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데이터셋에는 모든 주요 데이터 포인트를 포함한 30개 이상의 속성이 포함됩니다.

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IMDb dataset sample

IMDb 데이터 포인트에는 URL, 미디어 유형, 제목, 개봉일, IMDb 평점, 장르, 국가, 언어, 크레딧, 프레젠테이션, 평점 수 등이 포함됩니다.

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저희 IMDB 데이터셋은 AI/LLM에 최적화되어 있습니다: 명확한 구조, 충분한 문서화, 코드 및
레시피가 포함되어 있어 LLM/챗봇 통합이 용이합니다.

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일관된 스키마로 사전 처리된 데이터로, AI 모델 훈련 및 추론에 최적화되었습니다.

코드 예시

AI 워크플로우와의 손쉬운 통합을 위한 즉시 사용 가능한 Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java 및 Ruby 스니펫.

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ChatGPT, Claude 및 기타 대규모 언어 모델(LLM) 통합을 위한 포괄적인 가이드 및 노트.

                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '

                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
    const response = await fetch(url, options);
    const data = await response.json();
    console.log(data);
} catch (error) {
    console.error(error);
}

                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();

                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body

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