이 블로그 글에서는 다음을 배우게 됩니다:
- 여행 데이터의 역할, 포함 사항, 그리고 이를 확보하는 데 있어 주요 장애물.
- 유효한 인사이트를 얻는 가장 효과적인 방법이 여행 데이터 제공업체에 의존하는 이유.
- 해당 공급업체를 선택할 때 고려해야 할 주요 요소.
- 6대 주요 여행 데이터 공급업체의 종합 비교.
자, 시작해 보겠습니다!
TL;DR: 최고의 여행 데이터 공급업체 요약 표
이 요약표를 통해 최고의 여행 데이터 제공업체를 한눈에 빠르게 비교하세요:
| 제공업체 | 인프라 | 실시간 데이터 | 과거 데이터 | AI 통합 | GDPR 준수 | 무료 샘플/체험판 | 사용량 기반 결제 옵션 | 가격 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bright Data | 엔터프라이즈급, 클라우드 호스팅, 대규모 확장 가능, 1억 5천만 개 이상의 프록시 IP, 고급 봇 방지 보호 우회 기능 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | $2.50/1k 레코드(데이터셋), $1.50/1k 레코드(스크레이퍼) |
| Travelopro | 클라우드 기반 SaaS | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | — (공개되지 않음) |
| 여행 스크래핑 | 클라우드 기반 관리형 스크래핑 | ✅ | ✅ | ❌ | — (비공개) | ✅ | ❌ | — (비공개) |
| 웹데이터 크롤러 | 클라우드 기반, SaaS | ✅ | ✅ | ❌ | — (공개되지 않음) | ✅ | ❌ | — (비공개) |
| 실제 데이터 API | 클라우드 기반 API | ✅ | ✅ | ❌ | — (공개되지 않음) | ✅ | ❌ | — (비공개) |
| 오픈 여행 데이터(OPTD) | 다운로드 가능한 파일 | ❌ | ✅ | ❌ | — (공개되지 않음) | ✅ | ❌ | 무료 |
여행 데이터 내부: 실용적 개요
여행 데이터 제공업체를 비교하기 전에, 여행 데이터가 중요한 이유, 그 범위가 무엇인지, 그리고 확보하기가 얼마나 어려운지 이해해야 합니다.
여행 데이터 접근의 경쟁 우위
2025년 1월부터 9월까지 11억 명 이상의 관광객이 해외 여행을 했습니다. 이는 2024년 같은 기간 대비 5천만 명 이상 증가한 수치입니다.
EU는 여전히 가장 많이 방문되는 지역으로, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 독일, 그리스(모두 세계에서 가장 많이 방문되는 상위 10개국에 포함됨)와 같은 국가들에 의해 주도되고 있으며, EU 거주자의 약 65%가 최소 한 번 이상의 개인 관광 여행을 떠난다는 사실에 기인합니다. 프랑스만 해도 매년 1억 명 이상의 관광객을 맞이합니다.
미국에서는 2024년 호텔 시장이 약 2,630억 달러의 수익을 창출했으며, 2030년까지 약 3,960억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 2024년 기준 전국적으로 약 49,800개의 호텔과 모텔이 운영 중이었습니다. 또한 그 해는 사상 처음으로 미국인의 절반 이상이 최소 한 번 이상의 항공 여행을 했다고 보고한 이정표가 되었습니다.
요약하자면, 사람들은 그 어느 때보다 많이 여행하고 있습니다. 글로벌 여행 및 관광 산업은 지속적으로 성장하며 전 세계 GDP에 총 10조 9천억 달러를 기여하고 있습니다. 이는 여행 산업이 전 세계 국가 중 99%의 GDP를 능가한다는 의미입니다.
이러한 수치는 글로벌 시장을 이해하는 데 여행이 얼마나 중요한지 잘 보여줍니다. 구체적으로, 고품질 여행 데이터에 접근할 수 있다는 것은 다음과 같은 여러 활용 사례를 지원합니다:
- 항공편, 호텔, 투어, 패키지에 대한 실시간 수요를 기반으로 가격 및 프로모션 최적화
- 지역별 제안, 가용성, 가격 전략 추적을 통한 경쟁사 및 시장 포지셔닝 모니터링.
- 계절별 프로모션이나 타겟 판매에 최적의 시기를 파악하여 할인 및 캠페인 시기 조정.
- 어떤 상품 목록, 설명 또는 이미지가 가장 높은 예약률을 이끌어내는지 파악하여 콘텐츠 효과성 향상.
- 고객 피드백, 평점, 소셜 미디어 분석을 통한 감정 및 리뷰 영향력 측정으로 서비스 개선 방향 제시.
이러한 인사이트는 전략적 계획 수립, 수요 예측, 마케팅 성과, 경쟁 정보 및 운영 효율성에 정보를 제공합니다.
여행 데이터 유형
여행 데이터는 광범위한 하위 범주를 포괄하는 포괄적 용어입니다. 가장 관련성이 높은 항목은 다음과 같습니다:
- 항공편 데이터: 항공편 스케줄, 운임, 노선, 항공사 실적 및 예약 동향을 포함합니다.
- 호텔 데이터: 예약 가능 여부, 가격, 점유율, 편의 시설, 고객 리뷰 등을 포함합니다.
- 활동 데이터: 티켓, 일정, 인기, 고객 평가 등에 대한 정보를 제공합니다.
- 렌터카 데이터: 차량 가용성, 렌탈 요금, 위치, 수요 패턴 등을 추적합니다.
- 목적지 데이터: 이벤트, 관광 명소, 날씨, 현지 정보 등으로 구성됩니다.
- 행동 데이터: 클릭률, 체류 시간, 예약 포기 등 웹사이트 또는 앱에서의 사용자 상호작용을 추적합니다.
- 운영 및 인프라 데이터: 항공편 지연, 기상 조건, 교통 상황, 대중교통 시간표와 같은 기술적 세부 정보.
수집된 이 특정 지점 데이터는 통찰 기반 데이터 유형으로 통합될 수 있습니다:
- 고객 및 예약 데이터: 여행객 선호도, 예약 행동, 인구 통계, 로열티 정보 등을 상세히 파악합니다.
- 검색 및 의도 데이터: 여행객의 검색어, 항공편 및 호텔 문의, 예산 선호도를 보여주며 계획 트렌드를 드러냅니다.
- 예약 및 거래 데이터: 항공편, 호텔, 렌터카, 투어에 대한 확정 예약을 포함합니다.
- 지리적 위치 데이터: GPS, 로밍, 체크인 정보로 이동 패턴, 관광 핫스팟, 인기 경로 파악.
- 인구통계 및 심리통계 데이터: 연령, 국적, 소득, 여행자 관심사(모험, 럭셔리, 가족)를 통해 마케팅, 제품 개발 및 개인화에 활용됩니다.
- 여행 후 및 감정 데이터: 리뷰, 평점, 소셜 미디어 언급은 여행자 경험과 서비스 품질에 대한 정성적 피드백을 제공합니다.
고품질 여행 데이터 수집의 과제
여행을 계획해 본 적이 있다면, 여행 산업이 얼마나 압도적으로 다양한 선택지를 제공하는지 잘 알 것입니다. 호텔이나 항공사 웹사이트를 통해 직접 예약하거나, 통합 플랫폼을 이용하거나, 전문 여행사에 문의하거나, 여행사 및 유사 서비스를 이용할 수 있습니다.
이러한 옵션은 고객에게 훌륭하지만, 세계에서 가장 분산된 데이터 시장 중 하나를 형성하는 요인이 됩니다. 여행 데이터 분야에서 통찰력을 얻는 것은 단일 포털에서 데이터를 검색하는 것( 전자상거래의 아마존이나 단기 임대 시장의 에어비앤비처럼 다른 산업에서 흔히 발생하는 방식)이 아닙니다.
여행 산업에서 데이터 수집은 여러 웹사이트에서 정보를 수집하고 이를 통합하여 가장 유용한 통찰력을 추출하는 과정을 수반합니다. 이는 웹 데이터를 프로그래밍 방식으로 수집할 때 발생하는 일반적인 과제 (예: 봇 방지 보호, IP 차단, CAPTCHA 등)가 수십 개의 여행 데이터 포털에 걸쳐 증폭된다는 것을 의미합니다. 또한, 이러한 분산된 데이터를 정리하고 통합하며 보강하고 처리할 수 있는 기술과 능력이 필요합니다.
여행 데이터 제공업체가 해결책인 이유
앞서 언급한 장애물들로 인해 여행 데이터는 수집이 어려울수록 가치가 높습니다. 높은 확장성 요구사항이나 편향을 피하기 위해 여러 출처의 데이터를 고려해야 하는 점을 감안하면 이 과정은 더욱 까다로워집니다. 여행 데이터 획득을 크게 단순화하기 위해 가장 권장되는 접근 방식은 전용 여행 데이터 제공업체를 이용하는 것입니다.
여행 데이터 공급자는 원시 데이터 형태든 최종 인사이트 형태든 다양한 유형의 여행 데이터를 수집, 구조화, 제공하는 서비스입니다. 이러한 공급자들은 소싱부터 집계에 이르기까지 여행 데이터 수집과 관련된 모든 과제를 처리합니다.
이러한 솔루션은 주로 두 가지 방식으로 여행 데이터를 제공합니다:
- 여행 데이터셋: 과거(그리고 정기적으로 업데이트될 수 있는) 여행 데이터가 포함된 사전 수집된 데이터셋입니다. 다양한 출처의 일반적인 여행 정보를 포괄하거나 특정 수직 포털에 집중할 수 있습니다. 시장 분석, 트렌드 예측, 경쟁사 벤치마킹, 고객 행동 연구와 같은 사용 사례에 이상적입니다.
- 여행 스크래핑 솔루션: 항공사, 호텔 예약 포털, 여행사, OTA 플랫폼과 같은 여행 사이트에서 직접 최신 데이터를 수집하는 도구입니다. 여행 스크래퍼 사용은 실시간 가격 최적화, 동적 프로모션, 재고 모니터링, 가용성 확인, 경쟁 정보 수집과 같이 최신 정보에 의존하는 사용 사례에 가장 적합합니다.
복잡한 여행 시장의 완전하고 정확한 시각을 유지하기 위해 대부분의 조직은 두 가지 접근 방식을 결합합니다:
- 역사적 맥락 및 대규모 분석을 위한 데이터셋.
- 신속한 인텔리전스를 위한 스크래핑 솔루션(AI 기반 솔루션 통합 포함).
최고의 여행 데이터 공급업체를 평가할 때 고려해야 할 사항
온라인에서 수많은 여행 데이터 제공업체를 찾을 수 있지만, 모두 검토할 가치가 있는 것은 아닙니다. 최적의 옵션을 식별하려면 다음과 같은 공통 측면에서 비교해야 합니다:
- 시장 커버리지: 호텔 예약 현황, 예약 동향, 항공편 스케줄, 지원 소스 등 제공되는 여행 데이터 유형
- 인프라 및 아키텍처: 가동 시간, 성공률, 전반적인 안정성을 포함한 공급자의 확장성.
- 데이터 시의성: 제공업체가 정적 데이터셋, 스크래핑 솔루션을 통한 실시간 데이터, 또는 둘 다를 제공하는지 여부.
- 기술적 요구사항: 데이터를 효과적으로 접근하고 활용하기 위해 필요한 기술, 도구 및 인프라.
- 규제 준수: GDPR, CCPA 및 기타 적용 가능한 데이터 개인정보 보호 규정 준수 여부.
- 가격 정책: 구독형, 종량제 또는 맞춤형 플랜을 포함한 공급자의 가격 모델과 무료 체험판 또는 데이터 샘플 제공 여부.
최고의 여행 데이터 제공업체 6곳
앞서 설명한 기준에 따라 신중하게 선정, 순위 지정 및 검토된 최고의 여행 데이터 제공업체를 살펴볼 준비를 하세요.
Bright Data
Bright Data는 프록시 제공업체로 시장에 처음 진출한 이후 최고의 웹 스크래핑 및 데이터 솔루션 기업으로 성장했습니다. 최고의 여행 데이터 제공업체 중에서도 확장성, 규정 준수 및 신뢰성으로 두각을 나타내고 있습니다.
이 기업은 OTA, 항공사, 호텔, 여행 기술 플랫폼 및 기타 다양한 사용 사례를 지원하는 여행 데이터 수집을 위한 엔터프라이즈급 AI 지원 인프라를 제공합니다. Bright Data가 제공하는 세 가지 상호 보완적인 여행 데이터 솔루션은 다음과 같습니다:
- 여행 데이터셋: 분석, AI 모델, BI 도구에 바로 활용 가능한 선별 및 검증된 여행 데이터입니다. JSON, CSV, Parquet 등 다양한 형식으로 제공되며, 호텔 및 항공권 가격, 예약 가능 여부, 편의시설, 평점, 리뷰, 투어 등 광범위한 정보를 포함합니다. 지속적인 업데이트와 유연한 레코드 기반 가격 정책으로 여행 기업이 가격 책정, 예약 관리, 시장 정보 수집을 효율적으로 최적화할 수 있습니다.
- 여행 스크레이퍼: 실시간 여행 데이터를 대규모로 주문형 추출합니다. 호텔, 항공사, OTA, 투어 전반의 현재 요금, 예약 가능 여부, 프로모션, 예약 동향, 소셜 인사이트를 수집합니다. 봇 방지 조치는 자동 처리되며, 자동화 워크플로를 위한 API 접근과 비기술 사용자를 위한 코드 없는 인터페이스를 제공합니다. 스크레이퍼는 AI 에이전트와의 원활한 통합을 위한 MCP를 통해, 그리고 인기 AI 프레임워크와의 70개 이상의 통합을 통해 접근 가능합니다. 도메인 커버리지는 Booking.com, Airbnb, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights 등 주요 여행 플랫폼을 아우릅니다.
- 관리형 여행 데이터 수집 서비스: Bright Data는 소스 정의, 스키마, KPI 설정부터 글로벌 프록시 네트워크를 통한 합법적 대규모 수집까지 데이터 전 과정을 처리합니다. 데이터는 검증, 중복 제거, 보강 과정을 거쳐 대시보드와 풍부한 인사이트를 통해 제공됩니다.
이 모든 여행 솔루션은 전 세계 1억 5천만 개 이상의 프록시 IP, 고급 봇 방지 기술, 99.99% 가동률 및 99.99% 성공률을 자랑하는 강력한 인프라를 기반으로 하여 안정적이고 확장 가능하며 LLM에 최적화된 여행 데이터 제공을 보장합니다.
이러한 역량 조합을 바탕으로 Bright Data는 가장 포괄적이고 신뢰할 수 있는 여행 데이터 제공업체로 자리매김했습니다!
➡️ 이상적인 용도: 엔터프라이즈급 여행 데이터 수집 및 분석, AI/ML 훈련, AI 에이전트 통합.
시장 커버리지:
- 호텔 및 항공편 데이터(가격, 예약 가능 여부, 운임/요금 달력, 일정, 편의시설, 등급 포함).
- 투어 및 체험 활동 가격, 잔여 슬롯, 날짜, 기간, 제공업체 세부정보, 사진, 평점.
- 별점, 리뷰 텍스트, 타임스탬프, 관리자의 답변, 유용성 평가 등 여행 리뷰 데이터.
- 검색 결과 페이지, 최저 요금, 공지사항, 프로모션 배너, 유연한 날짜 그리드.
- 경쟁사 가격, 특별 할인, 번들 상품, 로열티 등급, 프로모션 카운트다운.
- 소셜 여행 게시물, 이미지, 해시태그, 위치 태그, 참여 통계.
- 소스에는 Airbnb, Booking.com, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights 등이 포함됩니다.
인프라 및 아키텍처:
- 195개국에 걸쳐 1억 5천만 개 이상의 프록시 IP를 보유한 높은 신뢰성과 확장성으로 전 세계 여행 커버리지 제공.
- 원활한 데이터 수집을 위한CAPTCHA 해결, IP 로테이션,
User-Agent로테이션, 커스텀 헤더 및 기타 차단 방지 조치. - 라이브 피드 및 데이터 세트에 대해 99.99% 가동 시간 및 99.99% 성공률 보장.
- 호텔, 항공편, 투어, 여행지 등을 아우르는 대량 스크래핑 지원(요청당 최대 5천 개 URL).
- 모든 사용자를 위한 표준 SLA 및 기업용 맞춤형 SLA 제공.
- Gzip 압축 옵션이 포함된 다양한 형식(JSON, NDJSON, CSV 등)으로 유연한 데이터 세트 전달.
- 통합 검증 및 보강을 통해 정확하고 구조화되며 실행 가능한 여행 데이터 보장.
- AI 애플리케이션, 수익 관리 시스템 및 CRM 보강 워크플로우지원.
- 가격 동향, 예약 가능 여부, 리뷰 등 과거 여행 데이터에 대한 아카이브 API를 통한 접근.
- 여행 데이터 전문가로 구성된 전담 팀의 연중무휴 글로벌 지원.
데이터 시의성:
- Bright Data의 API 기반 및 코딩 불필요한 스크레이퍼를 통한 실시간 여행 데이터 추출.
- 일정 업데이트(매일, 매주, 매월 또는 사용자 지정 간격)가 적용된 데이터 세트.
- 추세 분석 및 예측을 위한 주문형 과거 여행 데이터 접근.
기술적 요구사항:
- API 기반 스크레이퍼는 자동화, 예약 업데이트 및 기존 여행 데이터 파이프라인과의 원활한 통합을 지원합니다.
- Bright Data 웹 플랫폼에서 직접 여행 목록에 즉시 플러그 앤 플레이 방식으로 접근할 수 있는 노코드 스크레이퍼.
- 데이터를 선호하는 스토리지 솔루션(Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP 등)에 직접 전달 가능.
- 표준 여행 데이터 스크래핑에 충분한 기본 기술 역량.
- 고급 워크플로우 및 맞춤형 자동화를 위해서는 API 및 통합 지식이 권장됩니다.
규정 준수:
- GDPR, CCPA 및 기타 데이터 개인정보 보호 규정준수.
- 데이터는 공개적으로 접근 가능한 출처에서만 윤리적으로 수집됩니다.
- SOC 2 Type II, ISO 27001, CSA STAR Level 1 및 기타 주요 보안 표준인증 획득.
가격 정책:
- 무료 체험판 + 샘플 데이터셋을 무료로 제공합니다.
- 여행 데이터셋 기준 1,000건당 $2.50부터 시작합니다.
- 여행 스크래핑 솔루션: 1,000건당 $1.50부터 시작합니다.
Travelopro
Travelopro는 예약 엔진, 화이트 라벨 포털, GDS, 항공사, 호텔 등을 위한 API 통합을 제공하는 올인원 여행 기술 공급업체입니다. 기술 솔루션 외에도 도매업체로서 여행 재고를 공급하여 OTA 및 기업 고객을 지원합니다. 여행 데이터 플랫폼으로서 실시간 및 과거 데이터를 활용해 가격 책정, 예약, 시장 전략을 최적화할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
➡️ 적합 대상: 데이터 접근 및 탐색 외에도 포괄적인 여행 ERP 솔루션을 찾는 모든 기업
시장 커버리지:
- 항공편, 호텔, 렌터카, 교통편, 관광, 휴가 패키지, 투어.
- 요금 및 가용성 확보를 위해 다중 GDS(아마데우스, 세이버, 갈릴레오, 트래블포트) 및 B2B 도매 공급업체와 연동.
- 예약 데이터, 숙박 데이터, 교통 데이터, 관광지 데이터, 지출 데이터, 여정 데이터, 고객 데이터, 인구 통계 데이터, 목적지 데이터.
인프라 및 아키텍처:
- 클라우드 기반 인프라를 갖춘 SaaS 기반 여행 데이터 플랫폼.
- OTA, 여행사 및 기업 여행 관리를 위한 화이트 라벨 솔루션 지원.
- 데이터 피드 제공을 위한 연결된 데이터 센터.
- 통합을 위한 REST API 지원.
- 다중 공급자 시스템, B2B/B2C 유통 채널 및 타사 애플리케이션과의 통합 가능.
데이터 시의성:
- 호텔, 항공편, 렌터카에 대한 실시간 검색 결과를 비롯해 고객 행동, 시장 동향, 경쟁사 활동에 대한 실시간 인사이트를 포함한 실시간 여행 데이터 및 인사이트를 제공합니다.
- 과거 데이터 접근 가능.
기술적 요구사항:
- 비기술적 사용자 및 개발자 모두를 위해 설계된 사용자 친화적 인터페이스의 웹 플랫폼으로, 데이터 통합, 고객 세분화 및 분석을 지원합니다.
- API 통합에 대한 지식이 필요합니다.
- 웹 또는 모바일 플랫폼의 기존 예약 흐름에 통합 가능.
규정 준수:
- GDPR 완전 준수
가격 정책:
- 데모 요청 가능.
- 공개되지 않은 가격으로 다양한 플랜 제공, 각 플랜별 기능 상이.
Travel Scrape
Travel Scrape는 여행 데이터 수집 및 제공을 위해 특별히 구축된 데이터 스크래핑 전문 기관입니다. 주요 서비스는 다음과 같습니다:
- 여행 산업을 위한 완전 관리형 웹 스크래핑 솔루션으로, 항공편, 호텔, 렌터카, 고객 리뷰에서 실행 가능한 인텔리전스를 제공합니다.
- 50개 이상의 여행 플랫폼에서 실시간 스크래핑 서비스 제공.
- 시장 동향, 고객 피드백, 운영 최적화에 대한 구조화된 여행 데이터 접근을 위한 선별된 데이터셋.
➡️ 이상적인 대상: 맞춤형, 고도로 특화된 시나리오를 위한 수직적 여행 데이터 요구사항.
시장 커버리지:
- 호텔, 항공편, 렌터카, 크루즈, 휴가용 숙소 등 가격, 예약 가능 여부, 리뷰, 운영 데이터, 동적 요금, 예약 동향 등 데이터 필드를 포함하며, 매일 10만 개 이상의 데이터 포인트를 스크래핑합니다.
- 에어비앤비, 부킹닷컴, 익스피디아, 구글 호텔, VRBO, 트립어드바이저, 메이크마이트립, IRCTC, 에미레이트 등 50개 이상의 여행 플랫폼을 아우르는 100개 이상의 데이터 소스.
인프라 및 아키텍처:
- 실시간 여행 데이터 추출을 지원하는 웹 스크래핑 서비스.
- 호텔, 항공편, 렌터카 데이터 접근을 위한 API.
- 99% 가동 시간 보장 확장형 인프라.
- 맞춤형 여행 데이터 솔루션을 포함한 종단간 데이터 관리 및 전달.
데이터 시의성:
- 스크래핑 API를 통해 실시간 여행 데이터 및 인텔리전스 접근 가능.
- 정적 데이터 세트를 통해 이용 가능한 과거 데이터(빈번한 업데이트).
기술적 요구사항:
- 스크래핑 서비스 활용을 위한 API 통합 지식 필요.
- 완전 관리형 서비스 이용 시 기술 지식 불필요.
- 시각화, 보고 및 인사이트 도출을 위한 데이터 분석 기술 필요.
규제 준수: 공개되지 않음.
가격 정책:
- 여행 데이터 서비스 평가를 위한 데모 및 상담 가능.
- 가격은 공개되지 않음(자세한 내용은 영업팀에 문의해야 함).
WebData Crawler
WebData Crawler는 기업이 대규모 웹 데이터를 수집, 정리, 구조화할 수 있도록 전문적인 웹 스크래핑 솔루션을 제공합니다. 여행 데이터와 관련하여, 포괄적인 데이터 세트와 다양한 여행 플랫폼을 아우르는 스크래핑 API를 모두 포함합니다. 특히, 여러 유형의 여행 정보에 대한 접근을 가능하게 합니다.
➡️ 적합한 용도: 여행 시장 분석.
시장 커버리지:
- 가격, 가용성, 트렌드, 목적지, 고객 선호도, 리뷰, 숙박 시설, 교통편, 편의 시설, 여행 기간, 여행자 유형, 평점.
- 소스 플랫폼: 아고다(Agoda), 호퍼(Hopper), 트립케이스(Tripcase), 토코피디아(Tokopedia), 트리바고(Trivago), 스카이스캐너(Skyscanner), 부킹닷컴(Booking.com), 에어비앤비(Airbnb).
인프라 및 아키텍처:
- API 및 실시간 크롤러를 통한 웹 스크래핑 및 데이터 추출 서비스.
- 데이터셋 전달 인프라가 CSV, JSON, XLSX 형식을 지원하며, 데이터는 API를 통해 전송되거나 AWS S3, Google Cloud Storage, Azure, Oracle Cloud와 같은 클라우드 솔루션과 통합됩니다.
데이터 최신성:
- 일회성, 월간, 분기별 또는 반기별 업데이트 옵션이 있는 과거 여행 데이터셋 이용 가능.
- 웹 스크래핑 솔루션을 통한 최신 여행 데이터 접근.
기술적 요구사항:
- 데이터셋 접근은 간단하며 최소한의 기술적 전문성만 필요합니다.
- 웹 스크래핑 API 통합을 위해 HTTP API에 대한 기본적인 이해가 도움이 됩니다.
- 데이터 통합 및 집계 기술이 권장되며, 데이터셋은 개별 여행 플랫폼에 특화되어 있습니다.
규정 준수:
- 법적 규정 및 대상 사이트의 정책을 준수하십시오.
가격 정책:
- 데이터 품질 평가를 위해 프로세스 중 샘플 데이터셋이 제공됩니다.
- 가격 세부 사항은 공개되지 않습니다(견적은 영업 문의를 통해 받아야 함).
Real Data API
리얼 데이터 API는 웹사이트에서 최신 구조화된 데이터를 자동 추출하는 웹 스크래핑 플랫폼입니다. 주요 목표는 사내에서 스크래퍼를 구축하고 유지 관리하는 복잡성을 제거하는 것입니다. 또한, 미리 스크래핑된 데이터가 포함된 즉시 사용 가능한 데이터셋을 제공합니다. 특히 여행 산업을 위해, 이 공급자는 여행 및 관광 시장에서 가장 잘 알려진 플랫폼들을 포괄하는 데이터셋과 스크래핑 API를 모두 제공합니다.
➡️ 이상적인 용도: 경쟁사 벤치마킹.
시장 커버리지:
- 여행지, 호텔, 항공편, 렌터카, 투어, 리뷰, 예약 가능 여부, 예약 URL 등.
- 지원되는 여행 데이터 소스: 에어비앤비, 부킹닷컴, 익스피디아, 트립어드바이저, 스카이스캐너, 아고다, 구글 플라이트, 호텔스닷컴 등.
인프라 및 아키텍처:
- API 및 실시간 크롤러를 통한 여행 데이터 수집을 위한 웹 스크래핑 서비스.
- CSV, JSON 등 다양한 형식을 지원하는 데이터셋 전달 인프라로 AWS S3, Google Cloud Storage 등 클라우드 솔루션에 전송됩니다.
데이터 최신성:
- 여행 데이터셋 API 및 웹 스크래핑 솔루션을 통한 실시간 여행 데이터 접근.
- 일회성, 월간, 분기별 또는 반기별 업데이트가 가능한 사전 수집된 여행 데이터셋.
기술적 요구사항:
- 고급 기술 지식 없이도 쉽게 다운로드 가능한 데이터셋.
- 웹 스크래핑 API와 연동하기 위한 HTTP API 기본 지식.
- 데이터셋이 특정 플랫폼에 특화되어 있으므로 데이터 통합 및 집계 기술이 필요합니다.
규제 준수: 공개되지 않음.
가격 정책:
- 출력 품질 평가를 위한 샘플 데이터셋 제공.
- 가격은 공개되지 않음(견적 문의 시 영업팀에 연락해야 함).
오픈 트래블 데이터(OTPD)
오픈 트래블 데이터(OTPD)는 공개 GitHub 저장소로 제공되는 오픈소스 프로젝트입니다. 다양한 출처의 여행 데이터를 수집, 통합 및 관리합니다. 이 프로젝트는 공항, 항공사, 위치 및 지리적 참조를 포함하는 커뮤니티 기반 무료 데이터셋을 제공합니다. 해당 데이터는 평면 파일 형태로 제공되며, 여행 검색, 분석 및 연구 용도로 이 데이터를 처리하고 통합하기 위한 도구와 예제도 함께 제공됩니다.
➡️ 적합한 용도: 학술 연구 및 AI/ML 실험.
시장 커버리지:
- Geonames, Wikipedia, UN/LOCODE 등 다양한 출처에서 선별한 교통, 여행, 레저 데이터.
- 커뮤니티가 유지 관리하는 지리, 공항, 항공사, 위치 및 여행 참조 데이터셋 포함.
인프라 및 아키텍처:
- 저장소에 호스팅된 다운로드 가능한 파일.
- AWK, Python, Shell, JavaScript 및 기타 프로그래밍/CLI 언어로 처리 및 통합을 위한 도구 및 예제.
데이터 최신성:
- 정적 데이터셋으로, 마지막 업데이트 시점은 최대 3년 전입니다(본 문서 작성 시점 기준).
기술적 요구사항:
- 플랫 파일 및 공개 데이터셋 작업 능력.
- 사용 가능한 예제를 실행하기 위한 여러 프로그래밍 언어 및 도구에 대한 선택적 기술 지식.
규정 준수:
- 데이터는 CC-BY 4.0 라이선스로 제공되며, 출처를 표시할 경우 공유 및 상업적 이용이 허용됩니다.
가격 정책:
- 무료이며 오픈소스입니다.
결론
이 가이드에서는 여행 데이터의 가치, 주요 데이터 유형, 그리고 시장의 분산된 특성으로 인해 데이터 접근이 얼마나 어려운지 알아보았습니다. 또한 전문 데이터 제공업체가 이러한 문제를 해결하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 살펴보았습니다.
여행 데이터 제공업체는 최신 데이터를 수집하는 데이터셋, SaaS 서비스 또는 스크래핑 솔루션을 통해 정보에 대한 접근을 제공합니다. 선도적인 제공업체 중 Bright Data는 확장성이 뛰어난 인프라로 인정받고 있습니다.
이 분야에서 Bright Data는 여행 데이터셋, 스크래핑 API, 관리형 데이터 수집 서비스로 여러분을 지원합니다.
지금 바로 Bright Data 계정에 가입하고 여행 데이터 솔루션을 탐색해 보세요!
자주 묻는 질문
여행 데이터는 어디서 구할 수 있나요?
여행 데이터는 다양한 인기 플랫폼, 사이트 및 온라인 애그리게이터에서 얻을 수 있습니다. 알려진 출처로는 Airbnb, Booking.com, Expedia, Skyscanner, Tripadvisor, Agoda, Google Travel(항공편, 호텔 등)은 물론 항공사 및 호텔 전용 웹사이트도 있습니다.
여행 데이터를 얻는 방법은 무엇입니까?
여행 데이터를 얻는 두 가지 주요 방법은 다음과 같습니다:
- 여행 웹 스크래퍼 사용: 직접 구축하거나 기성 여행 스크래핑 서비스 또는 API를 이용할 수 있습니다. 이 방법을 통해 항공권 및 호텔 예약 실시간 가격 등 여행 플랫폼에서 직접 최신 정보를 수집할 수 있습니다.
- 기존 여행 데이터셋 활용: 공급자가 과거에 수집, 집계 또는 구매한 즉시 분석 가능한 과거 데이터를 포함합니다.
여행 데이터 세트란 무엇인가요?
여행 데이터셋은 일반적으로 CSV, JSON, Parquet 또는 Excel 형식으로 구성된 여행 관련 데이터의 구조화된 모음입니다. 여기에는 호텔 예약 가능 여부, 가격, 항공편 스케줄, 리뷰, 목적지 세부 정보 및 기타 관련 여행 정보가 포함될 수 있습니다. 이러한 데이터셋은 정적이고 과거 데이터이지만 정기적으로 업데이트될 수 있습니다.
여행 데이터 수집 방법
여행 데이터를 스크래핑하려면 먼저 대상 여행 포털을 식별해야 합니다. 사이트를 선택한 후 웹 스크래핑 프로세스는 다음과 같은 로드맵을 따릅니다:
- 스크레이퍼가 대상 페이지에 연결됩니다.
- 브라우저 자동화 도구를 사용하여 페이지가 렌더링되거나 HTML 파서로 HTML이 파싱됩니다.
- 여행 데이터 스크래핑 로직을 적용하여 관심 정보를 추출합니다.
- 스크랩된 데이터는 원하는 형식으로 반환됩니다.
몇 가지 예시를 보려면 다음 가이드를 참조하세요:
