Bright Data Web MCP + Claude Skills 통합 가이드

이 글에서 배울 내용:

새로운 Claude Skills 메커니즘이 무엇이며 어떻게 작동하는지.
MCP 도구를 대체하지 않고 오히려 완벽하게 함께 작동하는 이유.
AI 경험을 향상시키기 위해 Claude Desktop, API, Code를 Bright Data의 Web MCP 및 Skills와 통합하는 방법.

자, 시작해 보겠습니다!

클로드의 스킬이란?

2025년 10월 16일, Anthropic은 Claude에 에이전트 스킬을 도입한다고 발표했습니다.

Claude의 맥락에서 “스킬“은 특정 작업에 대한 모델의 성능을 향상시키기 위해 정의된 지침, 스크립트 및 리소스를 포함하는 모듈식 폴더입니다. 더 자세히 말하면, 각 스킬은 미니 지식 패키지처럼 작동하여 Claude에게 전문적인 워크플로우(예: 데이터 분석, 문서 작성, 브랜드 가이드라인 적용 등)를 수행하는 방법을 가르칩니다.

클로드는 일반적인 추론에만 의존하지 않고, 필요할 때만 관련 스킬을 동적으로 불러와 응답 속도와 집중도를 동시에 유지합니다.

기술적 관점에서, 모든 스킬은 최소한 SKILL.md 파일을 포함하는 디렉터리로 구성됩니다. 이 파일은 스킬의 핵심 역할을 하며, 이름과 설명과 같은 필수 메타데이터를 정의하는 YAML 프론트 매터로 시작해야 합니다. 또한 이 파일에는 추가 메타데이터, 작업 지침, 참조 파일, 실행 가능한 스크립트 또는 도구가 포함될 수 있습니다.

현재 두 가지 주요 유형의 스킬이 있습니다:

Anthropic 스킬: Anthropic에서 미리 구축한 일반적인 작업용 스킬(예: PowerPoint 생성, GIF 생성 등).
사용자 정의 스킬: 사용자나 조직이 자체 워크플로와 모범 사례를 구현하기 위해 생성합니다.

스킬은 조합 가능하고 이동 가능합니다. 즉, Claude 앱과 API 전반에서 결합 및 재사용할 수 있으며, 필요 시 필요한 구성 요소만 로드합니다.

Claude 에이전트 스킬과 함께 MCP를 활용해야 하는 이유

이제 스킬이 MCP 서버가 노출하는 도구의 새 버전이라고 생각할 수 있지만, 정확하지 않습니다…

MCP는 Claude(또는 다른 AI 모델)를 API, 데이터베이스, 클라우드 앱과 같은 외부 시스템에 연결합니다. 이는 모델이 실시간 데이터를 가져오거나 외부 작업을 트리거할 수 있도록 하는 다리 역할을 합니다.

예를 들어, Bright Data의 웹 MCP 서버는 AI 모델이 웹 데이터 검색 및 통합을 위한 60개 이상의 도구에 접근할 수 있게 합니다. 이러한 기능은 Bright Data 서버에 대한 API 호출을 통해 구동되며, 이는 다양한 클라우드 기반 솔루션을 제공합니다.

그러나 MCP 기술의 주요 한계는 토큰 소모가 많다는 점입니다. 사용 가능한 엔드포인트, 매개변수, 응답에 대한 상세한 컨텍스트가 필요합니다. 바로 이 때문에 Bright Data는 웹 MCP에 두 가지 모드를 제공합니다:

무료 티어 모드: 몇 가지 간단한 도구만 포함되어 Claude가 사용 가능한 도구 목록을 대량으로 처리할 필요가 없어 토큰 사용량을 줄입니다. 웹 MCP 무료 티어에 대해 자세히 알아보세요.
프로 모드: 60개 이상의 모든 도구에 대한 완전한 접근 권한을 제공하지만, AI가 사용 가능한 모든 옵션을 이해하고 추론해야 하므로 더 많은 토큰을 소모합니다.

반면 스킬은 독립적인 지식 모듈입니다. 기본적으로 클로드에게 무언가를 가르치는 지침, 스크립트, 리소스를 포함하는 폴더 형태입니다. 따라서 MCP와 달리 스킬은 외부 연결에 의존하지 않습니다. 클로드가 필요할 때마다 불러올 수 있는 절차적 노하우를 제공할 뿐입니다.

핵심은 Claude 스킬과 웹 MCP 도구가 서로 다르면서도 보완적인 목적을 수행한다는 점입니다. 함께 사용하면 놀라울 정도로 시너지를 발휘합니다. MCP는 외부 데이터와 도구에 대한 접근을 제공하는 반면, 스킬은 AI가 이를 활용하는 방법에 대한 전문성을 제공할 수 있습니다.

요약하자면, 스킬은 MCP 도구를 대체하지 않습니다. 오히려 그 반대입니다. 스킬은 클로드가 MCP 도구를 더 스마트하게 활용하도록 돕습니다.

Claude Desktop에서 웹 MCP 및 스킬 접근이 가능한 AI 에이전트 구축 방법

이 가이드 튜토리얼에서는 Claude 모델에 Bright Data 웹 MCP 및 스킬 도구를 장착하는 방법을 배웁니다. 특히 뉴스 + 동영상 검색 시나리오를 통해 강화된 AI 에이전트의 실제 작동 방식을 확인할 수 있습니다.

참고: 아래 내용은 예시일 뿐입니다. 최종 프롬프트를 수정하여 다른 사용 사례에 쉽게 적용할 수 있습니다. 또한 동일한 절차는 웹 버전 Claude(Claude.ai로도 알려짐)에서도 작동합니다. 변경해야 할 유일한 사항은 Web MCP 통합으로, 반드시 원격 버전 Web MCP를 통해 전달되어야 합니다.

아래 지침을 따르세요!

필수 조건

이 글을 따라 하려면 다음을 준비하세요:

로컬에 설치된Claude Desktop
다음 플랜 중 하나에 가입된 Claude 계정: Pro, Max, Team 또는 Enterprise.
API 키가 준비된 Bright Data 계정.

Claude Desktop을 로컬에 설치한 후, 계정 아이콘을 클릭하여 필수 요금제 중 하나를 사용 중인지 확인하세요:
Checking you are on the right Claude plan
다음으로, Claude Desktop 인스턴스가 이미 Bright Data의 Web MCP와 통합되어 있다고 가정하겠습니다. 자세한 안내는 공식 Claude Desktop 통합 가이드를 참조하십시오.

또한 Bright Data 웹 MCP 통합이 활성화된 상태(무료 티어 모드도 가능)라고 가정합니다:
Bright Data Web MCP integration in Claude Desktop
참고: Bright Data의 Web MCP는 Claude MCP 서버 역할을 합니다.

좋습니다! 이제 Claude에서 MCP + Skills 통합을 테스트하는 데 필요한 모든 준비가 완료되었습니다.

1단계: Claude에서 에이전트 스킬 활성화

현재 에이전트 스킬은 베타 기능으로 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 따라서 사용하려면 먼저 활성화해야 합니다.

사용자 프로필 아이콘(화면 좌측 하단)을 클릭한 후 “설정” 옵션을 선택하세요:
Selecting the “Settings” option

“설정” 섹션에서 “기능” 패널을 열고, “스킬” 섹션에서 “활성화” 버튼을 누르세요:
Pressing the “Turn on“ button

이렇게 하면 “코드 실행 및 파일 생성” 옵션이 자동으로 선택되며, 아래와 같이 사전 구성된 Claude 스킬을 활성화할 수 있습니다:
Note that available Skills
이제 개별 스킬을 토글하여 활성화할 수 있습니다.

완벽합니다! 이제 Claude 통합에서 스킬을 사용할 준비가 되었습니다.

2단계: 사용자 정의 스킬 추가

기본적으로 Claude는 일련의 스킬을 제공합니다. 해당 스킬의 출처가 궁금하다면 공식 anthropics/Skills 저장소를 확인해 보세요.

요약하면 기본 스킬은 다음과 같습니다:

algorithmic-art: 시드된 난수, 플로우 필드, 입자 시스템을 사용하여 p5.js로 생성형 예술을 만듭니다.
artifacts-builder: React, Tailwind CSS, shadcn/ui 컴포넌트를 사용하여 복잡한 Claude.ai HTML 아티팩트를 구축합니다.
brand-guidelines: 공식 Anthropic 브랜드 색상과 타이포그래피를 아티팩트에 적용합니다.
canvas-design: 디자인 철학을 활용하여 .png 및 .pdf 형식의 아름다운 시각 예술을 디자인합니다.
internal-comms: 상태 보고서, 뉴스레터, FAQ 등 내부 커뮤니케이션 문서 작성.
mcp-server: 외부 API 및 서비스를 통합하는 고품질 MCP 서버 구축 가이드.
slack-gif-creator: Slack의 크기 제약에 최적화된 애니메이션 GIF 생성.
Skill-creator: Claude의 기능을 확장하는 효과적인 스킬 생성 가이드.
template-Skill: 새로운 스킬을 시작하는 데 사용할 수 있는 기본 템플릿입니다.
theme-factory: 10가지 사전 설정된 전문 테마로 아티팩트 스타일 지정하거나 즉시 사용자 지정 테마 생성.
webapp-testing: Playwright를 사용하여 로컬 웹 애플리케이션의 UI 검증 및 디버깅을 테스트합니다.

이제 Claude 통합에 새로운 스킬을 추가하고 싶다고 가정해 보세요. 바로 이 점이 스킬의 특별한 점입니다. 더 많은 스킬을 쉽게 업로드하여 AI 모델이 이를 활용하도록 할 수 있기 때문입니다. 흥미로운 스킬을 발견하려면 ComposioHQ/awesome-claude 스킬 저장소를 살펴보세요. 또한 Bright Data의 멋진 Claude 스킬도 확인해 보세요.

예를 들어, Claude 모델이 YouTube 및 유사 플랫폼에서 동영상을 다운로드할 수 있게 해주는 “Video Downloader”스킬을 살펴보겠습니다:
The “Video Downloader” Claude Skill
ComposioHQ/awesome-claude-Skills 저장소를 닫고, “Video Downloader”(즉, video-downloader/) 스킬 폴더로 이동한 후 ZIP 파일로 압축하세요:

git clone https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-Skills/
cd awesome-claude-Skills/video-downloader
zip -r video-downloader-Skill.zip .

참고: CLI 없이도 가능합니다. 목표는 awesome-claude-Skills/video-downloader 폴더 내 SKILL.md 파일을 포함하는 .zip 파일을 생성하는 것입니다. 이는 Claude 스킬 임포트에 필요한 형식입니다.

그런 다음 Claude에서 “Skills” 섹션으로 이동하여 “Upload Skill”을 클릭하면 다음과 같은 모달이 열립니다:
The “Upload Skill” modal
이제 .zip 파일을 “스킬 업로드” 영역으로 드래그하거나 클릭하여 수동으로 업로드하세요. “스킬 업로드 성공” 알림이 표시됩니다.

마지막으로 스킬이 자동으로 임포트되어 스킬 목록에 표시되며 기본적으로 활성화됩니다:
Note the “video-downloader” Skill
다른 사용자 정의 스킬을 추가하려면 이 절차를 반복할 수 있습니다. 잘하셨습니다!

3단계: 웹 MCP + Claude 스킬 통합 테스트

이제 Claude Desktop 인스턴스가 Bright Data의 Web MCP 도구와 Video Downloader 스킬 모두에 접근할 수 있도록 설정되었습니다. 이제 두 기능을 모두 사용해야 하는 프롬프트를 작성하여 이 설정을 테스트해 보겠습니다.

예를 들어, 구조화된 마크다운 형식의 뉴스 기사 콘텐츠를 스크래핑하고, 해당 기사와 가장 관련성이 높은 YouTube 동영상을 찾아 다운로드하고 싶다고 가정해 보세요. 이는 오프라인 분석이나 아카이빙에 유용한 뉴스 다운로더 에이전트의 훌륭한 사용 사례입니다.

이를 달성하기 위한 프롬프트 예시는 다음과 같습니다:

다음 뉴스 기사의 콘텐츠를 스크래핑하세요:
"https://blog.google/products/google-tv/gemini-google-tv/"

정제된 마크다운 형식으로 콘텐츠를 반환하세요. 그런 다음 공식 Google 채널에서 관련 YouTube 동영상을 검색하고 1080p 해상도의 MP4 파일로 다운로드하세요.

Claude Desktop에서 새 채팅을 열고 프롬프트를 붙여넣은 후 실행하세요:
The task execution in Claude Desktop
위 GIF는 간결함을 위해 속도를 높이고 편집되었으나, 실제 진행 과정은 다음과 같습니다:

Claude는 뉴스 기사 콘텐츠를 스크래핑하는 데 적합한 도구로 Bright Data Web MCP의 scrape_as_markdown 도구를 식별합니다.
도구 실행에 대한 사용자의 허가를 요청합니다.
허가 후, 도구는 기사를 실시간으로 스크랩하여 마크다운 형식으로 콘텐츠를 반환합니다.
Claude는 관련 YouTube 동영상을 검색하기에 적합한 도구로 Web MCP의 search_engine 도구를 식별합니다.
검색 쿼리 실행에 대한 사용자의 허가를 요청합니다.
이 도구는 쿼리와 관련된 SERP( Bright Data의 SERP API를 통해)를 반환하며, 여기에는 기사와 가장 관련성이 높은 YouTube 동영상인 “Introducing Gemini for Google TV“의 URL이 포함됩니다.
Claude는 video-downloader 스킬을 사용하여 동영상을 1080p로 로컬 파일에 다운로드합니다.
스킬은 내부적으로 yt-dlp를 사용하여 필요한 로직을 실행합니다.
동영상은 기사 내용이 담긴 마크다운 파일과 함께 출력 폴더에 다운로드되어 저장됩니다.
최종 결과인 마크다운 파일과 다운로드된 동영상이 표시됩니다.

Claude Desktop의 최종 결과는 다음과 같은 요약 형태여야 합니다:
The final summary presenting the produced output by the AI
완벽합니다! 결과가 유망해 보입니다. 이제 AI가 원하는 목표를 달성했는지 확인해 볼 시간입니다!

단계 #4: 출력 분석

출력 폴더(기본적으로 컴퓨터의 “다운로드/” 폴더)에는 이제 두 개의 파일이 포함되어 있어야 합니다:

your-output-folder
  ├── gemini_google_tv_article.md
  └── introducing-gemini-for-google-tv_1080p.mp4

gemini_google_tv_article.md 파일을 열면 다음과 같은 내용이 표시됩니다:
Exploring the gemini_google_tv_article.md file in Visual Studio Code

이것은 프롬프트에 입력으로 전달된 “Gemini comes to Google TV“ 기사의 마크다운 버전입니다:
The source article
보시다시피, Bright Data 웹 MCP 서버는 Claude가 대상 페이지에 연결하고, 모든 봇 방지 조치를 우회하며, 콘텐츠에 접근하여 이를 깔끔하게 Markdown으로 추출할 수 있도록 했습니다.

다음으로 introducing-gemini-for-google-tv_1080p.mp4 파일을 열어 보세요:
Opening the introducing-gemini-for-google-tv_1080p.mp4 file with VLC

이것은 YouTube에서 직접 가져온 다운로드된 “Introducing Gemini for Google TV” 동영상입니다:

자, 시작합니다! 출력 결과는 Claude Desktop이 Bright Data Web MCP 도구와 동영상 다운로더 스킬을 모두 성공적으로 활용하여 작업을 완료했음을 확인시켜 줍니다.

이 이중 통합은 AI 에이전트에게 두 가지 장점을 동시에 제공합니다:

MCP 도구를 통해 타사 API 및 자동화 시스템과 연결합니다.
스킬은 Claude의 지식을 확장하고 특정 작업을 처리하기 위한 절차적 지침을 제공합니다.

자, 보세요! Bright Data 웹 MCP + Claude 스킬 통합이 완벽하게 작동합니다.

여기서 보여드린 것은 단순한 예시일 뿐임을 기억하세요. 따라서 웹 MCP 도구와 클로드 스킬을 결합한 다양한 프롬프트를 자유롭게 실험하여 다른 에이전트형 AI 사용 사례를 탐구해 보세요.

Claude API에서 Web MCP와 스킬을 함께 사용하는 방법

아래 지침을 따라 Claude API 내에서 Bright Data Web MCP와 스킬을 함께 활용하는 방법을 알아보세요.

이 예시에서는 Web MCP 도구를 사용하여 아마존에서 제품을 스크래핑하고, 공식 Anthropic pptx 스킬을 사용하여 해당 데이터로 프레젠테이션을 생성하는 워크플로를 구축해 보겠습니다!

필수 조건

아래 코드를 실행하려면 다음이 필요합니다:

Anthropic API 키.
Claude Pro, Max, Team 또는 Enterprise 계정.
API 키가 준비된 Bright Data 계정.
로컬에 설치된 Python 3.8.
Anthropic Python API 라이브러리가 설치된 프로젝트 (즉, pip install anthropic 실행).

Claude API의 Web MCP + Skills

로컬 STDIO MCP 서버는 Claude API에 직접 연결할 수 없습니다. 대신 HTTP를 통해 노출된 서버를 사용해야 합니다. Bright Data 웹 MCP도 원격 서버로 제공되므로 이는 문제가 되지 않습니다.

또한, 스킬이 문서(Excel, PowerPoint, PDF, Word 등)를 생성할 때 응답에 file_id 속성을 반환한다는 점을 유의하십시오. 이러한 파일을 다운로드하려면 Files API를 사용해야 합니다.

구체적인 프로세스는 다음과 같습니다:

스킬은 코드 실행 중에 파일을 생성합니다
응답에는 생성된 각 파일에 대한 file_id가 포함됩니다.
Files API를 사용하여 실제 파일 콘텐츠를 다운로드합니다.
필요에 따라 파일을 로컬에 저장하거나 처리합니다.

Claude API에서 스킬 사용에 관한 자세한 정보(필수 전제 조건, 헤더 및 기타 세부 사항 포함) 는 공식 문서를 참조하십시오.

이 예시에서 다음 코드는 Claude API에 원격 Web MCP 액세스 권한과 의도된 작업을 위한 스킬을 제공합니다:

# pip install anthropic
import anthropic

# 실제 API 키로 대체하세요
ANTHROPIC_API_KEY = "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
BRIGHT_DATA_API_KEY = "<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>"

# pptx 스킬이 생성한 파일 ID 추출
def extract_file_ids(response):
    file_ids = []
    for item in response.content:
        if item.type == "bash_code_execution_tool_result":
            content_item = item.content
            if content_item.type == "bash_code_execution_result":
                for file in content_item.content:
                    if hasattr(file, "file_id"):
                        file_ids.append(file.file_id)
    return file_ids

# Claude API에 연결하기 위해 Anthropic 클라이언트 초기화
client = anthropic.Anthropic(
    api_key=ANTHROPIC_API_KEY)


# Bright Data Web MCP 원격 연결 구성 정의
web_mcp_server = {
    "type": "url",
    "url": f"https://mcp.brightdata.com/sse?token={BRIGHT_DATA_API_KEY}&pro=1", # Pro Mode는 선택 사항 (&pro=1)
    "name": "bright-data-web-mcp"
}

# 공식 "pptx" 스킬 설정
container = {
    "skills": [
        {
            "type": "anthropic",
            "skill_id": "pptx",
            "version": "latest"
        }
    ]
}

# 웹 MCP 도구와 스킬을 모두 사용하는 프롬프트 설명
prompt = """
이 아마존 페이지에서 제품 세부 정보를 추출하세요:
"https://www.amazon.com/Medicube-Zero-Pore-Pads-Dual-Textured/dp/B09V7Z4TJG/"
추출한 데이터를 사용하여 제품을 소개하는 PowerPoint 파일을 생성하세요.
"""

# MCP 통합을 통해 Claude API로 요청 전송
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    max_tokens=4096,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": prompt
    }],
    mcp_servers=[web_mcp_server],
    container=container,
    betas=["code-execution-2025-08-25", "skills-2025-10-02", "mcp-client-2025-04-04"], # 스킬 실행 및 MCP 통합에 필수
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}] # 스킬 실행에 필요
)

# 파일 ID 가져오기
file_ids = extract_file_ids(response)

# Files API를 사용하여 프레젠테이션 파일 다운로드
for file_id in file_ids:
    file_metadata = client.beta.files.retrieve_metadata(
        file_id=file_id,
        betas=["files-api-2025-04-14"]
    )
    file_content = client.beta.files.download(
        file_id=file_id,
        betas=["files-api-2025-04-14"]
    )

    # 프레젠테이션을 디스크에 저장
    file_content.write_to_file(file_metadata.filename)
    print(f"다운로드된 프레젠테이션: {file_metadata.filename}")

출력 분석

위 스크립트의 결과는 PowerPoint 프레젠테이션입니다. Excel에서 열거나 아래와 같이 드라이브에 불러오면 다음과 같은 결과를 확인할 수 있습니다:
The resulting presentation
보시다시피 출력 결과는 상당히 인상적입니다. 그러나 스킬 실행, 특히 파일 생성은 프롬프트 실행 중 여러 단계를 필요로 할 수 있습니다. 이는 많은 토큰을 소모하여 비용이 누적될 수 있습니다. 본 사례에서 단일 API 호출로 $17.83의 비용이 발생했으니, 스킬 사용 시 신중히 고려하세요!

생성된 프레젠테이션에는 대상 아마존 제품 페이지에서 볼 수 있는 정확한 제품 데이터가 포함됩니다:
The target Amazon product page
아마존 스크래핑을 시도해 본 적이 있다면, 아마존 CAPTCHA 같은 봇 방지 기능으로 인해 매우 복잡할 수 있다는 것을 알 것입니다. Bright Data Web MCP의 web_data_amazon_product 도구 덕분에 이제 더 이상 문제가 되지 않습니다!

이 도구는 백그라운드에서 Bright Data의 Amazon Scraper에 연결하여 제품 페이지의 JSON 구조 데이터를 가져옵니다. 그런 다음 Claude가 pptx 스킬을 사용하여 해당 데이터를 시각적으로 매력적인 프레젠테이션으로 변환합니다.

미션 완료!

Claude Code에서 Web MCP 및 스킬 사용 방법

Claude Code에서 Bright Data의 Web MCP 도구와 함께 스킬을 사용하는 방법을 알아보려면 아래 지침을 따르세요.

필수 조건

이 튜토리얼 섹션을 따라 하려면 다음이 설치되어 있어야 합니다:

로컬에 설치된 Claude Code v1.0
프로, 맥스, 팀 또는 엔터프라이즈 플랜이 적용된 Claude 계정.
유효한 API 키가 있는 Bright Data 계정.

이 튜토리얼에서는 Claude Code에 Bright Data의 Web MCP가 이미 설정되어 있다고 가정합니다.

자세한 안내는 “Claude Code와 Bright Data의 Web MCP 통합” 가이드를 참조하세요. 필요한 변경 사항은 API 키 대신 Claude 계정으로 인증하는 것입니다.

1단계: 스킬 추가하기

문서에 설명된 대로 Claude Code는 두 위치에서 스킬(단순히 폴더임)을 자동으로 검색합니다:

전역: ~/.claude/skills/ (Windows: C:Users<사용자명>.claudeskills)
로컬(프로젝트 기반): 프로젝트 폴더 내 .claude/skills/

Claude Code 프로젝트에서 기본 스킬을 사용하려면 해당 스킬을 프로젝트의 로컬 .claude/skills/ 폴더로 복제하세요:

git clone https://github.com/anthropics/skills.git .claude/skills/

복제 후 프로젝트 폴더에서 Claude Code를 실행하여 스킬을 로드하세요. 훌륭합니다!

2단계: 스킬 통합 확인

현재 Claude Code는 사용 가능한 스킬을 나열하는 전용 명령어를 제공하지 않습니다. 로드된 스킬을 확인하려면 다음과 같은 프롬프트를 작성하면 됩니다:

사용 가능한 모든 스킬 목록 표시

결과는 다음과 같을 것입니다:
The Skills returned by Claude Code
Claude Code가 .claude/skills 폴더의 모든 기본 Anthropic 스킬을 성공적으로 로드했음이 확인됩니다. 훌륭합니다!

3단계: Claude Code에서 스킬 + 웹 MCP 도구 활용

이제 Claude Code에 프롬프트를 제공할 때마다 웹 MCP 도구와 에이전트 스킬 모두에 접근할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 프롬프트를 시도해 보세요:

다음 기사의 마크다운 버전을 가져오세요:
"https://www.businessinsider.com/rise-of-vibe-working-coding-microsoft-openai-2025-10"
기사를 읽고 "바이브 코딩(vibe coding)" 개념을 이해하세요. 이해한 내용을 바탕으로 개발자 슬랙 채널에 공유하기 적합한 짧고 가벼운 밈 GIF를 만들어 보세요.

Claude Code에서 위 프롬프트를 실행하면 다음과 같은 결과가 나옵니다:
Task execution in Claude Code
참고: Claude Code는 scrape_as_markdown 도구를 사용하여 기사 내용을 추출합니다. 이를 이해한 후 slack-gif-creator 스킬을 적용해 GIF를 생성합니다.

생성된 GIF는 “바이브 코딩”과 “여전히 실제 작업”이라는 단어를 번갈아 표시하며, 두 개념이 실제로 동일하다는 점을 유머러스하게 암시합니다. 결과 애니메이션 GIF는 매우 재미있습니다:
The resultign GIF
게다가 용량이 32KB에 불과해 Slack 공유에 안성맞춤입니다. 훌륭하네요!

결론

이 블로그 글에서는 Anthropic의 새로운 에이전트 스킬 메커니즘이 Claude 데스크톱, API, 코드에서 어떻게 작동하는지 알아보았습니다. 보여드린 바와 같이, 스킬은 MCP와 완벽하게 통합되어 Claude 모델이 목표를 달성하는 데 필요한 도구와 지식을 모두 제공합니다.

또한 웹 스크래핑 및 웹 상호작용을 위해 Bright Data의 Web MCP가 제공하는 다양한 도구와 함께 Claude Skills를 사용하는 방법을 상세히 살펴보았습니다. Claude 또는 기타 AI 모델과의 다른 통합을 원하신다면 Bright Data의 AI 인프라를 탐색해 보세요.

지금 바로 무료 Bright Data 계정을 생성하고 AI 활용이 가능한 웹 데이터 도구를 직접 체험해 보세요!

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