2026년 Puppeteer와 NodeJS를 활용한 웹 스크래핑

이 가이드에서는 다음을 확인하실 수 있습니다:

Puppeteer의 정의 및 웹 스크래핑에 제공하는 기능
동적 사이트에서 데이터를 추출하는 단계별 튜토리얼을 통한 사용 방법
고급 Puppeteer 웹 스크래핑 시나리오
Puppeteer, Playwright, Selenium 비교 분석
Puppeteer의 한계점과 이를 극복하는 방법

자, 시작해 보겠습니다!

Puppeteer란 무엇인가?

Puppeteer는Chromium 기반 브라우저(최근에는 Firefox도 포함)를 자동화하기 위한 고급 API를 제공하는 Node.js 라이브러리입니다.헤드리스 브라우저를 제어하는 브라우저 자동화 도구로서 웹 스크래핑에 널리 사용됩니다.

이 라이브러리를 사용하면 제어된 브라우저에서 사용자 행동을 시뮬레이션하여 일반 사용자와 같은 모습을 보일 수 있습니다. 또한 Puppeteer는 HTML 요소를 선택하고 그로부터 데이터를 추출하기 위한 풍부한 API를 제공합니다.

웹 스크래핑을 위한 Puppeteer의 주요 기능은 다음과 같습니다:

동적 콘텐츠 처리를 위한 JavaScript 실행
페이지 탐색, 요소 클릭 등 사용자 상호작용 시뮬레이션을 위한 API
데이터 추출을 위한 API
시각적 스크래핑(예: 경쟁사 사이트)을 위한 HTML 요소 및 페이지 스크린샷 촬영 기능
헤드리스 브라우저 지원으로더 빠른 스크래핑
네트워크 요청 가로채기
사용자 에이전트, 프록시 설정 등 다양한 사용자 정의 옵션

요약하자면, Puppeteer를 사용하면 실제 사용자처럼 페이지와 상호 작용할 수 있으므로, 최신 자바스크립트 기반 페이지를 스크래핑하는 데 적합합니다.

Puppeteer를 이용한 웹 스크래핑: 단계별 예시

이 가이드 섹션에서는 Puppeteer를 사용하여 스크래핑 스크립트를 구축하는 방법을 배웁니다. 대상 사이트는 JavaScript 렌더링을 통해 인용문을 동적으로 로드하는Quotes to Scrape의 수정 버전입니다:

Note that the quotes are loaded dynamically

이 페이지는지연쿼리 매개변수(delay=500)로 제어되는 지정된 지연 시간 후 JavaScript를 사용하여 명언을 렌더링합니다.

스크립트는 브라우저 자동화를 통해 다음을 수행합니다:

대상 페이지에 연결
명언 요소 렌더링 대기
해당 요소에서 데이터 스크래핑
스크랩된 데이터를 CSV로 내보내기

이제 Puppeteer 웹 스크래핑 스크립트를 만들어 보세요!

1단계: 프로젝트 설정

먼저, 컴퓨터에 최신 LTS 버전의 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.설치되어있지 않다면공식 사이트에서 다운로드하고설치 단계를 따르세요.

JavaScript 프로젝트용 새 폴더를 생성하고 터미널에서 해당 폴더로 이동하세요:

mkdir puppeteer-web-scraper
cd puppeteer-web-scraper

폴더 내에서 Node.js 프로젝트를 초기화하려면 아래 명령어를 실행하세요:

npm init -y

다음으로 선호하는 JavaScript IDE에서 Puppeteer 웹 스크래핑 프로젝트를 열고index.js파일을 추가하세요:

훌륭합니다! 이제 Puppeteer 작업을 시작할 준비가 되었습니다.

2단계: Puppeteer 설치 및 설정

프로젝트의 종속성에puppeteernpm 패키지를 추가하여 Puppeteer를 설치하세요:

npm install puppeteer

설치 과정에서 Puppeteer는 자동으로 적합한 버전의 Chrome을 다운로드합니다.

시작하려면 index.js에서 puppeteer를 임포트하세요:

const puppeteer = require("puppeteer");

다음으로 브라우저 인스턴스를 초기화할 비동기 함수를 생성합니다:

const puppeteer = require("puppeteer");

(async () => {
  // 제어할 브라우저를 실행하고 새 페이지 열기
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
 
  // 웹 스크래핑을 위한 브라우저 자동화...

  // 브라우저 닫기 및 리소스 해제
  await browser.close();
})();

launch()메서드는 기본적으로헤드리스 모드로새 브라우저 인스턴스를 시작합니다. 그런 다음newPage()는해당 인스턴스 내에서 새 탭을 엽니다. 마지막으로close()는 브라우저를 올바르게 종료합니다.

헤드드 모드( 헤드리스 모드와 반대)로 브라우저를 실행하려면(디버깅 및 스크립트 실행 시각적 추적에 유용함) headless 옵션을 false로 설정하세요:

const browser = await puppeteer.launch({
  headless: false,
});

훌륭합니다! Puppeteer 스크래핑 설정이 완료되었습니다.

3단계: 대상 페이지 방문

goto() 메서드를 사용하여 브라우저를 대상 페이지로 이동시킵니다:

await page.goto("https://quotes.toscrape.com/js-delayed/?delay=1000");

delay=1000 쿼리 매개변수는 페이지가 1초 후에 비동기적으로 인용문을 로드하도록 지시합니다.

스크립트에서 헤더 모드를 활성화한 후close()메서드 앞에 중단점을 설정하고 디버거에서 스크립트를 실행하세요. 다음과 같은 결과가 표시될 것입니다:

완벽합니다! Puppeteer 웹 스크래핑 내비게이션이 정상 작동 중입니다.

4단계: 대상 페이지 검사

스크래핑 로직을 구현하기 전에 사이트 구조와 대상 페이지의 DOM을 분석하는 것이 중요합니다. 이를 위해 브라우저의 시크릿 모드에서 웹사이트를 열어주세요.

페이지의 각 인용문에서 데이터를 추출해야 하므로, 인용문의 HTML 요소를 검사하세요. 첫 번째 인용문을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 “검사”를 선택하여 개발자 도구 패널을 엽니다:

The DevTools section on the quote element

각 인용문이.quoteHTML 요소 안에 포함되어 있음을 확인할 수 있습니다. 각 인용문은 다음을 포함합니다:

.text노드 안에 있는 인용문 텍스트.
.author요소 안에 포함된 저자 이름.
.tags노드 내부의 여러.tag요소.

좋습니다! 이제 Puppeteer로 웹 스크래핑을 수행하는 데 필요한 모든 정보를 확보했습니다.

단계 #5: 스크래핑 로직 구현

여러 인용문을 스크래핑하려면 추출된 데이터를 저장할 배열을 초기화하세요:

quotes = []

인용문은 JavaScript를 통해 동적으로 로드된다는 점을 기억하세요. 초기에는 페이지가 비어 보이지만, 콘텐츠는 나중에 채워집니다:

스크래핑 전에 모든 인용문이 로드되었는지 확인하려면.quote요소가 나타날 때까지 기다립니다:

await page.waitForSelector(".quote");

waitForSelector() 메서드는 지정된 선택자가 페이지의 DOM에 존재할 때까지 대기합니다.

이제 모든 인용문이 페이지에 표시되었으므로, CSS 선택자 .quote에 일치하는 모든 요소를 선택하기 위해 $$()를 사용합니다:

const quoteElements = await page.$$(".quote");

$$()는 CSS 및 XPath 선택자를 모두 지원합니다. 자세한 내용은XPath 대 CSS 선택자 가이드에서 확인하세요.

다음으로 각 인용문 요소를 반복 처리합니다:

for (const quoteElement of quoteElements) {
    // 스크래핑 로직...
}

루프 내에서 인용문 텍스트, 저자, 태그를 추출합니다:

const textElement = await quoteElement.$(".text");
const text = await textElement.evaluate((el) =>
  el.textContent.replace("“", "").replace("”", "")
);

const authorElement = await quoteElement.$(".author");
const author = await authorElement.evaluate((el) => el.textContent);

const tags = await quoteElement.$$eval(".tags .tag", (tagElements) =>
  tagElements.map((el) => el.textContent)
);

$() 는 $$() 와 동일하게 작동하지만 지정된 선택자에 맞는 첫 번째 요소를 반환합니다. 위 코드 조각은 evaluate() 메서드를 사용하여 HTML 요소 컨텍스트 내에서 함수를 실행합니다. 구체적으로 선택된 요소에서 텍스트 콘텐츠를 추출합니다. $$eval() 메서드는 $$() 와 evaluate() 를 결합하여 모든 태그 텍스트를 배열로 수집합니다.

데이터 추출 후 객체에 저장하고 quotes 배열에 추가합니다:

const quote = {
  "text": text,
  "author": author,
  "tags": tags,
};
quotes.push(quote);

훌륭합니다! 데이터 추출 로직이 완성되었습니다.

6단계: CSV로 데이터 내보내기

Node.js에는 CSV 파일 생성을 위한 내장 도구가 있지만,csv-writer같은 전용 라이브러리를 사용하면 프로세스가 간소화됩니다. 프로젝트의 종속성에 추가하려면 다음을 실행하세요:

npm install csv-writer

그런 다음 index.js 파일에 임포트하세요:

const createCsvWriter = require("csv-writer").createObjectCsvWriter;

데이터를 CSV로 내보내기 전에 모든 값을 문자열로 변환하여 객체 형태로 평탄화해야 합니다. 현재 tags 필드는 배열이므로 join()을 사용하여 문자열로 변환합니다:

const flattenQuotes = quotes.map((quote) => {
  return {
    ...quote,
    tags: quote.tags.join(";"),
  };
});

이제 평탄화된 데이터를 사용하여 스크랩한 인용문을 quotes.csv 파일에 작성합니다:

const csvWriter = createCsvWriter({
  path: "quotes.csv",
  header: [
    { id: "text", title: "Text" },
    { id: "author", title: "author" },
    { id: "tags", title: "Tags" },
  ],
});

// 스크랩한 명언을 평탄화된 형식으로 CSV에 기록
await csvWriter.writeRecords(flattenQuotes);

훌륭합니다! 웹페이지의 명언으로 시작하여 이제 CSV 파일에 깔끔하게 정리되었습니다.

7단계: 모든 것을 통합하기

최종 Puppeteer 웹 스크래핑 스크립트는 다음과 같아야 합니다:

const puppeteer = require("puppeteer");
const createCsvWriter = require("csv-writer").createObjectCsvWriter;

(async () => {
  // 브라우저를 실행하여 제어하고 새 페이지 열기
  const browser = await puppeteer.launch({
    headless: false, // 실제 운영 환경에서는 주석 처리
  });
  const page = await browser.newPage();

  // 대상 페이지로 이동
  await page.goto("https://quotes.toscrape.com/js-delayed/?delay=1000");

  // 스크랩된 데이터 저장 위치
  const quotes = [];

  // 인용문 요소 로드 대기
  await page.waitForSelector(".quote");

  // 모든 인용문 컨테이너 선택
  const quoteElements = await page.$$(".quote");

  // 각 인용문에서 데이터 추출
  for (const quoteElement of quoteElements) {
    // 스크래핑 로직
    const textElement = await quoteElement.$(".text");
    const text = await textElement.evaluate((el) =>
      el.textContent.replace("“", "").replace("”", "")
    );

    const authorElement = await quoteElement.$(".author");
    const author = await authorElement.evaluate((el) => el.textContent);

    const tags = await quoteElement.$$eval(".tags .tag", (tagElements) =>
      tagElements.map((el) => el.textContent)
    );

    // 스크랩한 데이터로 새 인용문 생성
    // 목록에 추가
    const quote = {
      text: text,
      author: author,
      tags: tags,
    };
    quotes.push(quote);
  }

  // 스크랩된 데이터를 CSV로 내보내기 준비
  const flattenQuotes = quotes.map((quote) => {
    return {
      ...quote,
      tags: quote.tags.join(";"),
    };
  });

  // CSV 출력 파일 설정
  const csvWriter = createCsvWriter({
    path: "quotes.csv",
    header: [
      { id: "text", title: "Text" },
      { id: "author", title: "author" },
      { id: "tags", title: "태그" },
    ],
  });

  // 스크랩한 명언을 평탄화된 형식으로 CSV에 기록
  await csvWriter.writeRecords(flattenQuotes);

  // 브라우저 닫기
  await browser.close();
})();

훌륭합니다! 100줄 미만의 코드로 Puppeteer를 사용해 명언을 스크래핑하는 스크립트를 만들었습니다.

스크립트를 실행하려면 터미널에서 다음 명령어를 실행하세요:

node index.js

스크립트 실행에는 시간이 다소 소요됩니다. 잠시 후 프로젝트 디렉토리에quotes.csv파일이 생성됩니다. 파일을 열면 스크랩된 데이터를 확인할 수 있습니다:

자, 이제 완성되었습니다! 출력된 CSV 파일에는 대상 페이지의 동일한 데이터가 구조화된 형식으로 깔끔하게 정리되어 있습니다.

Puppeteer를 활용한 고급 웹 스크래핑 기법

이제 Puppeteer를 사용한 웹 스크래핑의 기본을 익혔으니, 더 고급 시나리오를 탐구할 준비가 되었습니다!

사용자 상호작용

시간이 지남에 따라 웹 페이지는 그 어느 때보다 복잡해졌습니다. 이제 “더 보기” 버튼, 양식, 동적 드롭다운과 같은 고급 탐색 및 상호작용 패턴이 포함됩니다.

복잡한 탐색 기능을 가진 사이트 스크래핑에 대한 가이드에서 자세히 알아보세요.

Puppeteer는 전용 메서드로 이러한 시나리오 대부분을 처리하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 다음과 같이 “더 보기” 버튼을 찾아 클릭할 수 있습니다:

await page.click("#load-more");

click() 함수는 #load-more 선택자로 식별된 버튼에 대한 실제 사용자 상호작용을 시뮬레이션합니다.

요소와 상호작용할 때는로케이터(Locator)를 사용하는 것이 권장된다는 점을 기억하세요. 로케이터는 요소를 찾고 해당 요소에 대한 작업을 수행하는 전략을 정의합니다. 버튼에 대한 로케이터가 이미 있다면, 단순히 그 로케이터에click()을호출하면 됩니다:

const button = await page.locator("#load-more")
await button.click();

참고: 로케이터를 사용할 때, Puppeteer는 동작을 수행하기 전에 해당 요소가 DOM에 나타나고 올바른 상태에 도달할 때까지 자동으로 대기합니다. 예를 들어, 클릭하기 전에 Puppeteer는:

요소가 뷰포트 내에 있는지 확인합니다.
요소가 표시될 때까지 기다립니다.
요소가 활성화될 때까지 기다립니다.
요소의 바운딩 박스가 연속된 두 애니메이션 프레임 동안 안정적으로 유지되는지 확인합니다.

양식을 작성하고 제출하려면 다음을 사용할 수 있습니다:

await page.type('input[name="email"]', "[email protected]");
await page.type('input[name="password"]', "mysecurepassword");
await page.click('button[type="submit"]');

type() 메서드는 양식 필드에 텍스트를 입력하고, click() 은 제출 버튼을 클릭하여 양식을 제출합니다. 이 메서드들도 로케이터에 대해 호출할 수 있습니다.

마지막으로 드롭다운에서 옵션을 선택하려면 다음을 사용하세요:

await page.select("#country", "USA");

select() 함수는 값을 기준으로 드롭다운 옵션을 선택합니다. 위 코드 조각은 #country 선택자로 식별된 <select> 요소에서 “USA” 항목을 선택합니다.

JavaScript 실행

표준 Puppeteer 시뮬레이션 메서드는 대부분의 시나리오를 처리하지만 모든 상호작용을 커버하지는 못할 수 있습니다. 이러한 경우나 사용자 정의 상호작용이 필요한 경우 페이지 내에서 직접 JavaScript를 실행할 수 있습니다.

예를 들어, 페이지를 아래로 스크롤하려면 다음 JavaScript 스크립트를 실행합니다:

window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);

Puppeteer는 evaluate() 메서드를 사용하여 페이지에서 JavaScript를 실행할 수 있게 합니다:

await page.evaluate(() => {
  window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);
});

이 코드는 evaluate() 콜백 내부에 자바스크립트 코드를 주입하여 페이지에서 실행합니다. 결과적으로 페이지가 하단으로 스크롤되며 실제 사용자 행동을 모방합니다. 이와 같은 사용자 정의 스크립트는 복잡한 UI 상호작용이 있는 페이지를 처리하는 데 유용합니다.

User-Agent 스푸핑

User-Agent는웹 스크래핑에서 가장 중요한HTTP 헤더 중 하나입니다. 기본적으로 Puppeteer는 제어되는 브라우저의User-Agent문자열을 사용하며, 일반적으로 다음과 같습니다:

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) HeadlessChrome/132.0.0.0 Safari/537.36

문제는 “HeadlessChrome” 문자열의 존재입니다. 이는 자동화를 시사할 수 있는데, 실제 사용자는 그래픽 인터페이스 없이 브라우저를 실행하지 않기 때문입니다—봇만이 그렇게 합니다.

탐지 위험을 줄이려면 setUserAgent() 메서드로 User-Agent를 재정의할 수 있습니다:

const customUserAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/132.0.6834.160 Safari/537.36";
await page.setUserAgent(customUserAgent);

Puppeteer사용자 에이전트 변경 및 설정 가이드에서 자세히 알아보세요.

요청 가로채기

대부분의 동적 사이트에서는 데이터가 초기 HTML에 내장되어 있지 않고 AJAX 요청을 통해 가져옵니다. Puppeteer를 사용하면요청및응답리스너를 통해 이러한 요청을 가로채고 응답을 검사할 수 있습니다.

예를 들어, /api/v1/quotes 요청을 가로채고 응답 데이터를 기록하려면 다음 코드를 사용하세요:

// 페이지에서 요청 가로채기 활성화
await page.setRequestInterception(true);

// 요청 가로채기
page.on("request", async (request) => {
  if (request.url().includes("/api/v1/quotes")) {
    // 일부 작업 수행...

    // 요청을 정상적으로 계속 진행
    request.continue();
  }
});

// 응답 가로채기
page.on("response", async (response) => {
  if (response.url().includes("/api/v1/quotes")) {
    // 요청의 응답을 기록
    const jsonData = await response.json();
    console.log("가로챈 데이터:", jsonData);
  }
});

여기서 setRequestInterception(true) 는 요청 가로채기를 활성화하며, 이벤트 리스너는 대상 URL에 대한 요청과 응답을 모두 포착합니다.

인터셉트된 응답에는 서버에서 동적으로 로드된 데이터가 포함되는 경우가 많습니다. 즉, 페이지가 완전히 렌더링되기를 기다리지 않고도 해당 정보에 접근하기 위해 응답을 인터셉트할 수 있습니다. 또한 이러한 리스너를 통해 필요에 따라 요청을 수정, 지연 또는 차단할 수 있습니다.

프록시 통합

Puppeteer 사용 시 IP 및 신원을 보호하려면 스크립트를 구성하여 트래픽을프록시 서버를 통해 라우팅할 수 있습니다. 이는 실제 IP 주소를 숨기고 속도 제한을 우회하는 데 도움이 됩니다.

Puppeteer에서 프록시를 설정하려면 다음 코드를 사용하세요:

const proxyURL = "http://your-proxy-server.com:PORT"
const browser = await puppeteer.launch({
  args: [
    `--proxy-server=${proxxyURL}`,
  ],
});

const page = await browser.newPage();

프록시에 인증이 필요한 경우 authenticate()를 호출해야 합니다:

await page.authenticate({
  username: "your-username", // 선택적 프록시 사용자 이름
  password: "your-password", // 선택적 프록시 비밀번호
});

자세한 내용은Puppeteer 프록시 통합 가이드를 참조하세요.

신뢰할 수 있는 프록시를 찾고 계시다면, Bright Data 프록시 네트워크가 포춘 500대 기업 및 20,000명 이상의 고객에게 사용되고 있음을 기억하세요. 이 글로벌 프록시 네트워크는 다음과 같습니다:

데이터센터 프록시: 770,000개 이상의 데이터센터 IP.
주거용 프록시: 195개 이상의 국가에서 7,200만 개 이상의 주거용 IP.
ISP 프록시: 70만 개 이상의 ISP IP.

Puppeteer vs Playwright vs Selenium: 스크래핑 비교

웹 스크래핑을 위한 가장 인기 있는 두 가지 Puppeteer 대안은 다음과 같습니다:

Playwright: 마이크로소프트에서 개발한 강력한 브라우저 자동화 라이브러리입니다. 크로미움, 파이어폭스, 웹킷 등 다양한 브라우저를 지원하며 웹 스크래핑과 테스트 모두를 위해 설계되었습니다. Playwright는 내장 대기 메커니즘, 풍부한 자동화 API, 다국어 지원을 제공하여 현대적이고 다재다능한 선택지입니다.
Selenium: Chrome, Firefox, Internet Explorer, Safari를 지원하는 널리 사용되는 브라우저 자동화 프레임워크입니다. 오랜 기간 사용되어 왔으며 테스트, 자동화, 웹 스크래핑에 흔히 활용됩니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하지만, API는 일반적으로 Puppeteer나 Playwright보다 느리고 덜 현대적입니다.

아래 표에서 이러한 브라우저 자동화 솔루션을 비교해 보세요:

기능	퍼피티어	Playwright	셀레니움
개발사	Google	마이크로소프트	커뮤니티 및 후원사
GitHub 스타	89.6k 스타	69k 스타	31.5k 스타
브라우저 지원	크롬 기반 브라우저, 파이어폭스	크롬 기반 브라우저, 파이어폭스, 웹킷	크롬 기반 브라우저, 파이어폭스, IE, 웹킷
자동화 API	리치	광범위	기본에 집중
개발자 경험	우수	훌륭함	괜찮음
문서화	훌륭함	훌륭함	적절함
프로그래밍 언어	JavaScript	JavaScript, Python, C#, Java	Java, Python, C#, Ruby, JavaScript
성능	빠름	빠름	중간/느림
커뮤니티	대형	중간	매우 큼

더 자세한 비교를 원하시면 다음 비교 글을 참고하세요:

퍼피티어의 한계와 극복 방법

Puppeteer는 웹 스크래핑을 위한 강력한 도구이지만 다음과 같은 한계가 있습니다:

성능 문제: 브라우저는 헤드리스 모드에서도 상당한 시스템 리소스(RAM 및 CPU)를 소모합니다. 여러 인스턴스를 실행하면 대형 서버도 느려지고 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
불안정성: 특히 장시간 실행 세션이나 다중 탭 처리 시 로컬 브라우저와의 연결이 시간이 지남에 따라 끊어질 수 있습니다.
반봇(Anti-Bot) 메커니즘: 브라우저 자동화에 필요한 구성은 일반 사용자와 약간 다릅니다. 이러한 차이로 인해 반봇 시스템이 작동하여 CAPTCHA 또는 IP 차단이 발생할 수 있습니다. 이를 완화하려면Puppeteer Stealth 플러그인에 대한 저희 튜토리얼을 살펴보세요. 또한Puppeteer로 CAPTCHA를 우회하는 방법에 대한 튜토리얼도 확인해 보세요.

Selenium, Playwright 등 브라우저 자동화 라이브러리 간 전환만으로는 위 문제를 모두 해결할 수 없습니다. 이러한 문제들은 라이브러리가 아닌 브라우저 자체와 관련되어 있습니다. 브라우저는 자원을 많이 소모하고 불안정하며 자동화를 위해 특별한 설정이 필요합니다.

진정한 해결책은Puppeteer 웹 스크래핑 브라우저와 같이 웹 스크래핑에 최적화된 클라우드 브라우저를 사용하는 것입니다. 이 솔루션은 내장된 봇 우회 기능을 갖춘 확장 가능한 브라우저를 제공합니다. 또한 요청마다 출구 IP를 회전시키고, 브라우저 지문 인식, CAPTCHA 해결, 자동 재시도를 처리해 줍니다.

효율적이고 효과적인 Puppeteer 웹 스크래핑을 위해 필요한 것은 이것뿐입니다!

결론

본 글에서는 특히 동적 사이트 처리 시 Puppeteer가 웹 스크래핑에 탁월한 도구인 이유를 알아보았습니다. 단계별 가이드를 통해 자바스크립트 의존 사이트를 Puppeteer로 스크래핑하는 방법을 익혔으며, 더 복잡한 Puppeteer 웹 스크래핑 시나리오도 탐구했습니다.

스크립트가 아무리 잘 구성되어 있더라도, 헤드리스 브라우저는 기존 HTML 파서와 비교해 리소스 집약적이며 여전히 안티봇 솔루션에 탐지될 수 있습니다. 이는 성능 문제와 잠재적 차단으로 이어집니다.Scraping Browser와 같은 웹 스크래핑 전용 브라우저를 사용하면 이러한 문제를 잊어버리세요.

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