이 글에서는 다음 내용을 확인할 수 있습니다:
- 정적 데이터와 제한된 웹 상호작용이 OpenClaw 어시스턴트의 가장 큰 제약 요인인 이유.
- 공식 Bright Data 플러그인을 OpenClaw에 적용하여 이러한 제약을 극복하는 방법.
- OpenClaw Bright Data 플러그인 사용 시작 방법에 대한 튜토리얼 섹션.
자, 시작해 봅시다!
OpenClaw의 가장 큰 한계와 해결 방법
GitHub에서 34만 1천 개(계속 증가 중) 에 달하는 엄청난 별점 수는 OpenClaw가 AI 산업에 미친 영향을 분명히 보여줍니다. 이 솔루션이 매우 강력하고 유용한 기능으로 가득 차 있다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 OpenClaw는 그 기반이 되는 엔진인 LLM의 한계를 그대로 물려받았습니다.
구체적으로 LLM은 두 가지 주요 제약에 직면해 있습니다:
- 구식 지식: LLM은 특정 시점을 기준으로 멈춰 있는 정적 데이터셋으로 훈련됩니다.
- 외부 세계와의 상호작용 부재: 웹을 포함한 외부 서비스와 직접 상호작용할 수 없습니다.
이러한 문제는 OpenClaw뿐만 아니라 모든 LLM 기반 솔루션에 영향을 미칩니다. LLM에 외부 도구를 호출할 수 있는 기능을 부여함으로써 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 상호작용 및 데이터 접근을 위한 도구를 제공하면 에이전트가 웹에서 상황 정보를 가져올 수 있습니다. 이를 통해 페이지를 탐색하고 상호작용하면서 지식을 확장할 수 있습니다.
OpenClaw는 사용자 정의 도구, 플러그인 및 스킬을 통해 이러한 메커니즘을 지원합니다. 설정에 이를 추가하면 OpenClaw 어시스턴트를 구동하는 AI 에이전트의 기능을 확장할 수 있습니다. 이것이 바로 LLM의 본질적인 한계를 극복하는 가장 간단한 방법입니다!
OpenClaw Bright Data 플러그인 소개
Bright Data는 공식 플러그인(및 공식 스킬)을 통해 OpenClaw 통합을 지원합니다. 이 플러그인은 OpenClaw 스킬 및 플러그인을 위한 공식 공개 레지스트리이자 마켓플레이스인 ClawHub에서 이용할 수 있습니다.
OpenClaw Bright Data 플러그인(@brightdata/brightdata-plugin)은 Bright Data 인프라의 강력한 기능을 OpenClaw 에이전트에 직접 제공합니다. 설정을 완료하면 에이전트는 다음과 같은 기능을 활용할 수 있습니다:
- SERP API를 통한 Google, Bing, Yandex의 실시간 웹 검색 기능(지리적 타겟팅 옵션 포함).
- CAPTCHA, 자바스크립트 렌더링 및 속도 제한을 자동으로 처리하는 Bright Data Web Unlocker를 통한 봇 우회 스크래핑.
- 실제 Chromium 인스턴스를 통한 완전한 브라우저 자동화. Bright Data의 Browser API를 경유하여 모든 웹사이트와 안정적이고 차단되지 않은 상호작용이 가능합니다.
- Bright Data 웹 스크래핑 API를 기반으로 한 50개 이상의 구조화된 데이터 도구로, Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube, Reddit 등의 플랫폼에서 정제된 JSON 데이터를 반환합니다.
이 모든 기능은 수동 API 연결, 프록시 설정, 추가적인 오버헤드 없이 사용할 수 있습니다.
Bright Data를 진정으로 차별화하는 것은 195개국에 걸쳐 4억 개 이상의 IP로 구성된 프록시 네트워크를 기반으로 구축된 인프라입니다. 이는 세계 최대 규모의 프록시 네트워크 중 하나로, 무제한의 확장성과 동시 처리를 가능하게 합니다. 그 결과 가동률 99.99%, 성공률 99.95%를 자랑하는 매우 신뢰할 수 있는 플랫폼이 탄생했습니다.
OpenClaw 설정에 이 플러그인을 추가하면 AI 어시스턴트가 최신 상황별 정보를 검색할 수 있습니다. 인기 웹사이트에서 구조화된 데이터를 가져오고 프로그래밍 방식으로 웹 페이지와 상호작용할 수 있습니다. 이 모든 작업이 차단이나 안정성 문제 없이 대규모로 이루어집니다!
웹 액세스 기능이 있는 AI 어시스턴트를 위해 OpenClaw에서 Bright Data 플러그인을 설정하는 방법
이 단계별 안내에서는 공식 플러그인을 사용하여 Bright Data를 OpenClaw에 통합하는 방법을 안내합니다.
이를 통해 WhatsApp, Telegram, Slack 및 유사한 채널에서 대화할 수 있는 기본 AI 에이전트의 기능이 확장됩니다. 특히, OpenClaw 어시스턴트는 웹 데이터를 수집하고, 웹을 검색하며, 웹 페이지와 상호작용할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.
참고: 스킬을 통해 OpenClaw에서 Bright Data를 구성하려는 경우, 별도의 전용 가이드를 따르십시오.
아래 지침을 따라 OpenClaw Bright Data 플러그인 사용법을 알아보세요!
필수 조건
이 튜토리얼을 진행하려면 다음 필수 조건을 충족해야 합니다:
- macOS, Linux 또는 Windows(더 안정적인 WSL2 포함)가 설치된 컴퓨터. 이 튜토리얼은 Unix 기반 시스템을 가정합니다.
- 로컬에Node.js 24(권장) 또는 Node.js 22.14 이상이 설치되어 있어야 합니다.
- 지원되는 LLM 제공업체의 API 키(이 가이드에서는 OpenAI API 키).
- WhatsApp 계정 또는 설정된 채팅 채널에서 요구하는 기타 필수 사항.
- OpenClaw의 작동 방식을 포함한사용 경험.
- API 키가 구성된 Bright Data 계정.
지금 당장 Bright Data 계정을 설정하는 것에 대해 걱정하지 마세요. 나중에 별도의 섹션에서 단계별로 안내해 드릴 예정입니다.
1단계: OpenClaw 설치 및 구성
다음 명령어를 사용하여 OpenClaw를 설치하십시오:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash그런 다음 마법사를 완료하여 LLM을 설정하고 채팅 채널을 연결하세요. 이 예시에서는 WhatsApp 채팅을 위해 OpenAI GPT-5.4 Mini 모델을 구성했다고 가정합니다. 다른 설정도 모두 작동합니다.
자세한 안내는 공식 문서를 참조하거나,“웹 데이터 지원 WhatsApp AI 어시스턴트를 위한 Bright Data Skills로 OpenClaw 확장하기”문서의 첫 네 단계를 따르세요.
잘 하셨습니다! 이제 OpenClaw가 로컬에서 실행되고 있습니다.
2단계: Bright Data OpenClaw 플러그인 설치
OpenClaw Bright Data 플러그인을 설치하려면 다음 명령어를 실행하세요:
openclaw plugins install @brightdata/brightdata-plugin@latest다음과 유사한 출력이 표시됩니다:
ID가 brightdata인 플러그인이 설치되고 기본적으로 로드되도록 구성됩니다. 다음으로, 변경 사항을 적용하려면 OpenClaw 게이트웨이를 재시작하십시오:
openclaw gateway restart플러그인이 성공적으로 추가되었는지 확인하려면 다음을 실행하십시오:
openclaw plugin list터미널에 표시된 표에서 brightdata 플러그인이 나열된 것을 확인할 수 있습니다:
훌륭합니다! 이제 Bright Data 플러그인이 OpenClaw 설정에 성공적으로 추가되었습니다.
3단계: 플러그인 구성
OpenClaw Bright Data 플러그인은 OpenClaw AI 어시스턴트를 Bright Data 계정에 연결하여 작동합니다. 내부적으로는 Bright Data API 키를 통해 인증된 상태로 Bright Data 서비스에 API 호출을 수행합니다.
시작하려면 Bright Data 계정에서 API 키를 생성해야 합니다. 아직 계정이 없다면 새 계정을 생성하세요. 이미 계정이 있다면 로그인하세요. 그런 다음 공식 문서를 따라 첫 번째 API 키를 생성하세요.
로컬 개발 시에는 API 키를 전역 환경 변수로 설정할 수 있습니다:
export BRIGHTDATA_API_TOKEN=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY>또는 영구적인 설정을 위해 OpenClaw 구성에 저장할 수도 있습니다:
openclaw config set plugins.entries.brightdata.config.webSearch.apiKey <YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY><YOUR_BRIGHT_DATA_API_KEY> 자리 표시자를 실제 API 토큰으로 반드시 교체하십시오.
위 명령어 중 하나를 실행한 후에는 OpenClaw 게이트웨이를 재시작해야 합니다:
openclaw gateway restartAPI 키는 계정에 구성된 필수 Bright Data 영역에 연결하는 데 사용됩니다. 구체적으로, 이 플러그인은 Web Unlocker API 영역과 Browser API 영역, 두 가지 서비스가 필요합니다.
Bright Data 대시보드에서 해당 존을 생성하고 플러그인에서 존 이름을 구성할 수 있지만, 반드시 그럴 필요는 없습니다. 처음 사용할 때 플러그인이 자동으로 다음 존을 생성합니다:
mcp_unlocker(Web Unlocker API 존)mcp_browser(브라우저 API 존)
따라서 수동 설정은 필요하지 않습니다. 이 시점에서 OpenClaw Bright Data 플러그인은 완전히 구성되었으며, AI 에이전트에 작동하는 도구를 제공할 준비가 되었습니다. 훌륭합니다!
참고: 플러그인을 처음 실행한 후, Bright Data 대시보드의 “Proxies & Scraping” 섹션에 있는 “My Zones” 테이블에서 다음 존들이 표시되는 것을 확인할 수 있습니다:
4단계: 플러그인 제어
이제 대시보드에서 플러그인이 사용 가능하고 올바르게 구성되었는지 확인해야 합니다. 먼저 OpenClaw 대시보드를 실행하세요:
openclaw 대시보드다음과 유사한 화면이 표시됩니다:
대시보드 전체 URL을 복사하여 브라우저에 붙여넣으세요. 그러면 OpenClaw 대시보드로 이동합니다:
왼쪽 열에서 “Automation” 항목을 찾아 클릭하세요. “Automation” 페이지에서 “Plugins” 탭으로 이동하세요:
먼저 “Plugin Allowlist” 섹션을 확인하세요:
비어 있는 경우(이 예시와 같이 기본 설정인 경우), 모든 플러그인의 실행이 허용됨을 의미합니다. 비어 있지 않다면, 반드시 brightdata 플러그인을 추가하십시오. 그렇지 않으면 AI 어시스턴트에서 해당 플러그인을 인식하지 못합니다.
다음으로, “Plugin Entries” 섹션에서 아래로 스크롤하여 “@brightdata/brightdata-plugin” 카드를 찾으세요. 카드를 확장하면 다음과 같은 내용이 표시됩니다:
플러그인이 활성화되어 있는지 확인하십시오. 활성화되어 있지 않다면 “Enable @brightdata/brightdata-plugin” 옵션을 켜십시오.
그런 다음 “@brightdata/brightdata-plugin Config” 섹션을 확장하세요. 이전 단계에서 apiKey 설정을 구성했다면 “Bright Data API Token” 필드가 설정된 것을 확인할 수 있습니다:
여기서 플러그인의 동작을 사용자 지정하기 위해 추가 설정을 구성할 수도 있습니다. 이 예시에서는 모든 설정을 기본값으로 두어도 됩니다.
모든 것이 정상으로 보입니다! 남은 것은 Bright Data 플러그인을 통해 새로운 웹 액세스 기능을 갖춘 AI 어시스턴트를 테스트하는 것뿐입니다.
5단계: 통합 기능 테스트
WhatsApp(또는 설정된 채팅 채널)을 열고 다음과 같은 질문을 해보세요:
아마존에서 다음 제품을 구매하고 싶은데요:
현재 가격, 재고 상황, 예상 배송일을 알려주실 수 있나요?
또한, 지금이 구매하기 가장 좋은 시기인지 잘 모르겠습니다. 다음 아마존 세일 이벤트 일정을 확인해 주시고, 더 자세히 알아볼 수 있는 기사 링크도 함께 제공해 주실 수 있나요?
이제 OpenClaw 대시보드의 “채팅” 페이지로 이동해 보세요. AI 에이전트가 동일한 메시지를 수신했음을 확인할 수 있습니다. 이를 처리하기 위해 어시스턴트는 Bright Data 플러그인의 여러 도구를 호출합니다. 응답이 나올 때까지 몇 초간 기다리면 도구 출력 요소들도 함께 표시되는 것을 볼 수 있습니다.
이 경우 AI 어시스턴트는 다음을 호출했습니다:
brightdata_amazon_product: Bright Data Amazon Scraper에 연결하여 특정 아마존 페이지에서 최신 구조화된 데이터를 가져옵니다.brightdata_search: Bright Data SERP API에 연결하여 지정된 검색 엔진(기본값은 Google)에서 검색 쿼리를 수행합니다.
brightdata_amazon_product의 “Tool output” 카드를 확장하면 보안상의 이유로 OpenClaw가 추가한 경고 메시지와 함께 Amazon 상품 데이터가 포함된 JSON을 확인할 수 있습니다:
이 데이터는 Bright Data Amazon 스크레이퍼를 통해 수집됩니다. 이 스크레이퍼는 해당 페이지에 접속하여 봇 방지 기능(악명 높은 Amazon CAPTCHA 포함)을 우회하고, 관련 정보를 추출한 후 구조화된 형식으로 반환합니다.
마찬가지로, brightdata_search 카드의 출력을 확장해 보세요:
에이전트가 수행한 쿼리에 대한 SERP(검색 엔진 결과 페이지)에 해당하는 구조화된 JSON 응답을 확인할 수 있습니다. 이 예시에서는 AI 어시스턴트가 귀하의 요청을 처리하기 위해 세 개의 검색 쿼리를 실행했습니다.
몇 초 후, 다음과 같은 응답을 받게 됩니다:
이 응답은 문맥을 반영하며, 실제 링크를 포함하고, 아마존 제품 페이지에서 직접 가져온 최신의 정확한 데이터를 제공합니다:
중요: Bright Data 도구가 없는 일반 LLM으로는 이러한 결과를 얻을 수 없었을 것입니다. 마찬가지로, 일반적인 웹 스크래핑 도구는 아마존에 의해 차단되거나 구글에서 검색 쿼리를 수행하지 못할 수도 있습니다. 따라서 수신한 응답은 OpenClaw에 Bright Data 플러그인을 통합함으로써 얻는 이점의 직접적인 결과입니다.
이것은 단순한 예시일 뿐이라는 점을 기억해 주십시오. 그럼에도 OpenClaw Bright Data 플러그인은 엔터프라이즈급 시나리오를 포함하여 다양한 다른 사용 사례를가능하게 합니다. 이제 다양한 프롬프트로 실험해 보세요!
에이전트가 어떻게 웹을 검색하고, 구조화된 데이터를 추출하며, 웹 페이지와 상호작용하는지, 그 모든 과정을 높은 성공률과 대규모로 수행할 수 있는지 확인해 보세요.
자, 이제 OpenClaw 어시스턴트에 Bright Data 플러그인을 통합했을 때의 이점을 직접 경험해 보셨습니다.
결론
이 블로그 게시물을 통해 OpenClaw 기반 AI 어시스턴트의 주요 한계를 파악하셨을 것입니다. 이러한 제약은 OpenClaw 자체에서 비롯된 것이 아니라, 그 기반이 되는 대규모 언어 모델(LLM)에서 비롯됩니다. 결국 LLM은 정적인 지식에 의존하며 웹과 상호작용할 수 없습니다.
이러한 한계를 극복하기 위해, 공식 OpenClaw Bright Data 플러그인을 통해 OpenClaw에 Bright Data 기능을 확장할 수 있습니다. 이를 통해 AI 어시스턴트에 웹 검색, 웹 상호작용 및 스크래핑 도구를 제공할 수 있으며, 이 모든 기능은 시장에서 가장 견고한 인프라 중 하나를 기반으로 합니다.
Bright Data의 AI 최적화 도구를 살펴보고, 에이전트를 위한 실시간 웹 접근 기능을 활용해 보세요.
지금 바로 Bright Data 계정을 무료로 생성하고, 강력한 웹 데이터 솔루션을 활용하여 개발을 시작하세요!
