2026년 최고의 아마존 데이터 제공업체: 종합 비교

이 글에서 배우게 될 내용:

• 아마존 데이터란 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 이를 수집하는 데 주된 장애물은 무엇인지.
• 아마존 데이터 제공업체를 활용하면 이러한 문제를 모두 피할 수 있는 이유.
• 해당 공급업체를 선정할 때 평가해야 할 주요 측면.
• 7대 최고의 아마존 데이터 제공업체에 대한 종합 비교.

자, 시작해 보겠습니다!

TL;DR: 최고의 아마존 데이터 제공업체 요약표

빠른 개요를 위해 다음 요약표에서 최고의 아마존 데이터 제공업체를 살펴보고 비교해 보세요:

제공업체	커버리지	인프라	가동 시간	실시간 데이터	과거 데이터	데이터 세트 업데이트	규정 준수	무료 평가판/데이터 샘플	가격
Bright Data	6억 4,120만 건 이상의 레코드: 제품, 리뷰, 판매자, 베스트셀러, 검색 데이터 세트 등	기업용으로 준비된, 높은 확장성	99.99%	✅	✅	일회성, 월간, 분기별, 반기별, 전용 스마트 데이터 업데이트 기능 포함	GDPR, CCPA, ISO 인증	✅	데이터 세트: 10만 레코드당 250달러부터, Amazon Scraper API: 1,000레코드당 1.50달러부터
Axesso	2억 5천만 개 이상의 제품 항목, 25만 명 이상의 판매자; 제품, 거래, 리뷰, 검색, 가격 이력	완전 관리형	99.95%	✅	✅	주간	— (비공개)	✅	거래 €50/월; 상품 €0.50/1K; 리뷰 €0.20/1K; 판매자 €1.50/1K; API €30/월
Datarade	선택한 공급자에 따라 다름 (제품, 판매자, 리뷰, 가격 포함)	제공자에 따라 다름	다름	다름	제공자에 따라 다름	제공자에 따라 시간별, 일별, 주별, 실시간에 가깝게 제공	제공자에 따라 다름	상황에 따라 다름	제공자에 따라 다름
정글 스카우트	6억 개 이상의 제품 모니터링	클라우드 기반	명시되지 않음	✅	✅	지속적	— (공개되지 않음)	✅	월 49달러부터 기업용 맞춤형 가격까지
실제 데이터 API	제품, 가격, 제안, 리뷰, 판매 지표, 이미지, 배송, 경쟁사 정보	양호	명시되지 않음	✅	✅	지속적	아마존 이용약관 준수	✅	비공개
Actowiz Solutions	제품, 가격, 판매자, 리뷰, 베스트셀러, 재고 및 재고	양호	지정되지 않음	✅	✅	매일, 매주, 매월	— (비공개)	✅	비공개
Kaggle	제품, 리뷰, 판매, 배송 등 커뮤니티 데이터 세트	커뮤니티 프로젝트에 이상적	해당 없음	❌	✅	정적 업로드	— (공개되지 않음)	✅	무료

아마존 데이터: 그 이유, 내용, 방법

아마존 데이터 공급자를 비교하기 전에, 아마존 데이터가 중요한 이유, 포함 내용, 그리고 획득의 어려움을 이해해야 합니다.

아마존 데이터가 중요한 이유

아마존은 25개 이상의 현지 마켓플레이스(예: Amazon.com, Amazon.de, Amazon.fr 등)에서 하루에 약 1,290만 건의 주문을 처리합니다. 이는 분당 약 8,900건의 주문에 해당하며, 총 상품 수가 약 6억 개로 추정된다는 점을 고려하면 놀라운 일이 아닙니다.

이러한 활동은 분당 약 518,000달러의 매출로 이어지며, 제품 판매만으로도 시간당 3,100만 달러 이상, 서비스 포함 총 시간당 매출은 7,200만 달러를 초과합니다.

이러한 구매는 전 세계 3억 1천만 명 이상의 고객, 그중 미국 내 약 2억 5,500만 명의 사용자에 의해 주도됩니다. 핵심적으로, 아마존에서 판매되는 전체 상품의 60% 이상이 제3자 독립 판매자로부터 공급됩니다. 이는 아마존 판매자 데이터가 단순히 소매업체로서의 아마존뿐 아니라 그 위에 구축된 광범위한 전자상거래 생태계의 실제 역학을 이해하는 데 중추적 역할을 함을 의미합니다.

이러한 수치만으로도 아마존 데이터가 전자상거래 및 시장 정보 분석의 기초 자산인 이유가 분명해집니다. 이 정보에 접근함으로써 기업들은 다음과 같은 다양한 전략적·운영적 의사결정을 지원할 수 있습니다:

• 제품 가격 및 프로모션 전략 최적화
• 경쟁사, 판매자 및 시장 포지셔닝 모니터링.
• 할인 및 판매 캠페인의 최적 시기 파악.
• 어떤 제품 이미지, 제목, 설명이 가장 높은 전환율을 유도하는지 파악.
• 리뷰, 평점 및 고객 감정이 판매 성과에 미치는 영향 측정.

아마존 데이터에서 도출된 인사이트는 개별 사용 사례를 훨씬 뛰어넘어, 제품 전략, 수요 예측, 브랜드 성과 추적, 전체 전자상거래 라이프사이클에 걸친 경쟁 정보 등 다양한 분야에 정보를 제공합니다.

아마존 데이터의 유형

매우 높은 수준에서 아마존 데이터는 크게 세 가지 범주로 분류할 수 있습니다:

• 제품 데이터: 이름, ASIN, 설명, 이미지, 가격, 변형, 카테고리, 리뷰를 포함합니다. 트렌드 분석, 리스팅 최적화, 가격 추적, 제품 성과 모니터링에 중요합니다.
• 판매자 데이터: 판매자 프로필, 평점, 주문 처리 방식, 재고 수준, 가격 전략을 다룹니다. 경쟁사 분석, 마켓플레이스 포지셔닝, 최고 성과 판매자 식별에 유용합니다.
• 마켓플레이스 분석: 판매 동향, 베스트셀러, 검색 순위, 카테고리별 수요에 대한 집계 데이터입니다. 예측, 가격 전략 수립, 시장 기회 발굴에 도움이 됩니다.

보시다시피, 각각은 전자상거래, 시장 조사 및 비즈니스 전략에 대한 고유한 통찰력을 제공합니다.

아마존 데이터 수집의 어려움

아마존 데이터 수집에는 여러 어려움이 따릅니다. 주요 문제점은 다음과 같습니다:

• 봇 방지 조치: 아마존은 자동화된 요청을 적극적으로 탐지하여 스크래핑을 방지하기 위해 차단하거나 속도를 제한합니다.
• CAPTCHA: 빈번한 인증 과제는 특히 악명 높은 아마존 CAPTCHA를 통해 인간 활동을 증명하기 위한 해결 메커니즘을 요구합니다.
• IP 차단 및 속도 제한: 단일 IP에서 과도한 요청이 발생하면 일시적 또는 영구적 차단이 발생할 수 있으므로 IP를 순환하는 메커니즘이 필요합니다.
• 동적 페이지 구조: 아마존 페이지의 HTML 레이아웃은 다양하여 자동화된 데이터 파싱을 복잡하게 만들고, 모든 특수 사례를 처리할 수 있는 AI 또는 고급 솔루션이 필요합니다.

아마존 데이터 공급자가 필요한 이유

아마존 데이터는 의심할 여지 없이 매우 가치 있습니다. 동시에, 이를 안정적이고 대규모로 수집하는 것은 어려운 작업입니다. 따라서 가장 권장되는 수집 방법은 전용 아마존 데이터 제공업체를 이용하는 것입니다.

아마존 데이터 제공업체는 분석, 연구 및 자동화를 위해 모든 유형의 아마존 데이터를 수집, 구조화 및 전달하는 서비스입니다. 이러한 제공업체는 데이터 수집과 관련된 모든 문제를 처리하여 필요한 데이터에 직접 접근할 수 있도록 합니다.

구체적으로, 이러한 솔루션은 두 가지 주요 방식으로 아마존 데이터를 제공합니다:

• 아마존 데이터셋: 과거 및 정기적으로 업데이트되는 아마존 데이터가 포함된 사전 수집된 구조화된 데이터셋입니다. 시장 분석, 트렌드 연구 또는 시간에 따른 일관된 스냅샷이 필요한 머신러닝 모델 훈련에 이상적입니다.
• 아마존 스크래핑 솔루션: 아마존 제품, 판매자 또는 검색 결과 페이지에서 직접 최신 데이터를 추출하는 도구입니다. 아마존 스크래퍼는 가격 모니터링, 재고 가용성 추적 또는 신속한 경쟁사 분석과 같이 최신 정보에 의존하는 사용 사례에 가장 적합합니다.

시장을 완전하고 정확하게 파악하기 위해 대부분의 조직은 두 가지 접근 방식을 결합합니다:

• 역사적 맥락 및 대규모 분석을 위한 데이터셋.
• 실시간 인텔리전스를 위한 스크래핑 솔루션( 전문 AI 에이전트 또는 AI 기반 플랫폼에서도 활용 가능).

아마존 데이터 공급업체 선정 및 비교 기준

온라인에는 다양한 아마존 데이터 제공업체가 존재하지만, 모두 검토할 가치가 있는 것은 아닙니다. 최적의 옵션을 식별하려면 다음과 같은 공통 측면에서 제공업체를 비교해야 합니다:

• 커버리지: 제품, 가격, 리뷰, 판매자 정보 등 제공되는 아마존 데이터의 유형.
• 인프라: 가동 시간 지표, 성공률, 전반적인 안정성을 포함한 공급자의 확장성.
• 데이터 최신성: 제공업체가 아마존 데이터셋 라이브러리를 통한 정적 정보만 제공하는지, 아니면 웹 스크래핑 아마존 솔루션을 통한 동적 실시간 데이터를 제공하는지 여부.
• 기술적 요구사항: 데이터 접근 및 활용에 필요한 기술 역량과 구성 요소.
• 규정 준수: GDPR, CCPA 및 기타 관련 데이터 개인정보 보호 규정 준수 여부.
• 가격 정책: 제공업체의 가격 구조 및 청구 모델.

최고의 아마존 데이터 제공업체 7곳

앞서 제시된 기준에 따라 신중하게 선정, 순위 지정 및 분석된 최고의 아마존 데이터 제공업체를 살펴볼 시간입니다.

참고: 아마존 스크레이퍼 제공업체에 관심이 있으시다면, 최고의 아마존 웹 스크래핑 서비스 목록을 참조하십시오.

1. Bright Data

Bright Data는 프록시 제공업체로 시작하여 선도적인 웹 스크래핑 및 데이터 솔루션 기업으로 성장했습니다. 다른 아마존 데이터 제공업체와 비교할 때, 포춘 500대 기업을 포함한 20,000개 이상의 고객사를 지원하는 엔터프라이즈급, 고도로 확장 가능하며 AI 준비가 된 인프라로 두각을 나타냅니다.

아마존 데이터와 관련하여 Bright Data는 JSON, CSV, Parquet 형식의 아마존 데이터셋을 제공하며, 유연한 레코드 기반 가격 정책을 적용합니다.

데이터는 정제되고 검증되었으며 지속적으로 업데이트되어 LLM(대규모 언어 모델) 입력에 바로 활용 가능하여 풍부한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 가격, 리뷰, 평점, 브랜드명, 제품 카테고리, 판매자, ASIN, 이미지 등 상세한 제품 정보를 포함합니다.

신속한 인사이트를 위해 전용 아마존 스크래핑 솔루션을 통해 최신 데이터에 접근할 수 있습니다:

• Amazon Scraper: ASIN, 판매자명, 판매자 ID, 상품명, URL, 이미지, 카테고리 트리, 브랜드, 설명, 사이즈, 색상, 스타일, 재고 현황, 도착 예정 시간, 초기 및 최종 가격, 모델, 기능, 평점, 리뷰 등을 수집합니다.
• 아마존 가격 스크레이퍼: 모든 아마존 도메인에서 가격 데이터를 추출하여 경쟁에서 앞서 나가세요.
• Amazon Seller Scraper: 제목, 이름, 브랜드, 설명, 초기 가격, 통화, 재고 상태 등 판매자 데이터를 수집합니다.
• 아마존 ASIN 스크레이퍼: 모든 도메인과 URL에서 공개된 아마존 제품의 ASIN을 검색합니다.

위의 각 제품은 스크립트, AI 에이전트 또는 데이터 파이프라인에 통합할 수 있는 API 엔드포인트를 통해, 또는 비기술적 사용자에게 적합한 노코드 스크래핑 솔루션을 통해 사용할 수 있습니다.

Bright Data의 아마존 스크레이퍼는 1억 5천만 개 이상의 IP로 구성된 프록시 네트워크와 강력한 안티봇 툴킷(CAPTCHA 해결 및 스크레이핑 방지 기능)을 통해 99.99%의 가동 시간과 99.99%의 성공률을 제공하며 무제한 확장성을 자랑합니다.

이러한 서비스들을 종합해 볼 때, Bright Data는 시장에서 가장 우수한 아마존 데이터 제공업체라고 할 수 있습니다!

➡️ 이상적인 용도: AI 훈련 및 시장 조사.

커버리지:

• 6억 4,120만 개 이상의 아마존 레코드를 다양한 데이터셋에서 제공합니다.
• 아마존 제품 데이터: 제목, 설명, 브랜드, 카테고리, ASIN, 재고 현황, 통화, 이미지, 가격.
• 아마존 리뷰 데이터: 리뷰 텍스트, 평점, 작성자, 평점 척도, 제품 연관성(ASIN).
• 아마존 판매자 데이터: 판매자 ID, 판매자명, URL, 피드백, 평점, 반품 정책, 상세 판매자 프로필.
• 아마존 베스트셀러 제품 및 제품 검색 데이터셋.

인프라:

• 사전 수집, 검증 및 구조화된 아마존 데이터를 제공하는 데이터셋 마켓플레이스로, 고객이 직접 인프라를 관리할 필요 없이 확장 가능한 제공을 지원합니다.
• 1억 5천만 개 이상의 IP로 구성된 프록시 네트워크를 기반으로 데이터 추출 및 데이터셋 다운로드를 위한 무한 확장 가능한 아마존 스크레이퍼 API.
• Snowflake, Amazon S3, Google Cloud, Azure, SFTP, 웹훅, 이메일 및 Pub/Sub에 대한 통합 및 데이터 전달.
• 99.99% 가용성.
• 99.99%의 성공률.
• AI 에이전트, 파이프라인 및 워크플로우와의 통합을 간소화하는 AI 최적화 데이터.
• 연중무휴 지원 및 관리형 데이터 수집 옵션.
• 일반 사용자를 위한 표준 SLA 및 기업을 위한 맞춤형 SLA.

데이터 최신성:

• 지속적으로 검증, 보강 및 갱신되는 데이터셋.
• 구성 가능한 새로고침 주기: 일회성, 반기별, 분기별 또는 월별.
• 스마트 데이터 업데이트를 통해 새로 추가되거나 업데이트된 레코드만 수신하는 옵션.
• 아카이브 API를 통해 아마존을 포함한 테라바이트 규모의 과거 데이터에 접근 가능.
• 차단 없이 아마존 웹 페이지에서 직접 최신 데이터를 수집할 수 있는 별도의 아마존 스크레이퍼 API 제공.

기술적 요구 사항:

• 구조화된 데이터 형식(JSON, NDJSON, CSV, XLSX, Parquet) 처리 능력.
• 클라우드 스토리지 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 또는 데이터 전달을 위한 Snowflake에 대한 이해도.
• 기술적 요구사항 없이 Amazon Scraper API를 사용할 수 있는노코드 스크래핑 옵션.
• 간편한 통합을 위한 Python, Node.js, cURL, Java, Ruby, PHP, Go 코드 예제 제공.
• 기술 전문성 없이 맞춤형 Amazon 데이터를 얻을 수 있는관리형 데이터 검색 서비스.

규정 준수:

• GDPR 및 CCPA 준수.
• ISO 인증 인프라.

가격:

• 아마존 데이터 세트는 10만 건당 250달러부터 시작합니다.
• Amazon Scraper API는 1,000건당 $1.50부터 시작합니다.

2. Axesso – 데이터 서비스

Axesso 데이터 서비스는 유럽의 자동화된 웹 스크래핑 및 데이터 추출 서비스 제공업체로, 주요 전자상거래 플랫폼의 구조화된 제품 데이터 제공을 전문으로 합니다. 아마존의 경우, 제품, 리뷰, 판매자, 특가, 검색 결과, 가격 이력을 포함한 데이터 세트를 판매합니다. 또한 웹 스크래핑을 위한 완전 관리형 API 인프라를 제공합니다.

➡️ 적합한 용도: 동적 가격 분석.

커버리지:

• 2억 5천만 개 이상의 아마존 제품 항목, 5억 개 이상의 아마존 리뷰 데이터 항목, 25만 개 이상의 아마존 판매자 데이터 항목.
• 아마존 제품, 특가, 리뷰, 검색, 판매자, 가격 이력 데이터셋으로, 각 데이터셋에는 25개 이상의 필드가 포함됩니다.

인프라:

• 완전 관리형 데이터셋 및 API 인프라.
• 1,000명 이상의 활성 사용자가 하루 2천만 건 이상의 API 호출 지원
• 99.95% API 가동률.

데이터 최신성:

• 주간 업데이트가 적용된 과거 데이터.
• Amazon 웹 스크래핑 API를 통한 실시간 데이터.

기술적 요구사항:

• CSV, JSON, Excel과 같은 구조화된 데이터 형식 처리 능력.
• 프로그램 방식 접근 및 파일 다운로드를 위한 API 통합 기술 필수.
• Google 애널리틱스 허브를 통한 데이터 쿼리를 위한 클라우드 분석 지식.

준수 사항: 공개되지 않음.

가격 정책:

• 모든 API에 대해 무료 체험판 제공(월 최대 100회 요청 포함).
• 아마존 딜 데이터셋: 월 €50부터.
• 아마존 제품 데이터셋: 1,000건당 €0.50.
• 아마존 리뷰 데이터셋: 1,000건당 0.20유로.
• 아마존 검색 데이터셋: 1,000건당 0.50유로.
• 아마존 셀러 데이터 세트: 레코드 1,000건당 1.50유로.
• 아마존 API: 월 30유로부터 시작.

3. Datarade

Datarade는 데이터를 찾는 기업과 데이터셋 및 API를 제공하는 업체를 연결하는 글로벌 B2B 데이터 마켓플레이스 및 플랫폼입니다. 아마존 데이터 제공업체 104개 이상을 포함해 수백 가지 카테고리에 걸쳐 특정 정보를 찾고, 비교하고, 조달하는 과정을 간소화합니다. 이러한 측면으로 인해 가장 인기 있는 데이터셋 웹사이트 중 하나입니다.

➡️ 적합한 용도: 선택한 공급자에 따라 다양한 아마존 데이터 분석 사용 사례에 적합합니다.

커버리지:

• 선택한 데이터 제공업체에 따라 다름.
• 사용 가능한 데이터에는 아마존 판매자 데이터, 제품 데이터, 고객 리뷰, 가격 정보 등이 포함될 수 있습니다.

인프라:

• 아마존 데이터 제공업체 및 해당 업체의 기반 플랫폼 역량에 따라 다릅니다.

데이터 최신성:

• 선택한 데이터 공급자에 따라 달라집니다.
• 옵션에는 과거(정적) 데이터 세트와 시간별, 일별, 주별 또는 실시간에 가까운 갱신 속도로 정기적으로 업데이트되는 데이터가 포함될 수 있습니다.
• 일부 공급자는 아마존 웹 스크래핑 솔루션을 통해 최신(동적) 데이터도 제공합니다.

기술적 요구사항:

• 데이터 공급자에 따라 크게 다릅니다.
• API, 데이터 형식 또는 클라우드 스토리지에 대한 숙련도가 포함될 수 있습니다.

규정 준수:

• 선택한 공급자에 따라 다르며 GDPR 및 CCPA와 같은 규정 준수를 포함할 수 있습니다.

가격 정책:

• 선호하는 데이터 공급자와 그들의 가격 및 청구 모델에 따라 달라집니다.

4. 정글 스카우트

정글 스카우트는 아마존 셀러를 위해 구축된 올인원 클라우드 플랫폼입니다. 제품 연구, 리스팅 최적화, 경쟁사 분석, 비즈니스 관리를 위한 데이터 기반 도구를 제공하여 기업이 아마존에서 수익성 있는 제품을 찾고 출시하며 확장할 수 있도록 지원합니다. 판매 동향, 수요, 수익성에 대한 통찰력을 얻기에 완벽합니다.

➡️ 이상적인 용도: 경쟁 정보 분석, 브랜드 관리, 캠페인 및 광고 최적화.

커버리지:

• 6억 개 이상의 추적 제품을 아우르는 아마존 제품 데이터.
• 1P(퍼스트 파티) 및 3P(서드 파티) 아마존 데이터 모두 포함.

인프라:

• 전 세계 100만 명 이상의 아마존 판매자와 브랜드에 서비스를 제공하는 클라우드 기반 플랫폼.
• 수백만 개의 아마존 데이터 포인트를 대규모로 수집 및 처리하도록 구축되었습니다.

데이터 최신성:

• 지속적으로 업데이트되는 아마존 인텔리전스.
• 10년 이상의 제3자 데이터를 포함한 아마존 과거 데이터 접근 가능.

기술적 요구사항:

• 대부분의 인사이트는 웹 기반 대시보드를 통해 접근 가능하므로 기술적 진입 장벽이 낮음.

규정 준수: 공개되지 않음.

가격:

• Jungle Scout Catalyst: 신규 및 성장 중인 판매자를 위해 설계되었습니다.
  • 월 $49부터 시작.
  • 7일간의 위험 부담 없는 체험 기간 및 환불 보장이 포함됩니다.
• 정글 스카우트 코발트: 신흥, 기존 및 기업 브랜드를 위해 구축되었습니다.
  • 브랜드 규모, 데이터 요구 사항 및 선택한 기능에 따른 맞춤형 가격 책정.

5. 리얼 데이터 API

리얼 데이터 API는 웹 스크래핑 및 데이터 추출 서비스입니다. 즉시 사용 가능한 데이터셋과 함께 전자상거래 플랫폼 같은 웹사이트에서 공개 데이터를 수집할 수 있는 API를 제공합니다. 아마존 관련 서비스로는 제품 상세 정보, 가격, 재고, 판매자 정보, 고객 리뷰 등이 포함되며, 과거 데이터와 최신 데이터 모두를 제공합니다.

➡️ 이상적인 용도: 가격 최적화.

커버리지:

• 제품 정보: 제품명, 브랜드, 카테고리, ASIN, 설명.
• 가격 및 오퍼: 할인 시 원가, 할인율, 재고 현황, 판매자 정보, 구매 권리자(Buy Box) 정보.
• 고객 리뷰 및 평점: 종합 평점, 총 리뷰 수, 개별 리뷰 평점, 리뷰 감정 분석, 리뷰 하이라이트.
• 판매 및 성과 지표: BSR(베스트셀러 순위), 예상 월간 판매량, 질문 및 답변 수, 전환율, 판매 동향.
• 추가 인사이트: 제품 이미지 및 동영상, 배송 정보, 경쟁사 가격 비교, 프라임 대상 여부, 번들 상품.
• 제품 메타데이터 및 속성: 제품 치수 및 무게, 재질 및 성분, 색상 및 스타일 옵션, 보증 및 반품 정책, 제조일, 유통기한.

인프라:

• 대용량 데이터 처리가 가능한 확장형 솔루션.
• 간편한 데이터 접근을 위한 RESTful API 제공.
• AWS S3, Google Cloud, Azure와의 클라우드 스토리지 통합.

데이터 최신성:

• 예약된 자동 업데이트 및 즉시 전달을 통한 과거 데이터.
• Amazon 데이터 스크래핑 솔루션을 통한 최신 데이터.

기술적 요구사항:

• 데이터 형식(CSV, JSON, Excel) 및 클라우드 접근에 대한 이해.
• RESTful API 이해.

준수 사항:

• 아마존 서비스 약관 준수 보장.

가격 정책:

• 제품 상세 정보, 가격, 평점 및 판매자 정보가 포함된 샘플 데이터셋 제공.
• 비공개 가격 정책 (영업팀에 문의해야 함).

6. Actowiz Solutions

Actowiz Solutions는 기업용 웹 크롤링 및 데이터 추출 서비스의 글로벌 제공업체로, 대량의 비정형 웹사이트 및 앱 데이터를 깨끗하고 구조화된 실행 가능한 데이터 세트로 변환하는 데 특화되어 있습니다. 아마존의 경우, 제품 목록, 가격, 판매자, 고객 리뷰, 베스트셀러, 재고 등을 포괄하는 구조화된 데이터 및 API를 지원합니다.

➡️ 이상적인 용도: 감성 분석.

커버리지:

• 아마존 제품 목록 데이터셋: 제품명, 카테고리, 브랜드, UPC/EAN, 제목, 불릿 포인트, 설명, 속성, 이미지, 제품 변형(색상, 사이즈, 팩 크기).
• 아마존 가격 데이터셋: 현재 가격, 할인 가격, MRP(권장소비자가격), 과거 가격 추이, 구매 박스 가격, 배송비
• 아마존 판매자 데이터셋: 판매자명, 평점, 성과 지표, 구매 박스 소유권 이력, 주문 처리 유형(FBA, FBM, 프라임 대상 여부).
• 아마존 고객 리뷰 데이터셋: 평점, 리뷰 텍스트, 구매 확인, 리뷰어 프로필(익명화), 유용성 투표, 감정 분류.
• 아마존 베스트셀러 및 트렌드 데이터 세트: 카테고리별 최고 판매 제품, 아마존 베스트셀러 순위 이력, 계절별 트렌드(블랙 프라이데이, 프라임 데이, 축제 시즌 세일).
• 아마존 재고 및 재고 데이터 세트: 가용성 상태(재고 있음, 품절, 선주문), 배송 기간, 지역별 가용성 차이.

인프라:

• 웹훅/큐 전달 및 대량 내보내기 옵션.
• 빠른 통합을 위한 Python 및 Node.js SDK, CLI 스크레이퍼, Postman 컬렉션.

데이터 최신성:

• 매일, 매주 또는 매월 업데이트되는 아마존 데이터셋 라이브러리
• Amazon 스크레이퍼를 통한 실시간 데이터 제공.

기술적 요구사항:

• CSV, JSON 또는 Parquet 형식의 내보내기 파일 처리 가능
• RESTful API 이해 및 Zapier, Make, Postman과 같은 도구와의 통합 능력.
• 공식 SDK 사용을 위한 Python 또는 Node.js 숙련도.

준수 사항: 공개되지 않음.

가격 정책:

• 테스트용으로 제품 제목, 가격, 재고, 리뷰가 포함된 샘플 데이터셋 제공.
• 가격 세부 사항은 명시적으로 기재되어 있지 않음(데모 요청 또는 기회 논의를 위해 직접 문의해야 함).

7. Kaggle

Kaggle은 데이터 과학자와 머신러닝 실무자가 학습, 경쟁, 협업할 수 있는 커뮤니티 플랫폼으로 운영됩니다. 데이터 과학 경진대회를 주최하고, 공개 데이터셋에 대한 접근을 제공하며, 대화형 노트북을 제공하고, 토론을 촉진합니다. 아마존의 경우, 3,000개 이상의 무료 데이터셋과 이 데이터를 분석하는 약 13,600개의 노트북을 제공합니다. 예를 들어, 무료 Bright Data 데이터셋을 기반으로 구축된 아마존 베스트셀러 제품 분석용 공개 노트북을 살펴보세요.

➡️ 적합한 용도: 학술 연구, AI/ML 실험, 개념 증명(PoC) 프로젝트.

커버리지:

• 커뮤니티에서 공개한 다양한 아마존 관련 데이터셋: 제품 데이터, 고객 리뷰 및 평점, 판매 및 배송 데이터 등.

인프라:

• 데이터는 Kaggle 플랫폼을 통해 호스팅 및 배포됩니다.
• 데이터셋 직접 다운로드 또는 브라우저 내 분석 및 실험을 위한 Kaggle Notebooks를 통해 접근 가능.

데이터 최신성:

• 특정 시점에 업로드된 정적 데이터셋입니다.

기술적 요구사항:

• 일반적인 데이터 과학 도구 및 형식(특히 Jupyter Notebook)을 활용할 수 있는 능력.

규정 준수: 공개되지 않음.

가격: 무료.

결론

이 블로그 글에서는 아마존 데이터가 무엇인지, 그 가치는 무엇인지, 데이터 수집의 어려움은 무엇인지, 그리고 신뢰할 수 있는 아마존 데이터 공급자를 활용하여 이 과정을 어떻게 간소화할 수 있는지 알아보았습니다.

이러한 서비스를 통해 정적 데이터 세트 또는 직접 데이터를 수집하는 웹 스크래핑 솔루션을 통해 아마존 제품 데이터, 판매자 데이터, 리뷰 등에 액세스할 수 있습니다. 최고의 공급자 중 Bright Data가 최선의 선택으로 두각을 나타냅니다.

Bright Data는 가장 강력한 인프라를 보유하고 있으며, 6억 4,120만 건 이상의 레코드를 포함하는 아마존 데이터 세트와 아마존 스크레이퍼, 아마존 가격 스크레이퍼, 아마존 셀러 스크레이퍼, 아마존 ASIN 스크레이퍼 등 여러 가지 전문 스크레이퍼를 포함한 가장 포괄적인 아마존 데이터 서비스를 제공합니다.

지금 바로 Bright Data 무료 계정에 가입하여 아마존 데이터 솔루션을 경험해 보세요!

자주 묻는 질문

아마존 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까?

아마존 데이터를 얻는 데는 기본적으로 두 가지 접근 방식이 있습니다:

• 아마존 웹 스크레이퍼 활용: 직접 구축하거나 기성 아마존 스크래핑 서비스 또는 API를 사용하는 이 방법을 통해 아마존 제품 페이지에서 직접 최신 정보를 수집할 수 있습니다.
• 사전 수집된 아마존 데이터셋 활용: 공급자가 과거에 수집, 구매 또는 스크래핑한 즉시 사용 가능한 과거 데이터를 포함합니다.

아마존 데이터 세트란 무엇입니까?

아마존 데이터 세트는 일반적으로 CSV, JSON, 파케트(Parquet) 또는 엑셀 형식으로 제공되는 아마존 관련 데이터의 구조화된 모음입니다. 일반적으로 제품 세부 정보, 가격, 리뷰, 판매자 정보, 판매 지표 및 기타 관련 정보를 포함합니다.

아마존을 스크래핑하는 방법?

아마존을 스크래핑하려면 온라인 아마존 스크래퍼 API에 연결하거나 맞춤형 웹 스크래퍼를 구축할 수 있습니다. 내부적으로 아마존 웹 스크래핑 프로세스는 일반적으로 다음과 같은 로드맵을 따릅니다:

1. 스크레이퍼가 대상 아마존 페이지에 연결됩니다.
2. 브라우저 자동화 도구에서 페이지가 렌더링되거나 HTML 파서를 사용하여 HTML이 파싱됩니다.
3. 관심 있는 정보를 검색하기 위해 아마존 데이터 스크래핑 로직이 적용됩니다.
4. 스크랩된 데이터가 원하는 형식으로 반환됩니다.

IP 차단, CAPTCHA, 브라우저 지문 인식 및 기타 스크래핑 방지 기술로 인해 실제 스크래핑은 복잡하다는 점을 명심하세요.

아마존 제품 데이터를 스크래핑하는 방법?

아마존 제품 데이터를 스크래핑하려면 앞서 설명한 일반적인 스크래핑 절차를 따르되, 특정 제품 페이지를 대상으로 합니다. 주요 어려움은 각 제품 페이지마다 구조가 다를 수 있으므로 스크래퍼가 여러 경계 사례를 처리할 수 있도록 견고하게 만들어야 한다는 점입니다. 자세한 안내는 Python을 사용한 아마존 제품 데이터 스크래핑 가이드를 참조하십시오.