지속적인 혼란
공급망이 다시 한번 전 세계 헤드라인을 장식하고 있습니다. 특히 지난 몇 년간 글로벌 공급망은 무역 긴장 고조, 코로나19 봉쇄 조치, 국경 전면 폐쇄 등이 복합적으로 작용하며 지속적인 불확실성에 빠졌습니다. 한때 국가 간 이동이 거의 마비될 지경에 이르렀습니다.
분명히 불행한 일련의 사건이었지만, 팬데믹은 오랫동안 구식 수동 프로세스에 의존해 온 공급망의 체계적 구성에 절실히 필요한 충격을 주었습니다. 이로 인해 다가오는 어려움을 예측하는 것은 물론, 피하는 것조차 거의 불가능했으며, 결국 너무 늦게서야 그 심각성이 드러났습니다.
식민지 시대 해운 관행을 연상시키는 이 오랜 ‘기다리며 지켜보기’ 방식은 코로나19 팬데믹 초기 필수품과 비필수품 조달에 심각한 부담을 주었고, 민간 및 공공 부문 모두 ‘뉴 노멀’의 도전에 정면으로 맞설 준비가 되어 있지 않은 무력한 상태로 내몰렸다.
그러나 과거의 실수를 교훈 삼아 기업들은 공개 웹 데이터 전략을 활용하여 공급망 문제의 전조 징후를 면밀히 모니터링하고 예측하며, 적절히 활용할 경우 다가오는 공급망 문제를 회피하기까지 하여 혼란의 극심한 순간에도 경쟁사 대비 시장 우위를 공고히 하고 있습니다.
현재 상황은?
최근의 보건 위기는 국경을 넘나드는 요소에 의존하는 구식 공급망의 함정을 전 세계에 드러냈지만, 이 섬세한 네트워크 내의 혼란은 새로운 현상이 아닙니다.
맥킨지 리서치에 따르면, 기후 관련 사건, 전쟁이나 무역 분쟁 같은 지정학적 긴장, 경기 침체, 바이러스 확산 등으로 인해 평균 3.7년마다 한 달 이상 지속되는 공급망 차질이 발생할 것으로 예상됩니다.
현재 진행 중인 보건 위기의 여파가 여전히 지속되고 있지만, 우크라이나 전쟁은 금속, 천연가스, 농산물 등 원자재 공급에 새로운 부담을 가중시키고 있습니다. 러시아의 침공 직후 식량 가격, 에너지 비용, 해상 운송료가 급등한 것이 그 증거입니다.
이처럼 공급망 차단은 거의 예고 없이 급속히 발생합니다. 그러나 이는 해결 불가능한 문제가 아닙니다.
컨테이너 xChange의 제품 매니저인 아메즈키타는 웹 데이터를 활용하여 기업이 공급망의 선두를 유지하고 장애가 발생하기 전에 이를 식별할 수 있는 방법에 대한 자신의 관점을 공유했습니다. 컨테이너 xChange는 세계 10대 물류 기술 기업이자 컨테이너 임대 및 거래를 위한 세계에서 가장 빠르게 성장하는 중립적 마켓플레이스입니다.
하지만 먼저 기본 사항을 살펴보겠습니다.
공개 웹 데이터 물류
기업들은 자체 공급망의 건전성을 평가하기 위해 활용할 수 있는 방대한 공개 웹 데이터가 존재합니다.
이를 달성하기 위한 보다 전통적인 출처로는 다음과 같은 것들이 있습니다:
- 위성 이미지 데이터: 주요 제조 공장의 생산량 추적, 기후 변화 진행 상황, 군대 이동, 신규 건설, 전 세계 주요 항구를 드나드는 컨테이너 흐름 등을 파악하는 데 활용됩니다.
- 지리 위치 데이터: 컨테이너 화물선 이동부터 신종 코로나바이러스 확산 추적까지 다양한 용도로활용됩니다 ( ). 이 데이터는 특정 지역의 경기 침체나 감염병 확산으로 발생할 수 있는 물류 지연 예측이나 임박한 차질 추적에 효과적입니다.
- 경쟁사 데이터: 경쟁 제품에 대한 경쟁사 재고 가용성을파악함으로써 , 기업은 현재 공급망 부족이 발생하는 지점을 확인하고 재고 공백을 활용할 수 있는 기회를 찾거나 특정 제품 가격 인상 가능성을 탐색하거나 재고 확보를 위한 다른 경로를 식별할 수 있습니다.
- 관계 데이터: 공급망 의존성을 파악하는 데 활용되며, 기업이 공급업체 포트폴리오를 더 효과적으로 다각화할 수 있도록 돕고, 투자자가 특정 지역에서 제품을 공급받는 데 의존하는 기업을 식별할 수 있게 합니다.
21세기 해운
글로벌 경제를 지탱하는 물류 시스템은 예측 불가능할 수 있지만, 컨테이너 엑스체인지(Container xChange)와 같은 기업들은 오랜 기간 산업 발전을 저해해 온 구식 프로세스를 단순화하고 단일 온라인 플랫폼에서 쉽게 접근할 수 있도록 함으로써 고객이 공급망의 복잡성을 헤쳐나가도록 지원하고 있습니다. 이는 해운 산업에 절실히 필요한 혁신을 가져왔습니다.
최근까지 해운 업계는 전통적이고 수동적인 시장으로 묘사될 수 있었습니다. 불과 지난 몇 년 사이에서야 운송사들이 온라인 또는 전자 선하증권, 송장, 추적, 스케줄링 등을 도입하기 시작하며 수출입 업무에 수반되는 많은 행정 업무를 통합하고 자동화하기 시작했습니다.
아메즈키타는“xChange는 오래된 산업을 혁신하는 기술 기업”이라며 “1,000여 고객사는 이전에는 모든 업무를 오프라인으로 처리했으나, xChange를 통해 컨테이너 구매·임대·판매는 물론 문서 및 모든 프로세스에 한 곳에서 접근할 수 있게 됐다”고 말했다.
아메즈키타는 덧붙여“컨테이너 하나를 이동시키려면 약 180통의 이메일을 보내야 한다는 추정이 있었습니다”라며 “우리는 모든 작업을 온라인으로 처리할 수 있는 플랫폼을 통해 이 과정을 자동화하고 가속화하고 있습니다”라고 말했습니다.
이 회사는 공개 웹 데이터를 활용해 컨테이너 이동에 대한 통찰력을 수집함으로써 해운 분야에 또 다른 혁신을 일으키고 있습니다. 이는 데이터 활용으로 모든 산업—심지어 더 ‘전통적인’ 분야조차도—변혁될 수 있음을 보여줍니다.
이 플랫폼은 공개 웹 데이터를 수집하여 고객 컨테이너의 모든 상호작용 지점을 식별합니다: 컨테이너의 용도, 이동 경로, 현재 위치, 최종 도착지 등입니다.
이를 통해 고객사는 특정 지역의 컨테이너 잔량을 파악할 수 있으며, 이는 특정 지역 내 해운 수요의 정체나 둔화 여부를 판단하는 데 특히 유용합니다.
또한 기업들은 판매 및 운영에 차질이 발생하기 전에 재고나 공급처를 변경하거나 다각화할 수 있는 독보적인 위치에 서게 됩니다. 수출업체들은 화물이 항구에 제시간에 하역되지 못한다는 사실을 알게 되기 전에 주문을 중단하거나 선박의 항로를 변경할 수 있는 능력을 갖게 됩니다.
공급망 데이터, 데이터, 어디에나
모든 것이 온라인으로 전환되면서 해운 업계에서도 매일 새로운 웹 데이터 포인트가 생성되고 있으며, 이는 공급망 움직임에 대한 실시간 가시성을 더욱 높여주고 있습니다.
컨테이너 xChange와 같은 플랫폼은 공개 웹 데이터를 활용해 시장 투명성을 제공하고, 1,000여 고객사(리스 회사, 해운사, 포워더, 무역사, NVO 등)가 체선료 및 지체료를 피하고 운영 효율성과 유연성을 높일 수 있도록 지원합니다.
아메즈키타는“xChange는 컨테이너 물류 분야의 유일한 신뢰할 수 있는 정보원이 되고자 하며, 공개 웹 데이터 없이는 불가능한 일”이라며 “고객에게 가능한 한 가장 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하기 위해 점점 더 많은 데이터를 수집하고자 한다”고 말했습니다.
공개 웹 데이터는 xChange 고객사가 현재 어떤 제품을 운송하는 것이 가장 유리한지, 컨테이너나 해상 운송 비용을 얼마로 책정할지 결정할 수 있게 합니다. 이를 통해 고객사는 상품이나 컨테이너의 A 지점에서 B 지점까지의 배송 경로를 추적할 수 있으며, 동일한 방법론을 경쟁사 분석에도 적용할 수 있습니다.
또한 xChange는 최근 몇 년간 수집된 컨테이너 이동 관련 데이터를 활용해 분석에 과거 데이터를 통합함으로써, 향후 몇 달, 몇 주, 심지어 며칠 내 전 세계 특정 지역에서 공급망이 어떻게 형성되거나 움직일지 실시간으로 예측할 수 있습니다.
아메즈키타는“초기부터 웹 데이터를 활용해왔지만 확장성을 원했습니다” 라며 “웹에서 더 많은 정보를 얻고자 공급업체를 찾던 중 Bright Data를 발견했는데, 이 회사는 우리가 확보하는 데이터 품질 측면에서 점점 더 큰 성공을 거둘 수 있도록 지원해준 기업입니다”라고 말했습니다 .
“Bright Data 덕분에 우리는 중요한 일에 집중할 수 있습니다. 첫째, 새로운 데이터 소스를 탐색하고, 둘째, 고객을 위한 새로운 도구와 인사이트 개발에 주력하며, 기존에는 없었던 새로운 기회를 모색하는 것입니다.”
