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Wildberries 데이터셋

Name: Bright Data
Rating: 4.6 (1009 reviews)

당사의 Wildberries 데이터셋에는 제품 설명, 원가 및 최종 가격, 평균 평점, 리뷰 수, 제품 변형 등 핵심 속성이 포함되어 있어 제품 인기도, 고객 만족도, 가격 전략에 대한 상세한 분석이 가능합니다.

영업 문의 데이터셋 구매

데이터 필드

총 기록

11.2M+

시작 가격

기록당 최대 $0.0025

최소 주문

$250

신뢰받는 기업 20,000+ 전 세계 고객

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사용 가능한 Wildberries 및 관련 데이터 세트

이미 인기 있는 전자상거래 웹사이트의 데이터 수집을 구축하고 유지 관리했을 가능성이 높습니다. 기성 데이터 세트를 사용하여 번거로움 없는 데이터 접근을 보장하십시오.

JSON/CSV 형식의 데모 데이터
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데이터를 맞춤 설정하고 풍부하게 하며 서식을 지정하십시오.

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Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

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Instacart Products unified schema

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llbean.com - Products

IDentity, Product name, URL, Description, Category tree, Color, Country code, County of origin, and more.

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Nike products

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Fendi Products

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Prada.com - Products

Product name, Description, Country, Currency, In stock, Size, Color, Main image, and more.

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필요한 것을 정확히 설명하면 AI가 몇 초 안에 완벽한 필터를 적용합니다.

평범한 영어로 데이터 요구 사항 설명
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방대한 데이터셋을 필요한 것만 추려냄
불필요한 데이터를 건너뛰어 비용 절감
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Wildberries dataset sample

Wildberries.ru의 데이터셋은 해당 전자상거래 플랫폼에서 제공되는 다양한 상품에 대한 정보를 포함합니다. 각 항목에는 상품 URL, 고유 식별자(SKU), 탐색용 카테고리 브레드크럼, 상품명, 평균 고객 평점, 리뷰 수, 이미지 URL, 브랜드, 정가 및 할인 가격 등 다양한 세부 정보가 포함됩니다.

데이터셋 가격

주사율

일회성

반기

25% 절약

분기별

50% 절약

월간

80% 절약

100K

500K

20M

완전한 데이터셋

3TB

정리 및 검증 완료
매월 갱신됨
JSON/CSV/Parquet

파워 AI 에이전트 즉시 활성화

저희 Wildberries 데이터셋은 AI/LLM에 최적화되어 있습니다: 명확한 구조, 충분한 문서화, 코드 및
레시피가 포함되어 있어 LLM/챗봇 통합이 용이합니다.

구조화되고 깔끔하게

일관된 스키마로 사전 처리된 데이터로, AI 모델 훈련 및 추론에 최적화되었습니다.

코드 예시

AI 워크플로우와의 손쉬운 통합을 위한 즉시 사용 가능한 Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java 및 Ruby 스니펫.

문서화

ChatGPT, Claude 및 기타 대규모 언어 모델(LLM) 통합을 위한 포괄적인 가이드 및 노트.

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '

                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
    const response = await fetch(url, options);
    const data = await response.json();
    console.log(data);
} catch (error) {
    console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body

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