이 글에서는 다음을 논의할 것입니다:
- 주요 산업 변화
- 화장품 데이터 활용 사례
- 뷰티 산업 데이터 수집 및 분석 활용 사례
주요 산업 변화
메이크업 산업은 주로 다음과 같은 요인들로 인해 많은 변화를 겪고 있습니다:
- 소규모 브랜드의 시장 진입
- 뷰티 업계에서 영향력 있는 인플루언서의 부상
- 소비자에게 맞춤화가 핵심 요소가 된 점
이러한 변화를 이해하기 위해 업계의 비교적 새로운 플레이어인 블랙 오팔(Black Opal)을 살펴볼 수 있습니다. 이 회사는 검정색부터 갈색까지 다양한 피부 톤을 가진 다양한 인종을 대상으로 합니다. 2018년에 설립된 이 회사는 이미 연간 매출이 약 1,500만 달러에 달하며 계속 성장하고 있습니다. 블랙 오팔은 더 개인화된 제품을 원하는 뷰티 소비자의 욕구를 더 잘 이해하는 새로운 화장품 ‘스타트업’의 대표적인 사례입니다. 그들은 제품을 공급하며, 관련성을 유지하기 위해 점점 더 데이터에 의존하는 대형 브랜드들로부터 시장 점유율을 빼앗고 있습니다.
화장품 데이터의 활용
경쟁이 치열하고 진화하는 이 산업에서 데이터는 소비자 및 시장 동향을 파악하려는 기업들에게 강력한 도구로 부상하고 있습니다. 업계에서 데이터셋이 활용되는 몇 가지 사례는 다음과 같습니다:
- 기업들은 실시간으로 제품 가격을 수집하여, 특히 현금이 부족한 소비자에게 가격이 결정적 요인이 되는 신흥 시장에서 가치 중심 쇼핑객에게 경쟁력 있는 거래를 제공하거나 특정 인구통계군을 위한 맞춤형 가격 정책을 적용할 수 있는 동적 전략을 실행하고 있습니다.
- 밀레니얼 세대 소비자들은 제품 성분 정보와 동물 실험 여부에 대한 관심이 점점 높아지고 있습니다. 이러한 데이터는 ESG 범주에 속하며 환경 의식이 높은 소비자들에게 판매하기 위해 매우 중요할 수 있습니다. ‘동물 실험을 하지 않은 파운데이션’과 같은 검색어 형태로 수집되거나, 전자상거래 사이트의 리뷰 데이터 또는 레딧(Reddit) 같은 토론 포럼의 게시물을 통해 수집될 수 있습니다.
- 또한, 예를 들어 소셜 미디어에서 뷰티 인플루언서 게시물을 수집하고 분석하는 것은 기업이 소비자가 어떤 콘텐츠에 반응하는지 이해하는 데 강력한 도구로 입증되고 있습니다. 이는 마케팅 캠페인, 인플루언서 협업 및 제품 포장 디자인에 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
연구, 새로운 검색 엔진 트렌드 기회 부각
화장품 및 뷰티 분야의 소비자 검색트렌드를 분석한 결과 , 뷰티 제품 관련 검색어 상위 검색 결과의 약 60%가 제품을 판매하지 않는 콘텐츠 매체로 나타났습니다. 미국에서 월간 약 1천만 건의 검색(구글 기준)을 분석한 결과, 안티에이징 크림이나 보습제 같은 제품 검색 시 상위 10개 결과 중 약 3개만이 뷰티 리테일러로 연결되었습니다. 나머지는 건강/뷰티 연구, 기사, DIY(직접 만들기) 동영상 및 기타 정보성 콘텐츠로 연결된다.
이런 유형의 검색 트렌드 데이터를 수집하기만 해도 기업들은 실시간 시장 공백과 기회를 파악할 수 있습니다. 이를 예로 들면, 스킨케어 업계의 기업은 이러한 유형의 자연 유입 트래픽을 목표로 하는 콘텐츠 전략 수립을 고려할 수 있습니다. 지역별 위치와 특정 제품 관심사를 필터링함으로써 기업은 단기 및 장기 키워드를 모두 식별할 수 있으며, 이를 활용해 블로그 게시물, 뷰티 동영상, 소셜 게시물(브랜드 자체 제작 또는 인플루언서 게시)을 제작하여 구매 의사가 높은 트래픽을 유도하고, 디지털 커뮤니티를 구축하며, 매출을 증대시킬 수 있습니다.
뷰티 산업 데이터 수집 및 분석 활용 사례
기업들이 비즈니스 전략 및 의사 결정 과정에서 데이터를 어떻게 활용하는지 자세히 살펴보겠습니다:
중국 최대 기업 중 하나인 알리바바 그룹은 고객 참여 피드백 루프를 기반으로 제품을 개발하기 위해 데이터를 활용해 왔습니다. 특히 뷰티 산업에서, Cosmetics Asia에 따르면 자회사인 Tmall Innovation Center(TMIC)는 알리바바 마켓플레이스의 전자상거래 데이터를 활용하여 소비자가 어떤 뷰티 제품에 관심을 보이는지 실시간으로 파악하고 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다:
- 리뷰
- 특정 제품의 전환 데이터
- 브랜드 인기 지도화
- 소비자 핵심 집단의 지리적 위치 분석
TMIC는 실제로 로레알 차이나와 협력하여 오픈 소스 전자상거래 데이터만을 기반으로 남성 소비자를 위한 완전히 새로운 건강 및 뷰티 제품 라인을 개발했습니다. 여기에는 제품 개발부터 마케팅 캠페인, 동적 가격 책정에 이르기까지 모든 것이 포함되었습니다.
데이터를 비즈니스 모델의 일부로 통합한 또 다른 사례는 싱가포르 스타트업 알케미(Alcheme)입니다. 이 회사는 잠재 고객에게 셀카를 제출하고 다섯 가지 질문에 답하도록 요청합니다. 이후 알고리즘이 소셜 미디어 전반의 수천 장의 이미지를 분석하여 피부 톤과 최신 트렌드를 평가합니다. 이 과정이 끝나면 고객에게 맞춤형 스킨케어 제품 세트와 개인별 뷰티 루틴이 제공됩니다.
결론
데이터는 화장품 산업의 새로운 기회를 조명하는 데 기여하고 있습니다. 데이터 기반 맞춤화와 소셜 미디어 분석은 대형 브랜드가 젊은 고객층과의 관련성을 유지하고 화장품 스타트업에 시장 점유율을 내주는 것을 막을 수 있게 할 것입니다. 앞으로 뷰티 브랜드들은 사용자 생성 데이터셋을 점점 더 활용하여 새로운 제품 라인을 개발할 수 있는 신규 타겟 고객층을 식별할 것입니다. 이러한 사례로는 앞서 언급한 중국 남성 대상 제품이 대표적입니다. 또한 노화로 인한 미용 고민을 겪는 60대 이상 인구층이나, 질병이나 기형으로 인해 최상의 모습을 원하는 어린이를 위한 제품 등 다른 인구 통계군을 대상으로 한 제품도 포함될 수 있습니다.
핵심은 끊임없이 진화하고 변화하는 산업에서 데이터를 활용해 고객을 이해하고 시장 혁신 기업들과 경쟁하는 것이 중요하다는 점입니다.
