다음은 논의할 주제 목록입니다. 관심 있는 섹션으로 바로 이동하세요:
- 소셜 미디어 마케팅이란 무엇인가
- 누가 소셜 미디어 마케팅에 데이터를 활용하는가
- 소셜 미디어 데이터 활용 방식
- 소셜 미디어 데이터 수집 시 흔히 발생하는 문제점
- 소셜 미디어 데이터 수집 솔루션
- 소셜 미디어 데이터 FAQ
- 소셜 미디어 데이터가 귀사의 비즈니스에 적합한가?
소셜 미디어 마케팅이란 무엇인가요?
소셜 미디어 마케팅은 예술과 과학의 결합입니다. 데이터를 활용해 고객이 반응하는 게시물을 파악하고, 이를 바탕으로 브랜드 인지도를 높이는 콘텐츠를 제작하는 과정입니다.
새로운 트렌드와 해시태그를 파악하여 회사 페이지와 유료 광고를 풍부하게 하는 것입니다. 또한 해당 분야에서 막대한 팔로워와 영향력을 가진 인플루언서를 찾아내어 브랜드 앰배서더로 함께 협력할 수 있도록 하는 것입니다. 소셜 미디어 마케팅에는 다양한 활용 사례가 있으며, 곧 자세히 살펴보겠습니다.
소셜 미디어 마케팅에 데이터를 활용하는 주체
소셜 미디어 마케팅 데이터를 활용하는 다양한 전문가 집단은 다음과 같습니다:
- 독립 프리랜서 마케터
- 마케팅 대행사
- 사내 마케팅 부서
- 마테크(MarTech) 기술 및 애플리케이션(예: 타겟 고객 발굴 도구, 실시간 광고 최적화, 인플루언서 발굴 소프트웨어)
과거에는 대규모 기업의 자금력이 풍부한 마케팅 부서만이 구조화된 웹 데이터 온디맨드에 접근할 수 있었습니다. 그러나 새로운 데이터 수집 도구(조금 후에 더 자세히 논의할 예정)의 등장으로 전문가들은 필요한 데이터에 접근하기 위해 더 이상 사내 인프라와 DevOps 팀을 유지할 필요가 없어졌습니다.
소셜 미디어 데이터 활용 사례
현재 마케팅 분야에서 소셜 미디어 데이터가 활용되는 주요 방식은 다음과 같습니다:
첫째: 트렌드 콘텐츠를 위한 소셜 미디어 그룹
특정 소셜 미디어 그룹에서 데이터를 수집함으로써 기업은 타깃 고객이 가장 관심을 가지는 콘텐츠 유형을 더 잘 이해할 수 있습니다. 예를 들어 특정 해시태그를 추적하고 트렌드 및 인기 주제를 쉽게 파악하는 데 활용할 수 있습니다.
둘째: 집단적 문제 파악을 위한 토론 포럼
예를 들어 레딧에는 특정 주제에 관한 서브레딧이 존재하며, 문제 해결이나 솔루션 제공을 원하는 기업에게 매우 유용할 수 있습니다. 이 경우 특정 서브레딧(예: https://www.reddit.com/r/SEO/)의 데이터를 활용해 SEO 전문가들이 현재 가장 많이 겪는 주요 문제를 파악할 수 있습니다. 이는 주제별 인기, 게시물 내용, 그리고 다수 전문가들이 현재 직면한 특정 사례에 대한 댓글을 기반으로 합니다.
이를 잘 보여주는 예로‘모든 사이트맵을 제출해야 할까?’라는 인기 스레드가 있습니다. 마케팅 도구로 사이트맵 색인화를 제공하는기업은 이제 이 기능이 타깃 고객에게 특별히 관심 있는 주제임을 알게 되었으므로, 이를 전면에 내세울 수 있습니다.
셋째: 경쟁사 광고/게시물 분석
디지털 리테일 기업들은 고객의 지리적 위치 정보를 기반으로 판매 전환율(STR)이 가장 높은 제품을 찾아 광고 캠페인을 개선합니다. 마케터들은 이제 경쟁사가 유사한 제품을 홍보하기 위해 어떤 제목과 콘텐츠를 사용하는지, 그리고 어떤 게시물이 가장 높은 참여도를 기록했는지 확인할 수 있습니다.
관객이 겪을 수 있는 문제점으로는: LinkedIn에서 신규 직원 채용 시 수작업이 과도하게 필요함, 고객이 실제로 원하는 것을 제대로 이해하지 못함, 특정 이슈나 주제에 대한 통계 정보 부족, 경쟁사의 바이럴 유기적 게시물에 대한 데이터 수집 능력 등이 있습니다.
네 번째: 인플루언서 마케팅
브랜드 홍보에 협력할 수 있는 인플루언서 발굴. 관련 인플루언서와의 다양한 협력 유형은 다음과 같습니다:
- 브랜드의 정체성을 완벽히 구현하는 전속 앰배서더 발굴
- 새로운/관련 고객층 유치를 위한 채널 내 인플루언서 콘텐츠 게시
- 콘텐츠 교환 또는 인수 운영 설정: 업계 권위자가 귀사 계정을 인수하여 콘텐츠를 게시하거나 그 반대의 방식으로 브랜드 인지도 제고 지원
소셜 미디어 데이터 수집 시 흔히 발생하는 문제점
Sprout Social의 설문조사에 따르면, 경영진의 72%가 일상적인 비즈니스 의사 결정 과정에 소셜 미디어 데이터를 활용하고 있습니다.
여기서 소셜 미디어 생성 데이터의 가치는 분명하지만, 중요한 타겟 데이터 포인트를 확보하려 할 때 여러 문제가 발생합니다. 주요 문제점은 다음과 같습니다:
- 지리적 위치 – 많은 기업은 영국과 같이 특정 국가에 위치해 있습니다. 그러나 고객은 전 세계에 분포해 있습니다. 따라서 일본이나 아르헨티나에 기반을 둔 계정의 소셜 미디어 데이터를 수집하고자 할 수 있습니다. 문제는 해당 기업의 IP가 영국으로 인식되어 현지 최종 사용자가 보는 것과 다른 데이터가 제공될 가능성이 매우 높다는 점입니다.
- 실시간성 – 많은 소셜 미디어 트렌드는 현재(오늘, 이번 주) 발생하고 있으며, 기업들은 이 데이터를 신속하게 수집하고 분석한 후 이를 활용한 대화를 생성하는 캠페인을 만들어야 합니다. 문제는 수동적인 데이터 수집, 정리, 종합 과정이 매우 느리다는 점입니다. 이는 관련 인사이트가 생성될 때쯤이면 이미 기회가 지나가 버려 데이터가 무의미하고 불필요해질 수 있음을 의미합니다.
- 데이터 양/확장성 – 많은 기업들은 제품 개발/유지보수 단계에 따라 필요한 데이터 양이 달라집니다. ‘오디언스 디스커버리 도구’처럼 소셜 미디어 데이터를 기반으로 하는 신제품은 알고리즘 훈련을 위해 방대한 데이터 포인트가 필요합니다. 반면 운영 중인 제품은 대시보드에 새로운 지원 카테고리가 추가될 때마다 매우 특정된 양의 데이터만 필요할 수 있습니다. 그러나 데이터 수집이 사내에서 이루어질 경우 이러한 수준의 민첩성을 확보하기는 어렵습니다. ‘비수기’가 되면 데이터 수집 전문가/소프트웨어/하드웨어를 어떻게 활용할 것인가? 이러한 자산들은 대부분 가동되지 않은 채 방치되어 운영 유지보수 비용만 증가시킵니다.
소셜 미디어 데이터 수집 솔루션
Bright Data의 웹 스크레이퍼 API와 같은 자동화된 데이터 수집 솔루션은 위 섹션에서 제시된 문제점들을 다음과 같이 해결합니다:
첫째: 글로벌 현지 파트너 네트워크 활용
Bright Data는 자사 데이터 수집 네트워크에 참여하기로 선택한 전 세계 인력 네트워크를 활용해 기업이 데이터를 수집할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 기업이 일본과 아르헨티나의 타깃 고객층과 관련된 소셜 미디어 데이터를 수집하고자 할 때 현지 데스크톱이나 모바일 기기를 활용하여 실제 최종 사용자에게 표시되는 정확한 트렌드 데이터를 제공받을 수 있습니다. 이는 또한 기업이 지역별 관습 등을 기반으로 보다 정확한 현지화 캠페인을 기획하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.
둘째: 실시간 소비자 여정 파악
Bright Data는 첨단 기술과 데이터 수집 전문가 팀, 그리고 기업이 몇 분 안에 타겟 데이터에 접근할 수 있도록 지원하는 인프라를 보유하고 있습니다. 여기에는 리뷰 게시물, 그룹 페이지, 참여 데이터, 인플루언서 정보, 경쟁사 소셜 캠페인 등에 대한 실시간 접근이 포함됩니다. 이는 제품 인기도를 예측하고, 순간의 상황에 따라 마케팅 노력과 메시지를 전환하는 데 매우 중요합니다.
셋째: 데이터 수집 유연성
웹 스크레이퍼 API는 데이터 수집량 측면에서 기업에 더 큰 통제권을 부여합니다. 팀 리더는 ‘필요에 따라’ 원하는 만큼의 데이터에 접근할 수 있습니다. 즉, 알고리즘 훈련 단계에서는 대량의 데이터를 데이터 레이크에 모을 수 있습니다. 이후 몇 주간 데이터 수집을 중단할 수 있습니다. 그리고 새로운 산업의 신규 고객이 유입되면 관련 데이터를 수집할 수 있어, 현장의 상황에 따라 예산을 유연하게 조정할 수 있습니다.
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