존 플랫폼의 다양한 제품 리뷰를 포괄하며, 리뷰어 정보, 제품 평점, 상세한 피드백과 같은 핵심 세부사항을 포함합니다.

데이터셋 가격

주사율
100K
500K
1M
5M
20M
완전한 데이터셋
3TB
  • 정리 및 검증 완료
  • 매월 갱신됨
  • JSON/CSV/Parquet

파워 AI 에이전트 즉시 활성화

저희 아마존 리뷰 데이터셋은 AI/LLM에 최적화되어 있습니다: 명확한 구조, 충분한 문서화, 코드 및
레시피가 포함되어 있어 LLM/챗봇 통합이 용이합니다.

structured data

구조화되고 깔끔하게

일관된 스키마로 사전 처리된 데이터로, AI 모델 훈련 및 추론에 최적화되었습니다.

code examples

코드 예시

AI 워크플로우와의 손쉬운 통합을 위한 즉시 사용 가능한 Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java 및 Ruby 스니펫.

documentation

문서화

ChatGPT, Claude 및 기타 대규모 언어 모델(LLM) 통합을 위한 포괄적인 가이드 및 노트.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
    const response = await fetch(url, options);
    const data = await response.json();
    console.log(data);
} catch (error) {
    console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

필요에 맞춰 조정된 아마존 리뷰 데이터셋

모든 사용 사례에 맞게 사용하기 쉽고 체계적인 데이터셋을 확보하세요

데이터 구독

구독하시면 데이터셋을 대폭 할인된 가격으로 이용하실 수 있습니다.

파일 출력 형식

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. 선택적 .gz 압축.

유연한 납품

Snowflake, Amazon S3 버킷, Google Cloud, Azure 및 SFTP.

확장 가능한 데이터

인프라, 프록시 서버, 차단에 대한 걱정 없이 확장하세요.

비용 절감

필터 및 서식 옵션을 사용하여 모든 데이터 세트를 맞춤 설정하십시오.

unlimited sessions

코드 유지 관리

데이터셋은 웹사이트 구조 변경에 따라 유지 관리됩니다.

간소화된 통합

Snowflake 및 AWS와의 통합을 통해 혜택을 누리십시오.

support

24시간 연중무휴 지원

전담 데이터 전문가 팀이 도움을 드립니다.

규정 준수 분야의 선도 기업

데이터는 윤리적으로 수집되었으며 모든 개인정보 보호법을 준수합니다.

구조화되고 신뢰할 수 있는 아마존 리뷰 데이터를 확보하세요

데이터는 저희가 제공하겠으니 나머지 작업에 집중하세요

대용량 웹 데이터

저희의 차단 해제 기능과 24시간 IP 로테이션을 통해 웹사이트의 모든 데이터 포인트에 대한 접근을 보장합니다.

즉시 사용 가능한 데이터

데이터 수집 과정의 모든 측면은 당사의 강력한 데이터 검증 프로세스의 일환으로 철저히 검증됩니다.

자동화된 데이터 흐름

사용자 지정 일정을 생성하여 데이터 전달을 자동화하고 데이터가 저장소로 원활하게 유입되는 것을 확인하세요.

기업들이 아마존 리뷰 데이터셋을 활용하는 방식

제품 성능 분석

아마존 리뷰를 분석하여 제품 성능을 평가하고, 고객 만족도 수준, 일반적인 문제점, 높은 평가를 받은 기능을 파악하여 제품 개선 및 마케팅 메시지 수립에 활용하십시오.
데이터셋 가져오기

고객 행동 인사이트

아마존 리뷰 데이터셋을 활용하여 고객 행동, 구매 패턴 및 선호도에 대한 통찰력을 얻고, 이를 통해 보다 개인화된 마케팅 및 제품 추천을 가능하게 하십시오.
데이터셋 가져오기
customer_behaviour

수요 예측

아마존 리뷰를 활용하여 과거 리뷰 데이터를 분석하고 트렌드를 파악함으로써 향후 제품 수요를 예측하고, 이를 통해 재고 관리 및 판매 전략을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
데이터셋 가져오기
predict_future_demand

Amazon 리뷰 데이터셋 FAQ

데이터 포인트에는 URL, 제품명, 제품 평점, 상세 평점 분석, 최고 평점 등이 포함됩니다! 다양한 도메인과 지역에서 이용 가능합니다.

예, 아마존 리뷰 데이터셋 업데이트를 매일, 매주, 매월 또는 사용자 지정 주기로 받을 수 있습니다.

예, 필요한 데이터 포인트만 포함된 아마존 리뷰 하위 집합을 구매할 수 있습니다. 하위 집합을 구매하면 비용이 크게 절감됩니다.

데이터셋 형식은 JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV 또는 Parquet입니다. 선택적으로 파일을 .gz로 압축할 수 있습니다.

데이터셋 구매를 원하지 않는다면, 저희 아마존 리뷰 스크레이퍼를 사용하여 아마존 리뷰 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.

예, 제공된 정보의 품질과 관련성을 평가하기 위해 샘플 데이터를 요청할 수 있습니다. 이는 전체 데이터셋을 확정하기 전에 요구사항을 충족하는지 확인하는 좋은 방법입니다.

예, 아마존 리뷰 데이터셋에서 특정 데이터 포인트를 요청하실 수 있습니다. 귀사의 고유한 요구사항에 맞춰 제공되므로 프로젝트에 필요한 정보를 정확히 확보하실 수 있습니다.

물론입니다. 아마존 리뷰 데이터셋은 원활한 API 통합을 제공하여, 해당 데이터를 CRM, 분석 도구 또는 사용 중인 기타 시스템에 손쉽게 통합할 수 있게 하여 업무 효율을 극대화합니다.

다양한 응용 분야에 활용 가능한 아마존 리뷰 데이터셋으로 비즈니스 전략과 시장 통찰력을 강화하세요. 이 데이터셋 분석을 통해 고객 행동, 제품 성능, 시장 동향을 이해하고, 조직이 제품 및 마케팅 전략을 개선할 수 있도록 지원합니다. 전체 데이터셋에 접근하거나 요구 사항에 맞게 하위 집합을 맞춤 설정하세요.

주요 활용 사례:

  • 제품 성능 분석: 아마존 리뷰를 분석하여 제품 성능을 평가하고, 고객 만족도 수준, 일반적인 문제점, 높은 평가를 받는 기능을 파악하여 제품 개선 및 마케팅 메시지 수립에 활용합니다.
  • 고객 행동 인사이트: 고객 행동, 구매 패턴, 선호도를 파악하여 맞춤형 마케팅 및 제품 추천을 가능하게 합니다.
  • 수요 예측: 아마존 리뷰를 활용하여 과거 리뷰 데이터를 분석하고 트렌드를 파악함으로써 미래 제품 수요를 예측하여 재고 관리 및 판매 전략을 최적화합니다.

아마존 리뷰 데이터셋에 접근하여 분석함으로써 주요 시장 동향과 고객 선호도를 분석하는 데 통찰력을 활용하여 시장 전략 최적화를 지원하고 전반적인 비즈니스 의사 결정을 향상시킵니다.

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