이 글을 마치면 여러분은 다음을 알게 될 것입니다:
- 스크래핑 봇이 무엇인지.
- 기존 스크래핑 스크립트와의 차이점.
- 이러한 봇을 구축할 때 고려해야 할 과제와 이를 극복하는 방법.
바로 시작해 보겠습니다!
스크래핑 봇: 정의
스크래핑 봇(웹 스크래핑 봇이라고도 함)은 웹에서 데이터를 수집하도록 설계된 자동화된 소프트웨어 프로그램입니다. 다른 유형의 봇과 마찬가지로 인터넷에서 자율적으로 작동하며 반복적인 작업을 수행합니다. 이 경우 수행해야 하는 작업은 웹 스크래핑으로, 웹 페이지에서 데이터를 자동으로 추출하는 것을 의미합니다.
따라서 이 봇들은 하나 이상의 사이트 웹 페이지를 탐색하며 텍스트, 이미지, 링크 또는 관련성이 있다고 판단되는 기타 콘텐츠와 같은 특정 정보를 수집합니다. 목표를 달성하기 위해 이들은 일반적으로 인간의 브라우징 및 상호작용 행동을 모방하지만, 체계적이고 훨씬 빠른 속도로 수행합니다.
스크래핑 봇은 시장 조사, 가격 추적, SEO 모니터링, 콘텐츠 집계 등 다양한 용도로 널리 활용됩니다. 모든 봇과 마찬가지로 그 사용은 윤리적 문제를 제기할 수 있습니다. 따라서 다른 사용자의 경험을 해치지 않도록 사이트의 이용 약관과 robots.txt 파일을 준수하는 것이 필수적입니다. 웹 스크래핑을 위한 robots.txt 파일 가이드에서 더 자세히 알아보세요.
“봇”이라는 용어가 부정적인 뉘앙스를 가질 수 있지만, 모든 봇이 나쁜 것은 아니라는 점을 기억하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 웹을 자동으로 스캔하여 새 페이지를 발견하는 크롤링 봇이 없다면 검색 엔진은 존재할 수 없습니다.
스크래핑 봇 vs 스크래핑 스크립트
이제 여러분은 “스크래핑 봇과 스크래핑 스크립트의 차이점은 무엇인가?”라고 궁금해할 수 있습니다. 결국 둘 다 사이트에서 데이터를 추출한다는 동일한 목표를 가진 자동화된 소프트웨어이기 때문입니다.
두 가지의 차이는 미묘하지만 분명합니다. 스크립트와 봇 스크래핑 비교를 자세히 살펴볼 시간입니다.
사용자 상호작용
스크래핑 스크립트는 일반적으로 다음과 같은 작업을 수행합니다:
- 대상 페이지와 연결된 HTML 문서를 다운로드합니다.
- HTML 파서에게 전달하여 데이터를 추출합니다.
- 스크래핑된 데이터를 CSV나 JSON 같은 사람이 읽을 수 있는 형식으로 내보냅니다.
알 수 있듯이, 이 모든 단계에서 소프트웨어는 실제로 웹 페이지와 상호작용하지 않습니다. 따라서 스크래핑 스크립트는 일반적으로 페이지와 상호작용하지 않습니다.
대신 스크래핑 봇은 일반적으로 Selenium, Playwright, Puppeteer 같은 브라우저 자동화 도구를 활용하여 다음을 수행합니다:
- 제어된 브라우저에서 대상 사이트에 연결합니다.
- 페이지 요소들과 프로그래밍 방식으로 상호작용하며 데이터를 추출합니다.
- 수집된 데이터를 더 나은 형식으로 내보내거나 데이터베이스에 저장합니다.
여기서 웹 스크래핑 자동화 봇이 사이트와 상호작용하며 인간 사용자의 행동을 모방한다는 점이 분명합니다. 모든 웹 스크래핑 봇이 브라우저 자동화 도구를 사용하는 것은 아니지만, 대부분은 선택된 사이트에 인간 사용자로 보이도록 이를 활용합니다.
웹 크롤링
스크래핑 스크립트는 일반적으로 단일 페이지 또는 선택된 수의 페이지를 대상으로 하지만, 스크래핑 봇은 일반적으로 새로운 페이지를 발견하고 방문할 수 있습니다. 이 작업을 웹 크롤링이라고 합니다. 익숙하지 않다면 웹 크롤링 대 웹 스크래핑 가이드를 읽어보세요.
즉, 봇은 링크를 따라가며 초기 지정된 페이지 외에도 새로운 페이지를 찾아 사이트 전체를 자율적으로 탐색할 수 있습니다. 이러한 동적 행동 덕분에 스크래핑 봇은 전체 웹사이트 또는 여러 사이트에 걸쳐 광범위한 데이터를 수집할 수 있습니다.
실행 로직
스크래핑 스크립트를 실행하려면 컴퓨터에서 명령줄 명령으로 시작하면 됩니다. 스크립트는 대상 데이터를 수집하고 원하는 형식으로 저장한 후 실행을 종료합니다. 기본적으로 이렇습니다.
반면 스크래핑 봇은 더 정교합니다. 일반적으로 클라우드에 배포되는 무인 프로세스로, 수동 개입 없이 자동으로 시작될 수 있습니다. 처음 실행되면 체계적으로 웹사이트를 탐색하며 페이지마다 방문하여 목표를 달성합니다. 완료 후에는 추가 실행 지시를 기다리며 대기 상태를 유지합니다. 이는 특정 요일이나 시간에 주기적으로 발생하거나 API 호출과 같은 특정 이벤트에 의해 트리거될 수 있습니다.
웹 스크래핑 자동화 봇 구축 기술
웹 스크래핑 봇 구축에 필요한 기술 스택은 대상 웹사이트의 특성에 따라 달라집니다. 동적 콘텐츠나 상호작용이 많은 사이트의 경우 웹 자동화 도구를 사용해야 합니다. 이를 통해 브라우저가 페이지에서 인간과 유사한 동작을 모방하도록 프로그래밍 방식으로 지시할 수 있습니다.
반면 정적 콘텐츠 사이트의 경우 다음이 필요합니다:
- HTTP 클라이언트: 대상 서버와 통신하여 대상 페이지와 연관된 HTML 문서를 가져옵니다.
- HTML 파서: HTML 콘텐츠를 구조화된 트리로 변환하여 웹 스크래핑 및 웹 크롤링을 수행할 수 있도록 합니다.
원하는 데이터를 추출한 후에는 사람이 읽을 수 있는 형식으로 내보내거나 데이터베이스에 저장해야 합니다. 수집된 데이터를 JSON 또는 CSV 형식으로 변환하여 파일에 저장하려면 라이브러리 사용을 권장합니다. 데이터베이스에 저장하려면 데이터베이스 서버에 연결하고 쿼리를 실행할 데이터베이스 드라이버를 선택하거나, 간소화된 데이터베이스 상호작용을 위한 ORM 기술을 선택하세요.
마지막으로, 웹 스크래핑 자동화 봇 작업이 자율적이고 주기적으로 실행되도록 스케줄링 라이브러리를 통합하세요.
JavaScript로 이러한 봇을 구축하기 위한 기술 스택의 예시는 다음과 같습니다:
- 웹 자동화 도구 라이브러리로Puppeteer 사용.
- 스크랩된 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위한 ORM 모듈로sequelize.
- cron과 유사한 구문으로 Node.js 스크래핑 작업을 스케줄링하기 위한node-schedule.
자세한 내용은 Node.js 웹 스크래핑 가이드에서 확인하세요.
웹 스크래핑 봇의 과제
기업들은 자사 사이트에 공개적으로 제공되는 데이터조차도 그 가치를 잘 알고 있습니다. 또한 서비스의 사용자 경험을 봇으로부터 보호하고자 합니다. 이 때문에 점점 더 많은 사이트가 대부분의 자동화 소프트웨어를 차단할 수 있는 봇 방지 조치를 도입하고 있습니다.
기본적인 스크래핑 스크립트에 비해 웹 스크래핑 봇은 성공하기 위해 더 많은 과제에 직면합니다. 다수의 페이지를 방문할 수 있고 인간 사용자와 유사하게 보이도록 설계되기 때문에 다음 사항을 고려해야 합니다:
- 요청제한(Rate limiting): 특정 시간 동안 동일한 IP 주소가 보낼 수 있는 요청 수에 대한 제한입니다. 이는 요청 폭주로 서버가 과부하되는 것을 방지합니다. 이러한 제한으로 인해 차단되는 것을 피하려면 봇은 요청 속도를 조절하거나 회전 프록시를 사용해야 합니다.
- CAPTCHA: 특정 상호작용(예: 양식 제출 전) 후 사용자에게 제시되는 검증 과제입니다. 인간은 쉽게 풀 수 있지만 컴퓨터는 풀 수 없도록 설계되었습니다. 사이트는 CAPTCHA를 통해 인간과 봇을 구분합니다.
- 핑거프린팅: 사용자 행동 데이터를 수집 및 분석하여 방문자가 인간인지 여부를 판단합니다. 머신러닝과 인공지능의 발전으로 이러한 기술은 그 어느 때보다 효과적입니다. 예를 들어, 실제 사용자가 일반적으로 따르는 브라우징 패턴을 복제하는지 여부를 확인하여 봇을 식별할 수 있습니다.
- 자바스크립트 검증: 실제 브라우저가 요청이 실제 브라우저에서 발생했음을 증명하기 위해 조용히 실행할 수 있도록 페이지에 동적으로 삽입되는 스크립트입니다.
- 허니팟: 사용자에게는 보이지 않지만 봇을 속일 수 있는 보이지 않는 링크나 입력 필드 같은 함정입니다. 봇이 이러한 요소 중 하나와 상호작용하면 자동화 소프트웨어로 표시되어 차단됩니다. 이를 회피하려면 보이는 요소만 상호작용하고 너무 좋은 조건은 의심해야 합니다.
이러한 장애물을 피하면서 인터넷에서 효과적으로 데이터를 수집할 수 있는 봇을 구축하는 것 자체가 도전 과제입니다. 이 문제에 대한 해결책이 있을까요? 물론 있습니다. 필요한 것은 바로 적합한 도구입니다!
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결론
이 가이드에서는 웹 스크래핑 봇의 정의, 구축에 필요한 기술, 활용 방법, 그리고 이러한 솔루션이 직면하는 과제들을 알아보았습니다. 특히 웹에서 데이터를 추출할 때 스크립트와 봇의 차이점을 이해하셨을 것입니다.
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