우리는 불가피한 지구 온난화에 대비해 우수한 성능 특성을 지닌 소고기를 개발하기 위해 유전자 풀을 구축했습니다.
역사적으로 육우 산업의 성공을 좌우하는 두 가지 주요 요인은 맛과 사료 비용이었습니다. 특히 옥수수 등 가격이 급등하는 곡물은 고온 지역 및 고온 스트레스 지역에 사육되는 소에게 적합하지 않으며, 지구 온난화가 진행됨에 따라 이러한 지역은 더욱 흔해질 것입니다.
따라서 저희 소는 인도와 아프리카 소의 유전자를 유럽 소 품종과 혼합하여 유전자 공학적으로 개량했습니다. 두 지역 모두 자연 선택을 통해 열 스트레스에 대한 내성을 지닌 소가 존재합니다. 이를 통해 가장 수익성 높은 유전자를 추출하여 사료 전환율을 높이고, 현재보다 품질이 우수하며 맛이 뛰어난 고기를 생산할 수 있게 되었습니다. 다른 업체들은 소와 물소를 교배하여 이를 달성하려 시도했습니다.
여러분의 집까지 냉동육을 배달하는 경쟁사 중 한 곳은 여전히 옥수수로 소를 사육합니다. 우리는 옥수수 사육 소와 동일한 맛을 유지하면서도 지방이 적고 더 건강한 부위를 제공하는, 진정한 초식 사육 소라고 말할 수 있습니다.
고객사들이 소매 시장으로 진출함에 따라 저희 역시 소매 사업 확장을 검토 중입니다. 이를 위해 연구를 정확히 수행해야 합니다. 제품 관련 온라인 반응을 체계적으로 파악하고 대응할 방법을 모색 중입니다. 이에 웹 데이터 수집을 도입했습니다. 최상의 제품으로 소매 시장에 진입하고 강력한 브랜드를 구축할 준비를 갖추기 위함입니다. 현재 Bright Data 웹 스크레이퍼 IDE를 활용해 관련 이벤트나 가이드가 될 만한 기사가 있는지확인 중입니다 .
그러나 웹 데이터의 가장 중요한 용도는 잠재 고객을 식별하고 그들에게 접근하는 방법을 찾는 것입니다. 타깃 인구통계학적 특성과 그들이 우리 제품에 대해 어떤 반응을 보이는지 파악하면, 동일한 고려 대상에 속할 새로운 고객을 찾는 모델을 구축할 수 있습니다.
Bright Data를 통해 우리는 고객에 대해 추측이 아닌 정확한 이해를 얻을 수 있습니다. 가정을 세우기보다 실제 데이터를 활용해 고객을 파악할 수 있는 역량을 확보한 것입니다.
소비자 조사와 브랜드 제작 외에도, 우리는 가격 비교 및 공급망 차질 예측을 위해 Bright Data를 활용하고 있습니다.
전 세계에 고객사가 분포해 있습니다. 예를 들어 호주에서 산불이 발생하면 공개 웹 데이터를 활용해 공급망 차질을 우회하거나 대비함으로써 소비자에게 신선식품을 계속 공급할 수 있습니다.
글로벌 고객 네트워크 역시 국제적으로 구매 및 판매를 진행하고 있어, 우리 제품은 전 세계적으로 다양한 가격에 판매되고 있습니다. 이는 유사한 상품화된 제품을 판매하는 수천 명의 다른 농가들과 경쟁할 뿐만 아니라 공급망 자체와도 경쟁해야 함을 의미합니다.
따라서 제품의 최적 가격을 설정하기 위해 Bright Data를 활용해 실시간으로 공개 웹 데이터를 수집합니다. 이를 통해 모든 가격이 최신 상태를 유지하며 소비자에게 가장 매력적인 가격을 제시할 수 있습니다.
우리는 제품부터 소비자까지 시장 전체와 소고기 산업의 전체적인 모습을 파악하기 위해 Bright Data를 계속 활용할 계획이며, 공개 웹 데이터와 수집된 인사이트를 기반으로 수립한 전략을 더욱 적극적으로 적용할 것입니다.
