2026년 최고의 에어비앤비 데이터 제공업체: 상세 분석

이 가이드에서는 다음을 확인하실 수 있습니다:

• 에어비앤비 데이터란 무엇인지, 그 중요성, 그리고 수집 과정에서 발생하는 주요 과제들.
• 에어비앤비 데이터 제공업체를 활용하면 데이터 수집 과정이 훨씬 수월해지는 이유.
• 해당 서비스 선택 시 고려해야 할 주요 요소들.
• 7대 최고의 에어비앤비 데이터 제공업체 상세 비교.

자, 시작해 보겠습니다!

TL;DR: 최고의 에어비앤비 데이터 제공업체 빠른 비교

아래 표로 최고의 에어비앤비 데이터 제공업체를 한눈에 비교해 보세요:

제공업체	커버리지	인프라	에어비앤비 데이터 스크래핑 API	데이터 액세스 API	과거 데이터 세트	데이터 업데이트	AI 통합	규정 준수	무료 샘플/체험판	종량제 옵션	가격
Bright Data	목록, 가격, 리뷰, 평점, 편의 시설, 부동산 유형, 이미지 등 1,240만 개 이상의 레코드	엔터프라이즈급, 확장 가능, 99.99% 가동 시간 및 99.99% 성공률 인프라	✅	✅	✅	일회성, 월간, 분기별, 반기별 등	✅ (MCP, LLM 최적화 데이터, AI 도구 통합을 위한 API 지원)	GDPR, CCPA, SOC2 Type II, ISO 27001, CSA STAR Level 1	✅	✅	데이터 세트: 10만 건당 250달러부터, 스크레이퍼: 1천 건당 1.50달러부터
AirDNA	리스팅, 가격, 점유율, ADR, 수익, 편의시설 및 부대시설	엔터프라이즈급 API	❌	✅	✅	— (비공개)	AI 기반 플랫폼 인사이트로 제한됨	GDPR	❌	❌	비공개
Mashvisor	1,100만 개 이상의 단기 임대 부동산 모니터링	개발자 중심의 다단계 쿼리 API	❌	✅	✅	매일	AI 기반 플랫폼 인사이트로 제한됨	— (비공개)	✅	❌	플랫폼: 월 39.99~99.99달러 + API 맞춤 가격
AirROI	190개 이상의 국가에 걸쳐 수백만 개의 부동산	99.9% 가동 시간 SLA를 제공하는 확장 가능한 API	❌	✅	✅	— (비공개)	AI 기반 플랫폼 인사이트로 제한됨	— (비공개)	❌	✅	API 호출당 $0.10–$1.00
Airbtics	180개 이상의 국가에서 1,200만 개 이상의 활성 리스팅	개발자를 위한 RESTful API	❌	✅	✅	주간	AI 기반 플랫폼 인사이트로 제한됨	GDPR	✅	✅	API 호출당 $0.01–$0.50; 플랫폼: 월 €27–€54
실제 데이터 API	호스트, 주소, 가격, 리뷰, 평점, 수용 인원, 편의 시설, 숙소 유형 및 기타 정보	동시 요청 50건으로 제한된 RESTful API 인프라	✅	❌	❌	— (비공개)	❌	— (비공개)	✅	❌	비공개
에어비앤비 내부	전 세계 수십 개 도시의 숙소 목록, 예약 가능 여부, 리뷰, 지역 정보	— (인프라 없음, 수동 파일 다운로드만 가능)	❌	❌	✅	분기별	❌	크리에이티브 커먼즈 4.0	— (항상 무료)	❌	무료

에어비앤비 데이터 시작하기

에어비앤비 데이터의 무엇, 왜, 어떻게를 이해할 시간입니다. 이러한 맥락을 이해하면 에어비앤비 데이터 제공업체와 그들이 제공하는 가치를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

에어비앤비 데이터와 그 중요성 이해하기

에어비앤비는 500만 명 이상의 호스트를 보유하고 있으며, 평균 호스트는 연간 약 13,800달러를 벌어들입니다. 더욱 인상적인 것은 전 세계 10만 개 이상의 도시에 걸쳐 770만 개 이상의 활성 숙소를 자랑한다는 점입니다.

에어비앤비의 현재 시가총액은 약 800억 달러입니다. 연간 약 15억 건의 게스트 체크인이 발생하며, 이는 에어비앤비가 글로벌 휴가용 임대 시장의 20% 이상을 점유하고 있음을 의미합니다.

이러한 통계는 에어비앤비 데이터가 단기 임대 및 휴가용 부동산 시장의 역학을 이해하는 데 핵심적임을 보여줍니다. 이 데이터에 대한 접근은 가격 책정, 점유율 동향, 숙소 성과 및 전반적인 시장 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

기업과 전문가들은 에어비앤비 데이터를 활용하여 다음과 같은 다양한 전략적·운영적 의사결정을 지원합니다:

• 수요가 높은 지역 및 투자 기회 파악
• 경쟁사 가격 및 점유율 전략 모니터링
• 리스팅 성과 및 수익 관리 최적화.
• 게스트 동향 및 선호도 분석.
• 휴가용 숙소 시장 성장 및 계절별 수요 예측

에어비앤비 데이터 유형

에어비앤비 임대 데이터는 다음과 같은 범주로 분류할 수 있습니다:

• 리스팅 데이터: 숙소 세부 정보, 설명, 편의 시설, 사진 및 호스트가 정의한 설명.
• 가격 데이터: 과거 및 실시간 요금, 계절별 변동, 할인, 청소 비용, 통화 세부 정보 및 동적 가격 책정 전략.
• 가용성 데이터: 숙소가 예약 완료되었거나 예약 가능한 시기를 보여주는 캘린더 정보.
• 리뷰 데이터: 게스트 평점, 서면 리뷰, 만족도와 숙소 평판을 반영하는 감정 분석.
• 점유율 및 예약 데이터: 예약 빈도, 점유율, 숙박 기간 추세, 최소 숙박 기간, 체크인/아웃 시간, 취소 정책 등의 규정.
• 호스트 프로필 데이터: 호스트 경험, 슈퍼호스트 상태, 응답률, 관리하는 숙소 수 등 전문 운영자와 아마추어 운영자를 구분하는 데 유용한 정보.
• 위치 데이터: 지리적 좌표, 인근 지역 정보, 관광지 접근성 및 시장 수준 인사이트.

이러한 모든 데이터 유형은 여러 숙소, 도시 또는 지역 전반에 걸친 심층적인 통찰력을 제공하기 위해 통합될 수도 있습니다. 이러한 방식으로 에어비앤비 데이터는 투자 결정, 경쟁사 분석 및 시장 예측을 지원할 수 있습니다.

에어비앤비 데이터 수집이 어려운 이유

휴가용 숙소 시장의 선두주자 중 하나인 에어비앤비는 자사 데이터의 가치를 잘 알고 있습니다. 그래서 플랫폼에 공개된 정보라 할지라도 스크래핑 봇이 자동으로 수집하는 것을 방지하기 위한 조치를 취하고 있습니다.

에어비앤비 데이터 스크래핑 자동화를 시도할 때 주로 마주하게 될 어려움은 다음과 같습니다:

• 과도한 자바스크립트 렌더링: 에어비앤비는 자바스크립트에 크게 의존하여 탐색, 상호작용, 데이터 로딩을 트리거하기 위해 확장 가능한 브라우저 자동화 시스템을 요구합니다.
• IP 차단 및 속도 제한: 단일 IP에서 과도한 요청이 발생하면 일시적 또는 영구적 차단이 발생할 수 있으므로 IP 로테이션 및 프록시 관리가 필요합니다.
• CAPTCHA: 사용자가 인간임을 확인하기 위한 검증 도전을 사용하므로 CAPTCHA 해결 메커니즘이 필요합니다.
• 구조화되지 않은 숙소 설명: 호스트가 서식이 일관되지 않은 일반 텍스트로 숙소 설명을 작성할 수 있어 해당 정보를 일관되게 스크래핑하기 어렵습니다.

참고: 에어비앤비는 공식 API를 보유하고 있으나, 일반 사용이나 시장 데이터 분석을 위해 공개적으로 이용 가능하지 않습니다. 접근 권한은 소수의 승인된 파트너에게만 부여됩니다.

에어비앤비 데이터 제공업체를 활용하는 것이 올바른 전략인 이유

앞서 설명한 장애물들로 인해 자동화된 에어비앤비 데이터 수집은 상당히 복잡합니다. 따라서 많은 기업들이 정확한 인사이트를 안전하고 효율적으로 확보하기 위해 전문 데이터 제공업체에 의존합니다.

에어비앤비 데이터 제공업체는 모든 유형의 에어비앤비 데이터(또는 그 일부)를 수집, 정리, 구조화하여 제공합니다. 이러한 제공업체는 필요한 데이터에 대한 직접적인 접근을 제공하므로 제한 사항이나 기타 문제에 대한 우려를 없애줍니다.

에어비앤비 데이터는 일반적으로 두 가지 주요 방식으로 제공됩니다:

• 에어비앤비 데이터셋: 과거 데이터와 정기적으로 업데이트되는 에어비앤비 데이터가 포함된 사전 수집된 데이터셋입니다. 시장 분석, 트렌드 연구, 머신러닝 모델 훈련(많은 과거 데이터가 필요함)에 이상적입니다.
• 에어비앤비 스크래핑 솔루션: 에어비앤비 리스팅, 검색 결과, 호스트 페이지 등에서 실시간 데이터를 직접 추출하는 도구입니다. 웹 스크래핑은 가격 추적, 예약 가능 여부 모니터링, 경쟁사 감시 등 최신 정보가 필요한 사용 사례에 가장 적합합니다.

대부분의 조직은 과거 분석을 위한 데이터셋과 실시간 인사이트 확보를 위한 스크래핑 솔루션을 결합하여 완전하고 정확한 시장 관점을 확보합니다.

최고의 에어비앤비 데이터 공급업체 선정 시 평가할 요소

에어비앤비 데이터는 수요가 매우 높아 온라인에 수많은 데이터 공급자가 존재합니다. 동시에 그들 모두가 탐색할 가치가 있는 것은 아닙니다. 체계적인 방식으로 최적의 옵션을 식별하려면 공통 기준에 따라 비교해야 합니다.

에어비앤비 데이터 공급자를 평가할 때 고려해야 할 가장 중요한 요소는 다음과 같습니다:

• 데이터 범위: 리스팅, 가격, 리뷰, 점유율, 호스트 정보 등 제공되는 에어비앤비 데이터 유형.
• 데이터 시의성: 제공업체가 과거 에어비앤비 데이터로 구성된 정적 데이터셋을 제공하는지, 아니면 스크래핑 솔루션을 통한 실시간 데이터를 제공하는지 여부.
• 인프라: 제공업체의 확장성, 가동 시간, 성공률 및 전반적인 신뢰성.
• 사용 편의성: 데이터 접근 및 활용에 필요한 기술, 도구 및 기술적 구성 요소.
• 규정준수: GDPR, CCPA 및 기타 관련 데이터 개인정보 보호 규정의 준수 여부.
• 가격 정책: 공급자의 가격 구조, 청구 모델, 그리고 계약 전 품질 평가를 위한 무료 체험판 또는 샘플 데이터 제공 여부.

최고의 에어비앤비 데이터 제공업체 7곳

앞서 제시한 기준에 따라 신중하게 선정, 순위 지정 및 평가된 최고의 에어비앤비 데이터 제공업체 목록을 살펴보겠습니다.

1. Bright Data

프록시 제공업체로 시작한 Bright Data는 선도적인 웹 스크래핑 및 데이터 솔루션 기업으로 성장했습니다. 에어비앤비 데이터 제공업체 중에서도 기업용 등급의 확장성이 뛰어나고 AI 준비가 완료된 인프라를 통해 차별화됩니다.

에어비앤비 데이터의 경우, Bright Data는 과거 분석과 실시간 인텔리전스 모두를 지원하도록 설계된 세 가지 상호 보완적인 수집 제품을 제공합니다:

1. 에어비앤비 데이터셋: JSON, CSV, Parquet 형식으로 제공되는 사전 수집 및 큐레이션된 에어비앤비 데이터로, 유연한 레코드 기반 가격 정책을 적용합니다. 데이터는 정제 및 검증 과정을 거쳐 지속적으로 업데이트되므로 분석 플랫폼, BI 도구, 대규모 언어 모델(LLM) 입력에 적합합니다. 이 데이터셋은 시장 분석 및 트렌드 예측을 위한 리스팅, 가격, 리뷰, 평점, 편의시설, 위치, 호스트 프로필 등 주요 신호를 포괄합니다.
2. 에어비앤비 스크레이퍼: 대규모 온디맨드 데이터 추출을 위한 스크래핑 엔드포인트입니다. 도시 단위 및 개별 리스팅 단위의 에어비앤비 리스팅 실시간 스크래핑을 지원하며, 봇 방지 우회 처리도 자동으로 수행합니다. 자동화 파이프라인 및 통합을 위한 API 접근과 비기술 사용자를 위한 노코드 인터페이스를 제공합니다.
3. 에어비앤비 MCP 서버 도구: Bright Data의 웹 MCP를 통해 에어비앤비 데이터를 AI 에이전트 및 LLM 기반 애플리케이션에 직접 노출하는 전문 도구입니다. 이를 통해 에어비앤비 데이터를 쿼리하고 AI 에이전트, 워크플로우 및 파이프라인에서 활용할 수 있습니다.

모든 에어비앤비 데이터 제품은 99.99% 가동률과 99.99% 성공률을 달성하는 Bright Data의 핵심 인프라를 기반으로 구축됩니다. 이 신뢰성은 1억 5천만 개 이상의 IP로 구성된 글로벌 프록시 네트워크와 고급 봇 방지 기술로 구현됩니다. Bright Data가 포춘 500대 기업을 포함한 전 세계 20,000여 고객사로부터 신뢰받는 것은 당연한 결과입니다.

이러한 서비스들을 종합하면, Bright Data는 시장에서 가장 포괄적이고 확장 가능한 에어비앤비 데이터 제공업체로 자리매김합니다!

🏆 주요 활용 분야: 엔터프라이즈급 대규모 에어비앤비 데이터 추출, AI/ML 워크플로우, 부동산 시장 조사.

데이터 범위:

• 전 세계 에어비앤비 리스팅을 포괄하는 1,240만 건 이상의 데이터 기록. 임대 위치, 가격, 리뷰, 평점(별점), 편의시설, 부동산 유형, 이미지 및 기타 리스팅 속성 포함.
• 호스피탈리티 시장 조사, 경쟁사 벤치마킹, 게스트 감정 분석, 단기 임대 트렌드 예측 등 다양한 사용 사례 지원.

인프라:

• 기업급 안정성: 99.99% 가동률 및 99.99% 성공률 보장.
• 사전 수집 및 주문형 데이터셋을 LLM 호환 형식과 구조로 검증된 데이터 형태로 제공합니다.
• 195개국에 걸쳐 1억 5천만 개 이상의 IP를 보유한 글로벌 프록시 네트워크를 기반으로 대규모 데이터 추출을 위한 무한 확장 가능한 Airbnb 스크레이퍼.
• 대량 스크래핑 지원으로 효율적인 광역 또는 다중 리스팅 수집을 위한 대량 요청(실행당 최대 5천 개 URL) 가능.
• CAPTCHA 해결, 자동 IP 로테이션, 사용자 에이전트 로테이션, 맞춤형 헤더를 포함한 고급 차단 방지 스택으로 높은 성공률 보장.
• MCP를 통해 이용 가능한 에어비앤비 스크래핑 도구로, 스크래핑된 에어비앤비 데이터를 AI 에이전트 및 LLM 기반 워크플로우에서 직접 활용할 수 있습니다.
• 아카이브 API를 통해 에어비앤비를 포함한 테라바이트 규모의 과거 데이터에 접근할 수 있는 옵션.
• 사내 스크래핑 전문 지식이 없는 팀을 위한 관리형 데이터 수집 서비스를 포함한 연중무휴 글로벌 지원.
• 모든 사용자에게 표준 SLA를 제공하며, 기업 고객을 위한 맞춤형 SLA 및 전용 지원 옵션도 이용 가능합니다.

데이터 최신성:

• 지속적으로 갱신되는 에어비앤비 데이터가 포함된 과거 데이터 세트.
• 데이터 세트에 대한 구성 가능한 전달 일정(일회성 실행 또는 반복 스크래핑 포함, 예: 월간, 분기별, 반기별 등).
• 새로 등록되거나 변경된 리스팅, 가격, 리뷰, 예약 가능 여부를 포착하기 위해 스크래핑을 재실행하여 증분 업데이트 지원.
• 에어비앤비 리스팅 및 검색 결과에서 직접 최신 실시간 데이터를 수집하도록 설계된 전용 에어비앤비 스크레이퍼 API.

사용 편의성:

• JSON, NDJSON, CSV, XLSX, Parquet 등 다양한 구조화된 데이터 형식 지원.
• Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure, Snowflake, SFTP 등 선호하는 저장소로 직접 데이터 전송.
• 기술 전문 지식 없이 웹 플랫폼에서 직접 코딩 없이 스크래핑할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 자동화, 스케줄링 및 기존 데이터 파이프라인, AI 에이전트, 외부 시스템과의 원활한 통합을 위한 API 기반 스크레이퍼를 제공합니다.
• 간편한 통합을 위해 Python, Node.js, cURL, Java, Ruby, PHP, Go 코드 예제 및 SDK를 포함합니다.
• 최소한의 기술적 노력 또는 전혀 기술적 노력 없이 맞춤형 Airbnb 데이터셋을 위한 관리형 데이터 검색 서비스를 가능하게 합니다.
• 표준 사용 사례에는 최소한의 기술적 지식이 필요하지만, 고급 워크플로는 표준 API 통합 기술에 의존합니다.

규정 준수:

• GDPR 및 CCPA를 준수하며 기타 개인정보 보호 규정도 준수합니다.
• 데이터는 책임감 있게 공개 출처에서만 수집됩니다.
• SOC 2 Type II, ISO 27001, CSA STAR Level 1 및 기타 업계 표준 보안 규정을인증받았습니다.

가격 정책:

• 스크래핑 솔루션 무료 체험 가능, 데이터셋 무료 샘플 제공.
• 에어비앤비 데이터 세트는 10만 건당 250달러부터 시작합니다.
• 에어비앤비 스크레이퍼는 1,000건당 1.50달러부터 시작합니다.

2. AirDNA

AirDNA는 단기 임대 산업에 특화된 분석 플랫폼입니다. 호스트, 부동산 관리자, 투자자에게 시장 분석, 부동산 수익 예측, 투자 기회 발굴, 에어비앤비(및 Vrbo) 리스팅 최적화를 위한 데이터와 도구를 제공합니다.

이러한 인사이트에 대한 프로그래매틱 접근을 위해 AirDNA는 상세한 부동산, 시장 및 성과 데이터를 제공하는 엔터프라이즈 API를 제공합니다. 또한 모든 사용자는 웹 플랫폼에서 직접 보고서를 내보낼 수 있습니다.

🏆 추천 분야: 시장 성과 분석 및 투자 인사이트

데이터 범위:

• 리스팅, 가격, 점유율, ADR(평균 일일 요금), 수익, 편의시설 정보 포함.
• 숙소 수준, 시장 수준 및 비교 가능한 숙소 데이터를 포괄합니다.
• 성과 벤치마킹, 경쟁사 비교, 하위 시장 인사이트, 동적 가격 책정 권장 사항을 지원합니다.

데이터 최신성:

• 정의된 기간의 과거 시장 데이터를 포함합니다.
• 실시간 및 미래 예측(최대 6개월) 공급 및 수요 데이터를 제공합니다.

인프라:

• 기업용으로 구축된 API 인프라.

사용 편의성:

• 데이터 탐색, 분석 등을 위한 직관적인 웹 도구.
• 플랫폼에서 단일 또는 대량 자산 보고서를 몇 번의 클릭만으로 CSV 및 PDF로 내보낼 수 있는 옵션.
• API를 통한 파이프라인으로의 완전한 데이터 통합에는 고급 기술이 필요합니다.

규정 준수:

• GDPR 준수.

가격 정책:

• 무료 체험판 없음.
• 가격 공개되지 않음.
• 유효한 API 키를 받으려면 영업 문의를 해야 합니다.

3. Mashvisor

Mashvisor는 AI 기반 부동산 분석 플랫폼으로, 투자자가 수익성 있는 부동산(전통적 임대 및 단기 임대 모두)을 식별, 분석, 비교할 수 있도록 지원합니다. 히트맵, 부동산 검색기, 투자 계산기 등의 도구를 활용하여 ROI, 임대 수입, 시장 동향에 대한 데이터 기반 통찰력을 제공함으로써 의사 결정을 간소화합니다.

에어비앤비 데이터의 경우 Mashvisor는 다음을 제공합니다:

• 도시, 동네, 거리, 부동산 단위별 점유율, 일일 요금, 현금 흐름, 과거 실적 등 상세한 단기 임대 지표에 대한 API 접근 권한.
• 투자 계획 수립을 위한 손쉬운 분석, 공유 및 비교를 가능케 하는 PDF 형식의 부동산 및 지역 보고서 플랫폼 내 내보내기 기능.

🏆 추천 대상: 부동산 투자 분석 및 부동산 단위 의사 결정.

데이터 범위:

• 에어비앤비의 1,100만 개 이상의 단기 임대 물건과 타 플랫폼 임대 데이터를 포함합니다.
• 임대 수입, 현금 대비 수익률, 자본 수익률, 점유율, 에어비앤비 일일 요금, 리뷰/평점, 과거 임대 실적, 부동산 세부 정보, 세금 및 판매 이력을 포함한 부동산 수준 및 지역 수준 데이터를 제공합니다.

데이터 최신성:

• 과거 임대 및 실적 데이터 이용 가능.
• 데이터는 매일 업데이트됩니다.

인프라:

• 개발자 중심 설계된 API 인프라.
• 다양한 수준(예: 도시, 동네, 거리, 우편번호, 특정 주소)에서 데이터 쿼리 지원.
• 데이터 접근은 영국, 캐나다, 스페인, 호주, 프랑스, 남아프리카 공화국, 사우디아라비아, 그리스, 아랍에미리트에 한해 허용됩니다.

사용 편의성:

• API 통합을 위한 개발자 문서 및 지원 제공.
• 웹 플랫폼에서 부동산 및 시장 보고서를 PDF로 직접 내보낼 수 있습니다.
• 에어비앤비 데이터 분석을 위한 사용하기 쉬운 플랫폼.

규정 준수: 공개되지 않음.

가격 정책:

• 플랫폼 체험을 위한 14일 무료 체험.
• 월간 요금제: 월 39.99달러부터 월 99.99달러까지.
• API 접근은 기업용 플랜이 필요하며, 맞춤형 가격 책정이 적용됩니다.

4. AirROI

AirROI는 단기 에어비앤비 임대용 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 호스트, 부동산 관리자, 투자자가 시장 인사이트와 수익 예측을 받아 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

에어비앤비 데이터 제공업체로서 전 세계 2천만 개 이상의 숙소를 탐색할 수 있는 API를 제공합니다. 이 엔드포인트를 통해 실시간 시장 인사이트, 성과 지표, 동적 가격 책정 권장 사항 및 수익 추정치를 확인할 수 있습니다.

🏆 추천 분야: 성과 모니터링 및 동적 가격 책정 분석.

데이터 범위:

• 190개 이상의 국가에 걸쳐 2천만 개 이상의 숙소를 추적하며, 에어비앤비 리스팅, 가격, 점유율, 리뷰, 편의시설, 호스트 정보 및 성과 지표를 포괄합니다.
• API는 리스팅 수준, 시장 수준 및 과거 데이터를 지원합니다.

데이터 최신성:

• 추세 분석을 위한 15년 이상의 과거 데이터 포함.
• 현재 가격, 점유율 및 성과에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다.

인프라:

• 99.9% 가동 시간 SLA를 보장하는 확장 가능한 API.
• 폴리곤/반경 검색을 통한 일괄 요청(한 번에 최대 25개 리스팅) 지원.
• 전담 개발자 지원.

사용 편의성:

• 대화형 문서와 다중 언어(Python, JavaScript, PHP, Java, C++) 코드 예제가 포함된 RESTful API.
• 웹 플랫폼에서 직접 이용 가능한 다양한 제품으로 광범위한 임대 데이터 분석 사용 사례 지원.
• API 연결을 위한 기본 기술과 Airbnb 데이터 파이프라인 구축을 위한 고급 기술이 필요합니다.

규정 준수: 공개되지 않음.

가격 정책:

• 시작하려면 최소 10달러가 필요하며, 무료 크레딧이나 체험판은 제공되지 않습니다.
• 사용량 기반 요금제이며, API 호출마다 요금이 부과됩니다.
• API 호출당 요금은 $0.10에서 $1.00 사이입니다.

5. Airbtics

Airbtics는 단기 임대 시장 조사 및 분석 플랫폼으로, 호스트, 투자자, 부동산 관리자가 시장 동향, 부동산 성과, 게스트 인구 통계를 분석하여 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

에어비앤비 데이터 서비스에는 1,200만 개 이상의 리스팅, 12개월간의 기록 추적, 주간 업데이트를 제공하는 개발자 친화적인 API와 오프라인 분석 및 포트폴리오 모델링을 위한 플랫폼의 직접 CSV 내보내기 기능이 포함됩니다.

🏆 추천 대상: 투자 포트폴리오 모델링.

데이터 범위:

• 180개 이상의 국가에 걸쳐 1,200만 개 이상의 활성 에어비앤비 리스팅에 대한 접근.
• 점유율, 가격, 수익, 예약 패턴, 계절성, 과거 시계열, 비교 대상, 예측 등 부동산 수준 및 시장 수준 데이터 지원.

데이터 최신성:

• 시장 분석 및 투자 모델링을 위한 과거 데이터와 최신 데이터를 모두 제공합니다.
• 매주 수백만 개 숙소 일정 업데이트.
• 심층적인 추세 분석을 위한 일별 세부 정보가 포함된 3년간의 과거 데이터 세트와 API를 통한 12개월간의 데이터 추적 기능을 제공합니다.

인프라:

• 개발자를 위해 구축된 RESTful API로 구조화된 JSON 응답을 제공합니다.
• 대시보드, 분석 도구 또는 부동산 기술 플랫폼에 통합하기 위한 개발자 친화적 인프라.
• 머신러닝을 활용하여 예약 가능 일자와 불가 일자를 구분합니다.
• 97% 이상의 수익 데이터 정확도를 자랑합니다.

사용 편의성:

• 간편한 API 테스트를 위한 Postman 컬렉션 제공.
• 엔드포인트 참조, 요청/응답 예시, 인증 가이드라인이 포함된 명확한 문서화.
• 오프라인 분석을 위한 CSV 내보내기 기능이 포함된 사용하기 쉬운 웹 플랫폼.

규정 준수:

• GDPR 준수.

가격:

• 무료 체험판 제공.
• 사용량 기반 API 요금제로, API 호출마다 요금이 부과됩니다.
• API 호출당 요금은 엔드포인트에 따라 $0.01에서 $0.50까지 다양합니다.
• 월간 플랫폼 요금제는 월 27유로(약 32달러)부터 월 54유로(약 64달러)까지 다양합니다.

6. 리얼 데이터 API

Real Data API는 웹사이트에서 데이터를 자동으로 추출하는 API를 제공하는 웹 스크래핑 서비스입니다. 또한 전자상거래, 부동산, 여행 등 다양한 업종을 아우르는 기성 데이터셋을 제공합니다.

에어비앤비 스크레이퍼는 숙소 목록, 가격, 리뷰, 호스트 정보, 평점, 예약 현황 등을 자동 추출합니다. REST API로 제공되며, 분석 및 시장 조사를 위해 JSON, 엑셀, CSV 형식으로 출력됩니다.

🏆 추천 대상: 빠른 에어비앤비 분석.

데이터 범위:

• 호스트 정보, 숙소 주소, 가격, 리뷰, 평점, 수용 인원, 편의 시설, 숙소 유형, 슈퍼호스트 상태, URL 등 상세한 숙소 정보를 추출합니다.
• 목적지 수준 스크래핑(전체 도시 또는 지역)과 개별 목록 스크래핑을 모두 지원합니다.
• 리뷰어 정보, 댓글, 평점, 호스트 응답, 게시 시간 등 리뷰 수준 데이터를 제공합니다.
• 집계된 부동산 자산 데이터에 대한 데이터셋을 제공합니다.

데이터 최신성:

• 라이브 스크래핑을 통한 실시간 에어비앤비 데이터 추출을 제공합니다.
• 반복 스크래핑을 통한 과거 추세 분석을 지원하지만, 직접적인 과거 데이터셋은 제공하지 않습니다.

인프라:

• 대량 스크래핑, 동시 요청(최대 50개), 페이지네이션을 지원하는 RESTful API 인터페이스.
• 가격, 편의시설, 숙소 유형, 호스트 지표별 필터링 지원.
• 봇 방지 조치를 우회하기 위해 주거용 프록시 그룹과 통합됩니다.
• Zapier, Airbyte, Slack, GitHub, Make, Google Drive, Google Sheets와 같은 자동화 플랫폼과 호환되며 이벤트 기반 트리거를 위한 웹훅을 지원합니다.
• 스크레이퍼에 대한 스케줄링, 모니터링 및 버전 관리를 지원합니다.
• 데이터는 JSON, HTML, Excel, CSV, XML 및 RSS 형식으로 생성됩니다.

사용 편의성:

• JSON 페이로드 예제 및 대화형 예제가 포함된 문서.
• 간편한 설정을 위한 Node.js 및 Python SDK 제공.
• 스크랩된 데이터셋은 즉시 다운로드하거나 분석 워크플로에 통합할 수 있습니다.

규정 준수: 공개되지 않음.

가격 정책:

• API 무료 체험판 없음.
• 부동산 데이터셋에 대한 무료 데이터 샘플 제공.
• 가격 미공개(영업팀에 문의해야 함).

7. Inside Airbnb

Inside Airbnb는 공개된 에어비앤비 데이터를 수집하여 무료 데이터 세트로 제공함으로써 공개 연구를 장려하는 풀뿌리 미션 중심 데이터 프로젝트입니다.

특히, 단기 임대가 주택 및 지역사회에 미치는 영향에 대한 연구를 지원하며, 활동가, 연구자 및 도시에게 불법 임대 및 주택 이주와 같은 문제를 해결하기 위한 규제를 옹호할 수 있는 도구를 제공합니다.

🏆 적합한 용도: 학술 연구, AI/ML 실험, 정책 프로젝트.

데이터 범위:

• 도시 및 지역 단위의 상세한 에어비앤비 데이터를 제공합니다. 여기에는 숙소 목록, 일정/가용성, 리뷰, 지역 정보 등이 포함됩니다.
• 전 세계 수십 개 도시를 커버하며, 신속한 분석 및 시각화를 위한 요약 CSV와 지역 매핑을 위한 GeoJSON 파일을 제공합니다.

데이터 최신성:

• 분기별로 업데이트되며, 일반적으로 도시별 최근 12개월 데이터를 포함합니다.
• 전체 국가 연구를 위한 아카이브 데이터셋 이용 가능.
• 실시간 API 피드 없이 정적 데이터셋만 제공합니다.

인프라:

• API 없음, 수동 파일 다운로드만 가능.

사용 편의성:

• 데이터는 CSV 및 GeoJSON 파일로 접근 가능하며, Excel, R, Python 또는 데이터 시각화 도구와 호환됩니다.
• 심층적인 통찰력 추출을 위해서는 데이터 분석 및 머신러닝 기술이 필요합니다.

준수 사항:

• 연구 및 공공 이용을 위한 오픈 데이터로, 크리에이티브 커먼즈 저작자표시 4.0 국제 라이선스(CC BY 4.0)로 제공됩니다.

가격 정책:

• 데이터는 공개 접근 플랫폼에 호스팅되며 무료 다운로드가 가능합니다.
• 지속 가능성을 위해 기부를 권장합니다.

결론

본 글에서는 에어비앤비 데이터의 정의, 다양한 유형, 그리고 그 가치에 대해 이해하셨습니다. 또한 자동화된 데이터 수집의 과제와 에어비앤비 데이터 제공업체를 활용하여 이를 해결하는 방법도 살펴보셨습니다.

이러한 서비스를 통해 숙소 위치, 가격, 예약 가능 여부, 리뷰, 평점, 이미지 등 에어비앤비 데이터에 접근할 수 있습니다. 이는 즉시 사용 가능한 데이터셋이나 필요 시 최신 데이터를 수집할 수 있는 웹 스크래핑 솔루션을 통해 가능합니다.

선도적인 에어비앤비 데이터 제공업체 중에서도 Bright Data는 최고의 선택으로 두각을 나타냅니다. 그 인프라스트럭처는 매우 확장 가능하며, 다음과 같은 이유로 가장 풍부한 에어비앤비 데이터를 제공합니다:

• 1,240만 개 이상의 레코드를 보유한에어비앤비 데이터셋.
• 수요에 따른 임대 데이터 검색을 위한 전용 에어비앤비 스크레이퍼.
• AI 에이전트 통합을 위한 전문 에어비앤비 MCP 스크래핑 도구.

지금 바로 Bright Data 계정을 생성하여 에어비앤비 데이터 솔루션을 경험해 보세요!

자주 묻는 질문

에어비앤비 데이터를 얻는 방법은?

에어비앤비 데이터를 얻는 주요 방법은 두 가지입니다:

1. 에어비앤비 웹 스크레이퍼를 통해: 자체 스크레이퍼를 구축하거나 기성 에어비앤비 스크래핑 서비스(예: 에어비앤비 스크레이퍼 API)를 활용할 수 있습니다. 이 방법을 통해 에어비앤비 리스팅 페이지에서 직접 최신 데이터를 수집할 수 있습니다.
2. 사전 수집된 에어비앤비 데이터셋 사용: 제공업체가 이미 수집하여 즉시 사용 가능한 상태로 제공하는, 과거 에어비앤비 데이터가 포함된 선별된 데이터셋입니다.

에어비앤비를 스크래핑하는 방법은 무엇인가요?

에어비앤비를 스크래핑하려면 다음 로드맵을 따라야 합니다:

1. 스크레이퍼가 대상 에어비앤비 페이지를 요청합니다.
2. 브라우저 자동화 도구를 사용하여 페이지가 렌더링됩니다.
3. 추출 로직이 필요한 데이터 필드를 수집합니다.
4. 스크랩된 데이터는 선택한 출력 형식(예: CSV, JSON 등)으로 반환됩니다.

실제로 에어비앤비 스크래핑은 속도 제한, CAPTCHA 및 기타 스크래핑 방지 메커니즘으로 인해 더 복잡합니다.

에어비앤비 리스팅 데이터를 스크래핑하는 방법?

에어비앤비 리스팅 데이터를 스크랩하려면 위에서 설명한 것과 동일한 워크플로우가 필요하며, 개별 부동산 페이지에 중점을 둡니다. 단계별 구현 방법은 Python으로 에어비앤비 리스팅을 스크랩하는 가이드를 참조하세요.

에어비앤비 데이터 세트란 무엇입니까?

에어비앤비 데이터 세트는 에어비앤비에서 추출한 구조화된 데이터 모음을 담은 파일입니다. 일반적으로 CSV 및 JSON과 같은 형식으로 제공됩니다. 에어비앤비 데이터 세트에는 일반적으로 숙소 상세 정보, 가격, 예약 가능 여부, 위치 데이터, 호스트 정보, 리뷰 및 기타 부동산 시장 관련 지표가 포함됩니다.