Manatal은 클라우드 기반의 SaaS(서비스형 소프트웨어) 채용솔루션입니다 . 채용 프로세스 전반의 복잡성과 마찰을 단순화하고 제거함으로써 채용 산업을 혁신합니다. 2019년 서비스를 시작한 이후 현재 135개국 이상의 10,000개 이상의 기업, 채용 회사 및 채용 대행사에 서비스를 제공하고 있습니다.
기존 채용 솔루션은 높은 진입 비용과 가파른 학습 곡선으로 대기업 중심이었기에 중소기업이 접근하기 어려웠습니다.
마나탈은 모든 규모의 조직이 채용 관행을 개선하여 더 우수하고 빠르게 인재를 채용하며 관련 비용을 절감할 수 있도록 돕기 위해 설립되었습니다. 당사 소프트웨어는 최신 기술을 활용하여 채용 담당자의 업무를 간소화하도록 설계된 지원자 추적 시스템(ATS)과 채용 CRM을 포함합니다.
플랫폼의 간결성은 반복적이고 지루한 업무를 자동화하여 채용 과정의 모든 단계에서 전체 채용 주기를 효율화합니다. 주요 활용 사례로는 후보자 발굴, 후보자 프로필 보강, AI 기반 추천 및 평가, 팀 협업, 채용 분석 등이 있습니다.
고객사들은 일반적으로 더 많은 후보자 확보에 어려움을 겪습니다. 마나탈은 몇 번의 클릭만으로 2,000개 이상의 글로벌 및 지역 채용 플랫폼에 채용 공고를 게시하고 지원자를 받을 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 코딩 없이도 브랜드화된 채용 페이지를 생성하고 맞춤 설정할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.
둘째, 채용 담당자는 다수의 지원자 중 적합한 인재를 선별하기 위해 이력서 검토에 상당한 시간을 낭비합니다. 마나탈의 독자적인 AI 알고리즘은 채용 팀이 주어진 직무 요건에 따라 최우수 후보자를 평가하고 순위를 매기도록 지원하여 채용 담당자의 시간을 대폭 절약함과 동시에 후보자 경험을 개선합니다.
셋째, 소셜 미디어 정보는 채용 전략에서 핵심 요소로 자리 잡았습니다. Manatal은 채용 담당자에게 소셜 미디어 보강 시스템을 제공하여 후보자 프로필을 종합적으로 파악할 수 있게 합니다. 당사의 추천 엔진은 이러한 데이터 포인트를 활용하여 매칭 정확도를 높이고 편향을 줄입니다.
마지막으로 커뮤니케이션의 어려움이 있습니다. 채용 담당자는 일반적으로 여러 이해관계자, 다양한 의사 결정 계층, 짧은 일정 사이에서 균형을 맞추어야 합니다. Manatal은 메시징, 노트, 활동, 알림과 같은 협업 기능을 통합하여 채용 팀, 채용 관리자, 채용 대행사 간 원활하고 협력적인 워크플로우를 보장함으로써 단절된 커뮤니케이션을 해결하도록 설계되었습니다.
이러한 기능들은 채용 팀의 생산성을 향상시켜 Manatal 고객사의 팀이 최고의 인재를 채용하는 데 집중할 수 있도록 돕습니다.
운영을 수행하기 위해 당사는 방대한 양의 1차 및 3차 데이터를 활용하여 고객에게 정확한 후보자 정보를 제공합니다. 당사의 3차 데이터는 LinkedIn, GitHub 등과 같은 공개 소셜 미디어 웹사이트 및 커뮤니티 플랫폼에서 가져옵니다.
대량의 데이터 포인트에 접근함으로써 당사의 알고리즘은 관련성 높고 정확한 추천을 수행할 수 있어 고객사의 채용 소요 시간 및 기타 핵심 채용 지표를 단축합니다.
따라서 후보자 정보 보강 프로세스 개선을위해 Bright Data의 웹 스크레이퍼 IDE를 도입했습니다.
Web Scraper IDE는 이러한 작업을 수행하고 유지 관리하기 위해 여러 도구를 사용해야 했던 필요성을 대체했습니다. 전반적으로 높은 성능을 유지하면서 프로세스의 복잡성을 획기적으로 줄이는 데 기여했습니다.
Bright Data에서 가장 마음에 드는 점은 지원팀입니다. 필요할 때마다 매우 신속하고 세심하게 대응해 주었습니다.
마나탈에서는 특히 인공지능과 머신러닝의 대중화와 함께데이터가 채용 분야에서 중요한 역할을 한다고 믿습니다. 이 두 가지를 활용하면 오늘날 채용이 나타내는 매우 복잡한 과제의 생산성과 효율성을 상당히 개선하는 데 기여합니다.
현대 기술을 통합하여 전통적인 채용 방식을 적극적으로 재고하는 채용 대행사와 인재 확보 팀에게 프리미엄이 부여될 것으로 전망합니다. 특히 지루하고 중복되는 작업을 상당 부분 자동화하여 경쟁 우위를 확보하는 조직에 해당되며, 이를 통해 채용 담당자는 최고의 인재 채용에 집중할 수 있습니다.
제공일: 2022년 7월
