멜버른 주택 데이터셋

호주 부동산 데이터셋을 활용하여 멜버른 전역의 주택, 아파트, 위치 정보, 방 크기, 과거 판매 데이터 등을 포함한 포괄적인 부동산 정보를 탐색하세요. 본 데이터셋은 realestate.com.au에서 수집한 멜버른 부동산 시장에 대한 귀중한 통찰력을 제공하며, 상세한 부동산 속성과 시장 동향을 담고 있습니다.

boston housing dataset
데이터 필드
44
총 기록
256K+
시작 가격
기록당 최대 $0.0025
최소 주문
$250
GDPR ready

Realestate.com.au dataset sample

호주 전역의 모든 부동산을 포괄하는 당사의 호주 부동산 데이터셋을 활용하여 위치, 방 크기, 과거 판매 내역 등 다양한 호주 주택 및 아파트 정보를 분석하십시오.

단일 프롬프트로 멜버른 주택 데이터셋 필터링

필요한 것을 정확히 설명하면 AI가 몇 초 안에 완벽한 필터를 적용합니다.

  • 평범한 영어로 데이터 요구 사항 설명
  • AI가 정확한 필터를 자동으로 적용
  • 방대한 데이터셋을 필요한 것만 추려냄
  • 불필요한 데이터를 건너뛰어 비용 절감
  • 원하는 형식으로 필터링된 데이터 내보내기
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전략적 비용 절감으로 가치 극대화

Managed Data Collection_box

스마트 데이터 업데이트

"새 레코드" 또는 "업데이트된 레코드"에만 액세스하여 필요한 것에 대해서만 비용을 지불하세요

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데이터셋 번들

두 개 이상의 데이터셋을 함께 구매하여 독점 할인 혜택으로 더 큰 가치를 얻으세요.

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대용량 데이터셋 또는 업데이트 구독 구매 시 상당한 절감 혜택으로 더 많은 것을 얻으세요

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강화된 데이터셋

여러 소스를 하나의 깔끔한 데이터셋으로 결합한 사전 구축 데이터셋으로 시간과 리소스를 절약하세요

데이터셋 마켓플레이스

사용 가능한 부동산 데이터 세트

검증된 최신 데이터셋에 접근하십시오. 미리 준비된 데이터셋을 사용하여 번거로움 없는 데이터 접근을 보장하십시오.
  • JSON/CSV 형식의 데모 데이터
  • 새 기록
  • 데이터를 맞춤 설정하고 풍부하게 하며 서식을 지정하십시오.

Zillow properties listing information

Zpid, City, State, HomeStatus, Address, IsListingClaimedByCurrentSignedInUser, IsCurrentSignedInAgentResponsible, Bedrooms, and more.
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Otodom Poland

Title, Price, Market, Surface, Location, Remote support, Lighting, Advertiser type, and more.
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Rea property id, Property type, State, Postcode, Year built, Last sold date, Last sold agency, Bedrooms, and more.
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URL, Zpid, Date, Event, Posting is rental, Price, Price change rate, Price per squarefoot, and more.
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Zoopla properties listing information

URL, Property type, Property title, Address, Google map location, Virtual tour, Street view, URL property, and more.
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Zonaprop Argentina - Properties Listing

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Infocasas Uruguay - Properties Listings

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데이터셋 가격

주사율
100K
500K
1M
5M
20M
완전한 데이터셋
3TB
  • 정리 및 검증 완료
  • 매월 갱신됨
  • JSON/CSV/Parquet

파워 AI 에이전트 즉시 활성화

저희 멜버른 주택 데이터셋은 AI/LLM에 최적화되어 있습니다: 명확한 구조, 충분한 문서화, 코드 및
레시피가 포함되어 있어 LLM/챗봇 통합이 용이합니다.

structured data

구조화되고 깔끔하게

일관된 스키마로 사전 처리된 데이터로, AI 모델 훈련 및 추론에 최적화되었습니다.

code examples

코드 예시

AI 워크플로우와의 손쉬운 통합을 위한 즉시 사용 가능한 Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java 및 Ruby 스니펫.

documentation

문서화

ChatGPT, Claude 및 기타 대규모 언어 모델(LLM) 통합을 위한 포괄적인 가이드 및 노트.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
    const response = await fetch(url, options);
    const data = await response.json();
    console.log(data);
} catch (error) {
    console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

멜버른 주택 데이터셋, 귀하의 요구에 맞춰 제공

모든 사용 사례에 맞게 사용하기 쉽고 체계적인 데이터셋을 확보하세요

데이터 구독

구독하시면 데이터셋을 대폭 할인된 가격으로 이용하실 수 있습니다.

파일 출력 형식

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. 선택적 .gz 압축.

유연한 납품

Snowflake, Amazon S3 버킷, Google Cloud, Azure 및 SFTP.

확장 가능한 데이터

인프라, 프록시 서버, 차단에 대한 걱정 없이 확장하세요.

비용 절감

필터 및 서식 옵션을 사용하여 모든 데이터 세트를 맞춤 설정하십시오.

unlimited sessions

코드 유지 관리

데이터셋은 웹사이트 구조 변경에 따라 유지 관리됩니다.

간소화된 통합

Snowflake 및 AWS와의 통합을 통해 혜택을 누리십시오.

support

24시간 연중무휴 지원

전담 데이터 전문가 팀이 도움을 드립니다.

규정 준수 분야의 선도 기업

데이터는 윤리적으로 수집되었으며 모든 개인정보 보호법을 준수합니다.

구조화되고 신뢰할 수 있는 멜버른 주택 데이터 확보

데이터는 저희가 제공하겠으니 나머지 작업에 집중하세요

대용량 웹 데이터

저희의 차단 해제 기능과 24시간 IP 로테이션을 통해 웹사이트의 모든 데이터 포인트에 대한 접근을 보장합니다.

즉시 사용 가능한 데이터

데이터 수집 과정의 모든 측면은 당사의 강력한 데이터 검증 프로세스의 일환으로 철저히 검증됩니다.

자동화된 데이터 흐름

사용자 지정 일정을 생성하여 데이터 전달을 자동화하고 데이터가 저장소로 원활하게 유입되는 것을 확인하세요.

기업들이 멜버른 주택 데이터 세트를 활용하는 방식

트렌드 발견하기

멜버른 주택 데이터셋을 분석하여 부동산 가격, 임대 수익률, 공실률, 판매량 추세를 파악하세요. 정보에 기반한 투자 결정을 내리고 수익을 극대화하십시오.
데이터셋 가져오기
Find investment opportunities

시장 분석

멜버른 지역의 비교 가능한 매매 사례, 부동산 특성 및 시장 동향을 바탕으로 주거용 부동산의 가치를 평가하십시오. 경쟁력 있고 효과적인 가격 책정을 수행하십시오.
데이터셋 가져오기
Asses property valuation

영업 전략

멜버른 주택 데이터셋을 분석하여 소비자 선호도, 구매 행동 및 인구통계를 파악함으로써 마케팅 및 영업 전략을 개선하십시오.
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Marketing strategies

멜버른 주택 데이터셋 FAQ

멜버른 주택 데이터셋에는 다양한 데이터 포인트가 포함되어 있어 요구 사항에 부합합니다. 일부 데이터 포인트는 다음과 같습니다: 부동산 ID, 지역, 부동산 유형, 침실 수, 욕실 수, 주차 공간 수, 대지 면적, 가격, 중개인 정보, 중개사, 최근 매매 내역, 부동산 사진, 위치 등.

네, 멜버른 주택 데이터셋 업데이트를 일일, 주간, 월간 또는 맞춤형 주기로 받으실 수 있습니다.

네, 필요한 데이터 포인트만 포함된 멜버른 주택 하위 집합을 구매하실 수 있습니다. 하위 집합을 구매하면 비용이 크게 절감됩니다.

데이터셋 형식은 JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV 또는 Parquet입니다. 선택적으로 파일을 .gz로 압축할 수 있습니다.

데이터셋 구매를 원하지 않는다면, 저희 부동산 스크레이퍼 API를 사용하여 멜버른 주택 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.

예, 제공된 정보의 품질과 관련성을 평가하기 위해 샘플 데이터를 요청할 수 있습니다. 이는 전체 데이터셋을 확정하기 전에 요구사항을 충족하는지 확인하는 좋은 방법입니다.

네, 멜버른 주택 데이터셋에서 귀하의 고유한 요구사항에 맞춰 특정 데이터 포인트를 요청하실 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트에 필요한 정보를 정확히 확보하실 수 있습니다.

물론입니다. 멜버른 주택 데이터셋은 원활한 API 통합을 제공하여 데이터를 CRM, 분석 도구 또는 사용 중인 기타 시스템에 손쉽게 통합할 수 있게 하여 업무 운영을 효율화합니다.

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