이 글에서는 다음을 논의할 예정입니다:
- 웹 크롤링이란 무엇인가?
- 웹 스크래핑이란 무엇인가?
웹 크롤링이란 무엇인가요?
웹 크롤링(인덱싱이라고도 함)은 크롤러라고도 불리는 봇을 사용하여 페이지의 정보를 색인화하는 데 사용됩니다. 크롤링은 본질적으로 검색 엔진이 수행하는 작업입니다. 이는 페이지 전체를 보고 색인화하는 것입니다. 봇이 웹사이트를 크롤링할 때, 웹사이트의 마지막 줄까지 모든 페이지와 모든 링크를 탐색하며 어떤 정보든 찾습니다.
웹 크롤러는 기본적으로 Google, Bing, Yahoo와 같은 주요 검색 엔진, 통계 기관 및 대규모 온라인 애그리게이터에서 사용됩니다. 웹 크롤링 프로세스는 일반적으로 일반적인 정보를 캡처하는 반면, 웹 스크래핑은 특정 데이터 세트 스니펫에 집중합니다.
웹 스크래핑이란 무엇인가?
웹 데이터 추출이라고도 하는 웹 스크래핑은 웹 페이지에서 대상 데이터를 식별하고 찾는 점에서 웹 크롤링과 유사합니다. 핵심 차이점은 웹 스크래핑에서는 추출해야 할 데이터가 포함된 정확한 데이터 세트 식별자(예: 수정 중인 웹 페이지의 HTML 요소 구조)를 알고 있다는 점입니다.
웹 스크래핑은 ‘스크레이퍼’라고도 불리는 봇을 사용하여 특정 데이터 세트를 추출하는 자동화된 방식입니다. 원하는 정보가 수집되면 특정 비즈니스의 요구와 목표에 따라 비교, 검증 및 분석에 활용될 수 있습니다.
웹 스크래핑의 일반적인 활용 사례
기업이 비즈니스 목표 달성을 위해 웹 스크래핑을 활용하는 가장 대표적인 방법은 다음과 같습니다:
연구: 순수 학술적 성격이든 마케팅, 재무 또는 기타 비즈니스 응용이든 데이터는 모든 연구 프로젝트의 핵심 요소입니다. 예를 들어, 실시간으로 사용자 데이터를 수집하고 행동 패턴을 식별하는 능력은 전 세계적 팬데믹을 막거나 특정 타깃 고객층을 파악할 때 가장 중요할 수 있습니다.
소매/전자상거래: 특히 전자상거래 분야의 기업들은 경쟁 우위를 유지하기 위해 정기적으로 시장 분석을 수행해야 합니다. 소매 비즈니스의 프런트엔드와 백엔드 모두에서 수집하는 관련 데이터 세트에는 가격, 리뷰, 재고, 특별 할인 등이 포함됩니다.
브랜드 보호: 데이터 수집은 브랜드 사기 및 브랜드 가치 희석으로부터 보호하고, 기업 지적 재산권(상호, 로고, 상품 복제품)을 불법적으로 이용해 이익을 취하는 악의적 행위자를 식별하는 데 필수적인 부분이 되고 있습니다. 데이터 수집은 기업이 이러한 사이버 범죄자를 모니터링하고 식별하며 대응 조치를 취하는 데 도움을 줍니다.
각 옵션의 장점은 무엇인가요?
웹 스크래핑의 주요 이점
높은 정확성 – 웹 스크레이퍼는 운영 과정에서 발생하는 인적 오류를 제거하여 수신하는 정보의 정확성을 100% 보장합니다.
비용 효율성 – 웹 스크래핑은 운영에 필요한 인력이 더 적게 소요되는 경우가 많으며, 대부분의 경우 자체 인프라 구축 없이도 완전 자동화된 솔루션을 활용할 수 있어 비용 효율적입니다.
정밀성 – 많은 웹 스크레이퍼는 원하는 데이터 포인트만 정확히 필터링할 수 있게 하여, 특정 작업에서 동영상 대신 이미지를 수집하거나 설명 대신 가격을 수집하도록 선택할 수 있습니다. 이는 장기적으로 시간, 대역폭 및 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.
핵심 데이터 크롤링의 이점
심층 분석 – 이 방법은 모든 대상 페이지를 깊이 있게 색인화합니다. 월드 와이드 웹의 깊은 곳에서 정보를 발견하고 수집하려는 경우 유용할 수 있습니다.
실시간 – 웹 크롤링은 현재 상황에 더 쉽게 적응할 수 있으므로, 대상 데이터 세트의 실시간 스냅샷을 원하는 기업에 적합합니다.
품질 보증– 크롤러는 콘텐츠 품질 평가에 더 뛰어나므로, 예를 들어 QA 작업 수행 시 이점을 제공하는 도구입니다.
출력 결과는 어떻게 다른가?
웹 크롤링의 주요 출력은 일반적으로 URL 목록입니다. 다른 필드나 정보가 포함될 수 있지만, 일반적으로 링크가 주된 부산물입니다.
웹 스크래핑의 경우 출력이 URL일 수도 있지만, 그 범위는 훨씬 더 넓으며 다음과 같은 다양한 필드를 포함할 수 있습니다:
- 제품/주식 가격
- 조회수/좋아요/공유 수 (즉, 소셜 참여도)
- 고객 리뷰
- 경쟁사 제품 별점
- 업계 광고 캠페인에서 수집한 이미지
- 검색 엔진 쿼리 및 시간순으로 표시되는 검색 엔진 결과
주요 과제
웹 크롤링과 웹 스크래핑은 서로 다르지만 몇 가지 공통된 과제를 공유합니다:
#1: 데이터 차단– 많은 웹사이트가 스크래핑/크롤링 방지 정책을 시행하여 필요한 데이터 포인트 수집을 어렵게 합니다. 특히 실제 사용자 IP를 사용하여 데이터를 수집하고 이러한 차단 방식을 우회할 수 있는 최상위 프록시 서비스에 접근할 수 있는 웹 스크래핑 서비스는 이 경우 매우 효과적일 수 있습니다.
#2: 노동 집약적 – 대규모 데이터 크롤링/스크래핑 작업은 매우 노동 집약적이고 시간이 많이 소요됩니다. 가끔씩 데이터 세트가 필요했던 기업이 이제는 정기적인 데이터 흐름이 필요해지면, 더 이상 수동 수집에 의존할 수 없습니다.
#3: 수집 한계- 단순한 대상 사이트의 경우 데이터 스크래핑/크롤링을 쉽게 수행할 수 있지만, 더 까다로운 대상 사이트를 만나게 되면 일부 IP 차단은 극복하기 어려울 수 있습니다.
결론
‘웹 크롤링’은 데이터 색인화인 반면 ‘웹 스크래핑’은 데이터 추출입니다. 웹 스크래핑을 수행하려는 분들을 위해 Bright Data는 다양한 첨단 솔루션을 제공합니다. Web Unlocker는 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 공개 소스 대상 데이터 포인트를 수집하기 위한 최적의 경로를 지속적으로 찾아냅니다. 귀사에 딱 맞는 솔루션이 무엇인지 확신이 서지 않으신가요? 지금 바로 문의하세요!
