이 글에서는 다음을 논의할 것입니다:
- 수집하기 어려운 데이터 세트는 무엇인가?
- 데이터 수집이 모범 사례를 따르도록 보장하는 최선의 방법
수집하기 어려운 웹사이트 데이터 유형은 무엇인가요?
다음과 같은 데이터 수집은 피해야 합니다:
- 비밀번호로 보호된 데이터
- 저작권으로 보호되는 정보
- 개인 식별 정보(PII): 이름, 이메일 주소, 생년월일, 전화번호, 결제 정보 등
이러한 유형의 데이터를 수집하는 것은 귀사에 상당한 법적/재정적 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)에 따라 규정 준수 미이행 시 기업에 벌금이 부과될 수 있기 때문입니다.
**본 게시물의 내용은 법률 자문을 구성하지 않습니다. 데이터 수집 방식이나 수집하는 데이터 유형에 영향을 미치는 변경 사항이나 결정을 내리기 전에 법률 자문을 구하십시오.**
데이터 수집을 올바르게 수행하는 최선의 방법
#1: 목표를 정한 데이터 수집 수행
개인정보가 포함될 수 있는 방대한 데이터나 전체 웹사이트를 무분별하게 수집하기보다는, 수집 목적에 필수적인 데이터를 정확히 파악하여 해당 데이터만 수집하십시오. 예를 들어, 전체 소셜 미디어 프로필을 수집하기보다는 타겟 고객의 감정을 파악하기 위해 제품이나 업계와 관련된 게시물/댓글만 수집하십시오.
#2: 공개된 데이터만 수집하기
데이터 수집은 까다로울 수 있습니다. 복잡한 대상 사이트 구조로 인해 기술적으로 수집이 어려운 오픈 소스 데이터 포인트도 있지만, 이러한 데이터는 공개되어 있으며 크롤링이 완전히 합법적입니다. 그러나 데이터가 비밀번호로 보호되거나 법률상 개인 식별 정보(PII)로 정의되어 개인의 신원을 나타내는 경우라면 피해야 합니다. 수집자가 오픈 소스 데이터만 모니터링하도록 보장하는 데이터 수집 정책 및 절차를 마련하십시오.
#3: 대상 사이트의 Robots.txt 파일 검토
이 파일은 모든 웹사이트에 존재하며, 기본적으로 로봇/스파이더/크롤러에 대한 사이트 내 허용 및 금지 사항을 정의합니다. 공개 도메인 끝에 ‘/robots.txt’를 추가하면 찾을 수 있는 루트 디렉터리입니다. 반드시 이를 확인하고, 대상 사이트를 크롤링할 때 웹 크롤러가 이러한 지침을 따르고 있는지 확인하십시오.
#4: 정교한 데이터 수집 도구 사용
Bright Data의 웹 스크레이퍼 API와 같은 도구를 사용하면 수집할 데이터 필드를 정확히 지정할 수 있어 개인 정보 및 기타 원치 않는 데이터 세트를 피할 수 있습니다.
Bright Data는 개인 정보 보호를 최우선으로 여기며, 공개된 데이터가 Bright Data의 수집 플랫폼에 의해 수집되었는지 확인할 수 있는 도구를 제공하기 위해 노력해 왔습니다. 이후 해당 정보의 삭제를 요청할 수 있으며, 이는 완전한 투명성과 법적 준수를 위한 저희의 약속의 일환입니다.
결론
100% 윤리적이고 규정을 준수하는 데이터셋만을 수집하는 것은 비즈니스의 장기적 가치에 매우 중요합니다. 위에서 언급한 제안 사항 중 하나 또는 모두를 즉시 적용하여 위험을 피하십시오. 제품에 대해 더 알아보고 싶으신가요? 지금 등록하여 무료 프록시 체험을 시작하거나 무료 데이터셋 샘플을 다운로드하세요!
